Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекція 15.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
865.28 Кб
Скачать

Оцінки за двома тестами (бали)

95

90

86

84

75

70

62

60

57

50

92

93

83

80

55

60

45

72

62

70

З найти вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена між оцінками за двома тестами та при рівні значущості 0,01 перевірити, чи є він статистично значущим.

Розв’язання. Надамо ранги оцінкам за тестом (табл. 15.8).

Таблиця 15.8

Ранги оцінок за тестом а

Ранги

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Оцінка за тестом

95

90

86

84

75

70

62

60

57

50

Надамо ранги оцінкам за тестом , для чого спочатку розташуємо бали, що отримані за цим тестом, у спадаючому порядку, а потім перенумеруємо їх (табл. 15.9).

Таблиця 15.9

Ранги оцінок за тестом

Ранги

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Оцінка за тестом

93

92

83

80

72

70

62

60

55

45

Слід пам’ятати, що індекс для значення повинен дорівнювати порядковому номеру оцінки студента за тестом .

Знайдемо ранг значення . Індекс вказує на те, що розглядається оцінка студента, який займає за тестом перше місце (тобто має ранг 1 за табл. 15.8). З табл. 15.7 видно, що за тестом цей студент одержав оцінку 92, яка у табл. 15.9 розташована на другому місті. Таким чином його ранг дорівнює .

Знайдемо ранг . Індекс вказує, що розглядається оцінка студента, який займає за тестом друге місце; з табл. 14.7 видно, що студент одержав за тестом оцінку 93, яка у табл. 14.9 розташована на першому місті. Таким чином, ранг .

Аналогічно знайдемо інші ранги:

.

Запишемо сукупну послідовності рангів у табл. 15.10.

Таблиця 15.10

Ранги оцінок за двома тестами

Ранг

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Ранг

2

1

3

4

9

8

10

5

7

6

Для всіх пар обчислюємо різниці рангів. Так, для першої пари маємо: Аналогічно, , , , , , , , , . Тепер розраховуємо суму квадратів різниць рангів:

.

Знайдемо вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена, враховуючи, що :

Перевіримо, чи є статистично значущою рангова кореляційна залежність між оцінками за двома тестами. Для цього за значенням треба визначити емпіричне значення випадкової величини і порівняти її з критичною точкою розподілу Стьюдента. Так, для двосторонньої критичної області розподілу Стьюдента за рівнем значущості і числом степенів свободи маємо: .

Обчислюємо емпіричне значення критерію:

.

О скільки , то нема підстав відхилити нульову гіпотезу, яка стверджує, що коефіцієнт рангової кореляції Спірмена у генеральній сукупності дорівнює нулю.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]