Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
9-16.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
67.94 Кб
Скачать

9. Критерии классификации по характеристике имеющейся информации о риске

1. Классификация по степени предсказуемости риска. факторы риска могут быть разделены на следующие две группы: - предсказуемые (прогнозируемые) риски, которые можно предвидеть исходя из экономической теории или хозяйственной практики, но невозможно предсказать момент их проявления; - непредсказуемые (непрогнозируемые) риски, о которых пока ничего неизвестно, поэтому невозможно оценить их влияние на степень и размер риска.

2. Классификация по типу информации. Информация может быть: - количественной, т.е. выраженной в виде численных значений тех или иных показателей; - качественной, т.е. отражающей вербальное описание и/или оценочные суждения о данном объекте или процессе.

3. Классификация по степени достоверности информации. Лицо, принимающее решения, должно четко осознавать степень достоверности используемой информации, так как недостоверная информация может привести к неправильным выводам и ошибкам при управлении риском. В большинстве случаев о степени достоверности информации можно судить только качественно (верю - не верю), так что вопрос о численном измерении степени достоверности даже не стоит.

10. Классификация по величине риска

Понятие величины риска предполагает согласованный анализ двух характеристик - частоты возникновения и размера ущерба.

1. Классификация по частоте возникновения ущерба. может измеряться количественно (или качественно, т.е. путем экспертного выделения следующих классов:- редкие риски, для которых характерна малая частота реализации риска, т.е. малая вероятность наступления ущерба;- риски средней частоты, для которых характерна средняя частота реализации риска, т.е. средняя вероятность наступления ущерба;- частые риски, для которых характерна высокая частота реализации риска, т.е. высокая вероятность наступления ущерба.

2. Классификация по размеру (тяжести) ущерба

По данному критерию можно выделить:- малые риски, т.е. те, по которым максимальный ущерб невелик;- средние риски, максимальный ущерб для которых характеризуется как средний;- высокие риски с большим максимальным ущербом;- катастрофические риски, характеризуемые исключительно большим максимальным ущербом.

11. Распределение ущерба

На практике важно учесть обе характеристики величины риска - частоту (вероятность) возникновения и размер (тяжесть) ущерба. Их совместное рассмотрение позволит глубже проанализировать количественные аспекты исследуемых рисков, а также сформировать набор более эффективных мероприятий по управлению риском. В основе такого подхода лежит тот факт, что частота возникновения и размер (тяжесть) ущерба не проявляются независимо. Действительно, для убытков определенной величины характерна определенная частота (вероятность) их возникновения. Такая взаимосвязь носит название распределения ущерба. Его можно выразить в аналитической или графической форме. Распределения используются в рамках теории вероятностей для описания случайных величин, которые в связи с этим являются удобной моделью рисков. Применение таких моделей позволяет использовать мощный математический аппарат для анализа системы управления риском. Помимо исследования формы зависимостей между величинами ущерба и вероятностями их реализации, на их основе рассчитываются и анализируются следующие специальные числовые характеристики: - характеристики положения, т.е. показатели, некоторым образом описывающие центр распределения, вокруг которого колеблются возможные значения ущерба (математическое ожидание, медиана, мода и т.п.); - характеристики рассеяния, т.е. величины, определяющие степень разброса возможных убытков (дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, интерквартильное расстояние и т.д.). Табличная классификация позволяет понять специфику различных рисков. Очевидно, что для рисков, выделенных в соответствии с данной классификацией, методы управления будут совершенно различны.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]