
- •5Критерии классификации по характеристике опасности
- •6Критерии классификации по характеристике подверженности риску
- •7 Критерии классификации по характеристике уязвимости
- •8 Критерии классификации по характеристике взаимодействия с другими рисками
- •9. Критерии классификации по характеристике имеющейся информации о риске
- •10. Классификация по величине риска
- •2. Классификация по размеру (тяжести) ущерба
- •11. Распределение ущерба
- •12. Критерии классификации по характеристике расходов, связанных с риском
- •13. Специфические банковские риски
- •14. Специфические страховые риски
- •15. Однородные риски
- •16. Определение управления риском
- •18.Основные принципы управления рисками
- •19.Управление риском и стратегия развития предприятия
- •20.Аутсорсинг управления риком
- •21.Цели и задачи системы управления рисками
- •22.Ограничения системы управления
- •23.Специфика управления портфелем рисков
- •24.Этапы управления риском
- •33. Методы финансирования рисков
- •34. Понятие хеджирования.
- •35. Покрытие убытка на основе страхования
- •36. Информация по особенностям системы управления риском
- •37. Информация о методах управления рисками на уровне компании
- •38. Информация по методам оценки финансовых возможностей компании
- •39. Разработка программы управления рисками
- •40. Контроль программы управления рисками
9. Критерии классификации по характеристике имеющейся информации о риске
1. Классификация по степени предсказуемости риска. факторы риска могут быть разделены на следующие две группы: - предсказуемые (прогнозируемые) риски, которые можно предвидеть исходя из экономической теории или хозяйственной практики, но невозможно предсказать момент их проявления; - непредсказуемые (непрогнозируемые) риски, о которых пока ничего неизвестно, поэтому невозможно оценить их влияние на степень и размер риска.
2. Классификация по типу информации. Информация может быть: - количественной, т.е. выраженной в виде численных значений тех или иных показателей; - качественной, т.е. отражающей вербальное описание и/или оценочные суждения о данном объекте или процессе.
3. Классификация по степени достоверности информации. Лицо, принимающее решения, должно четко осознавать степень достоверности используемой информации, так как недостоверная информация может привести к неправильным выводам и ошибкам при управлении риском. В большинстве случаев о степени достоверности информации можно судить только качественно (верю - не верю), так что вопрос о численном измерении степени достоверности даже не стоит.
10. Классификация по величине риска
Понятие величины риска предполагает согласованный анализ двух характеристик - частоты возникновения и размера ущерба.
1. Классификация по частоте возникновения ущерба. может измеряться количественно (или качественно, т.е. путем экспертного выделения следующих классов:- редкие риски, для которых характерна малая частота реализации риска, т.е. малая вероятность наступления ущерба;- риски средней частоты, для которых характерна средняя частота реализации риска, т.е. средняя вероятность наступления ущерба;- частые риски, для которых характерна высокая частота реализации риска, т.е. высокая вероятность наступления ущерба.
2. Классификация по размеру (тяжести) ущерба
По данному критерию можно выделить:- малые риски, т.е. те, по которым максимальный ущерб невелик;- средние риски, максимальный ущерб для которых характеризуется как средний;- высокие риски с большим максимальным ущербом;- катастрофические риски, характеризуемые исключительно большим максимальным ущербом.
11. Распределение ущерба
На практике важно учесть обе характеристики величины риска - частоту (вероятность) возникновения и размер (тяжесть) ущерба. Их совместное рассмотрение позволит глубже проанализировать количественные аспекты исследуемых рисков, а также сформировать набор более эффективных мероприятий по управлению риском. В основе такого подхода лежит тот факт, что частота возникновения и размер (тяжесть) ущерба не проявляются независимо. Действительно, для убытков определенной величины характерна определенная частота (вероятность) их возникновения. Такая взаимосвязь носит название распределения ущерба. Его можно выразить в аналитической или графической форме. Распределения используются в рамках теории вероятностей для описания случайных величин, которые в связи с этим являются удобной моделью рисков. Применение таких моделей позволяет использовать мощный математический аппарат для анализа системы управления риском. Помимо исследования формы зависимостей между величинами ущерба и вероятностями их реализации, на их основе рассчитываются и анализируются следующие специальные числовые характеристики: - характеристики положения, т.е. показатели, некоторым образом описывающие центр распределения, вокруг которого колеблются возможные значения ущерба (математическое ожидание, медиана, мода и т.п.); - характеристики рассеяния, т.е. величины, определяющие степень разброса возможных убытков (дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, интерквартильное расстояние и т.д.). Табличная классификация позволяет понять специфику различных рисков. Очевидно, что для рисков, выделенных в соответствии с данной классификацией, методы управления будут совершенно различны.