
- •Лекція 14. Елементи дисперсійного аналізу
- •14.1. Основні положення дисперсійного аналізу
- •14.2. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Форма надання результатів однофакторного дисперсійного аналізу
- •Результати розрахунків відхилення випадкової величини ( ) від її групової середньої
- •Результати розрахунків квадратів відхилення від групових середніх
- •Результати розрахунків квадратів відхилення від вибіркової середньої
- •Результати розрахунків за допомогою дисперсійного аналізу
- •14.3. Двофакторний дисперсійний аналіз
- •Залишковий вміст солі, %
- •Результати обчислення блокових середніх
- •Проміжні результати дисперсійного аналізу
- •14.4. Питання для самоперевірки
Залишковий вміст солі, %
Ступінь впливу
|
Ступінь впливу |
||
|
|
|
|
|
3,6; 3,9; 4,1 |
2,9; 3,1; 3,0 |
2,7; 2,5; 2,9 |
|
4,2; 4,0; 4,1 |
3,3; 2,9; 3,2 |
3,7; 3,5; 3,6 |
|
3,8; 3,5; 3,6 |
3,6; 3,7; 3,5 |
3,2; 3,0; 3,4 |
|
3,4; 3,2; 3,2 |
3,4; 3,6; 3,5 |
3,6; 3,8; 3,7 |
Р озв'язання. Використовуючи дані табл. 14.10, побудуємо таблицю середніх (табл. 14.11). Потім за табл. 14.11 визначимо всі види питомих дисперсій, для чого зручно надавати результати проміжних розрахунків у вигляді таблиці (табл. 14.12).
Таблиця 14.11
Результати обчислення блокових середніх
Ступінь впливу |
Ступінь впливу |
|
||
|
|
|
||
|
3,8(6) |
3,0 |
2,7 |
3,189 |
|
4,1 |
3,1(3) |
3,6 |
3,611 |
|
3,6(3) |
3,6 |
3,2 |
3,478 |
|
3,2(6) |
3,5 |
3,7 |
3,442 |
|
3,717 |
3,308 |
3,3 |
|
|
3,442 |
;
;
;
.
Таблиця 14.12
Проміжні результати дисперсійного аналізу
Причини мінливості ознаки |
Сума квадратів відхилень |
Кількість ступенів свободи |
Вплив фактора |
0,8653 |
|
Вплив фактора |
1,3617 |
|
Сукупний вплив факторів і |
2,8740 |
|
Вплив факторів, які не враховує модель |
0,7767 |
|
Визначимо емпіричні значення критерію Фішера - Снедекора за кожним з факторів , та за їх сумісною дією:
;
;
.
За
таблицею критичних точок розподілу
Фішера − Снедекора визначаємо межі
критичної області статистичного
критерію. Відповідно, маємо:
;
;
.
Порівнюємо попарно емпіричне значення
критерію Фішера та відповідне даній
нульовій гіпотезі значення межі критичної
області й отримуємо, що
,
та
,
отже, відповідні нульові гіпотези
відхиляються, тобто вплив фактора
і
фактора
окремо,
а також вплив факторів
і
у сукупності слід вважати суттєвими.
14.4. Питання для самоперевірки
Означення і суть дисперсійного аналізу.
Математична модель для одно факторного дисперсійного аналізу.
Факторна, залишкова,
15 внутрішньо та15 внутрішньо групова дисперсії.Формули для обчислення групових та загальних середніх.
Виправлені дисперсії, що вимірюють розсіювання ознаки під впливом факторів і та формули для їх обчислення.
Число ступенів свободи для виправлених дисперсій
,
.
Статистика Фішера – Снедекора.
Математична модель для двофакторного дисперсійного аналізу.
Виправлена дисперсія, що вимірює розсіювання під впливом інших випадкових факторів.
Формули для обчислення блочних середніх.
Обчислення середніх значень ознаки за рядками та стовпцями.
Обчислення загального середнього.
Обчислення спостережуваних значень статистичних критеріїв за кожним фактором і та їх сумісної дії.