Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
планирование 3.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
90.74 Кб
Скачать

Интервальный ряд распределения с неравными интервалами, учитывающий качественные изменения годового объема валовой продукции (говп).

№ интервалов, m

"Y"

Шаг интервала iy

∑fy

∑f'y

1

879,31 - 922,69

43,38

5

10

2

922,69 - 966,06

43,38

10

20

3

966,06 - 1139,56

173,50

10

20

4

1139,56 - 1182,94

43,38

10

20

5

1182,94 - 1269,69

86,75

15

30

 

 

 

50

100%

Рис.1. Распределение совокупности предприятий по стоимости ОПФ с нервными (расширенными) интервалами ряда.

Рис.2. Распределение совокупности предприятий по стоимости ГОВП с нервными (расширенными) интервалами ряда.

Таблица 6.

Комбинационная (косая) таблица зависимости показателей.

Номера интервалов, mх

1

2

3

4

5

6

Итого fy

Ср. величина ОПФ в данном интервале ГОВП

Номера интервалов, my

Интервальный ряд ОПФ, млн. руб., Х

160,69 - 169,31

169,31 - 177,94

177,94 - 186,56

186,56 - 212,44

212,44 - 221,06

221,06 - 238,31

Интервальный ряд ГОВП, млн.руб.,Y

 

ix

165

173,6

182,3

199,5

216,8

229,7

Xyi

iy

1

879,31 - 922,69

901

4

1

 

 

 

 

5

166,7

2

922,69 - 966,06

944

 

5

5

 

 

 

10

178

3

966,06 - 1139,56

1053

 

 

1

9

 

 

10

197,8

4

1139,56 - 1182,94

1161

 

 

 

7

3

 

10

204,7

5

1182,94 - 1269,69

1226

 

 

 

 

7

8

15

223,7

Итого fx

4

6

6

16

10

8

50

-

Средневзвешенная величина ГОВП в данном интервале ОПФ

Yxi

901

937,2

962,5

1100,3

1206,8

1226,3

-

 

Средневзвешенные значения стоимости ОПФ и ГОВП:

Xyi=∑ fyi . ix /∑ fyi

Yxi=∑ fxi . iy /∑ fxi

Рис. 3. График корреляционной связи показателей ОПФ и ГОВП предприятий.

Отчетные данные по предприятиям за 5 лет.

Число заводо-лет, n-t

Стоимость ОПФ, млн.руб.

ГОВП, млн.руб.

ХY

Yтеор

е=Y-Yтеор

е2

Yпр.теор.+

Yпр.теор.-

Х

Х2

Y

Y2

1-1

167

27889

901

811801

150467

897

4

16

987

806

1-2

170

28900

907

822649

154190

913

-6

36

1003

823

1-3

165

27225

904

817216

149160

886

18

324

976

796

1-4

171

29241

914

835396

156294

918

-4

16

1008

828

1-5

166

27556

921

848241

152886

891

30

900

981

801

2-1

171

29241

928

861184

158688

918

10

100

1008

828

2-2

172

29584

924

853776

158928

924

0

0

1014

833

2-3

169

28561

924

853776

156156

907

17

289

998

817

2-4

176

30976

948

898704

166848

945

3

9

1035

855

2-5

172

29584

947

896809

162884

924

23

529

1014

833

3-1

198

39204

981

962361

194238

1064

-83

6889

1154

973

3-2

193

37249

987

974169

190491

1037

-50

2500

1127

946

3-3

196

38416

984

968256

192864

1053

-69

4761

1143

963

3-4

199

39601

988

976144

196612

1069

-81

6561

1159

979

3-5

199

39601

987

974169

196413

1069

-82

6724

1159

979

4-1

187

34969

964

929296

180268

1004

-40

1600

1095

914

4-2

191

36481

961

923521

183551

1026

-65

4225

1116

936

4-3

184

33856

987

974169

181608

988

-1

1

1078

898

4-4

189

35721

981

962361

185409

1015

-34

1156

1105

925

4-5

194

37636

1017

1034289

197298

1042

-25

625

1132

952

5-1

181

32761

944

891136

170864

972

-28

784

1062

882

5-2

186

34596

941

885481

175026

999

-58

3364

1089

909

5-3

183

33489

964

929296

176412

983

-19

361

1073

893

5-4

180

32400

988

976144

177840

967

21

441

1057

876

5-5

180

32400

987

974169

177660

967

20

400

1057

876

6-1

204

41616

1147

1315609

233988

1096

51

2601

1186

1006

6-2

216

46656

1144

1308736

247104

1161

-17

289

1251

1070

6-3

221

48841

1144

1308736

252824

1188

-44

1936

1278

1097

6-4

219

47961

1161

1347921

254259

1177

-16

256

1267

1087

6-5

214

45796

1167

1361889

249738

1150

17

289

1240

1060

7-1

208

43264

1168

1364224

242944

1117

51

2601

1208

1027

7-2

205

42025

1167

1361889

239235

1101

66

4356

1192

1011

7-3

213

45369

1144

1308736

243672

1144

0

0

1235

1054

7-4

209

43681

1141

1301881

238469

1123

18

324

1213

1033

7-5

199

39601

1164

1354896

231636

1069

95

9025

1159

979

8-1

224

50176

1187

1408969

265888

1204

-17

289

1294

1113

8-2

229

52441

1188

1411344

272052

1231

-43

1849

1321

1140

8-3

225

50625

1187

1408969

267075

1209

-22

484

1299

1119

8-4

220

48400

1208

1459264

265760

1182

26

676

1272

1092

8-5

218

47524

1204

1449616

262472

1171

33

1089

1262

1081

9-1

227

51529

1201

1442401

272627

1220

-19

361

1310

1130

9-2

224

50176

1207

1456849

270368

1204

3

9

1294

1113

9-3

222

49284

1201

1442401

266622

1193

8

64

1283

1103

9-4

228

51984

1184

1401856

269952

1225

-41

1681

1315

1135

9-5

234

54756

1208

1459264

282672

1258

-50

2500

1348

1167

10-1

214

45796

1204

1449616

257656

1150

54

2916

1240

1060

10-2

216

46656

1201

1442401

259416

1161

40

1600

1251

1070

10-3

210

44100

1227

1505529

257670

1128

99

9801

1218

1038

10-4

215

46225

1248

1557504

268320

1155

93

8649

1245

1065

10-5

202

40804

1201

1442401

242602

1085

116

13456

1175

995

Итого

9955

2002423

53482

57907414

1,1E+07

53478

4

109712

57989

53478

 

99102025

-

2860324324

-

-

-

-

-

-

 

  1. Математическое описание графика зависимости параметров имеет вид:

Yi=a + b . Xi

Параметры a и b определяются по системе нормальных уравнений:

a.n + b.∑X=∑Y

a.∑X + b.∑X2= ∑XY

отсюда: a= Y.X2 -∑XY.X = - 3,002

n.∑X2 – (∑X)2

b= n.XY - ∑Y.X = 5,387

n.∑X2 – (∑X)2

  1. Коэффициент корреляции: rxy = n.XY - ∑Y.X = 0,92

√n.∑X2 – (∑X)2 . √n.∑Y2 – (∑Y)2

  1. Степень дисперсии (рассеяния): S2 = ∑е2 / n-2 = 2285,7

  1. Величина доверительных интервалов вокруг расчетных значений «Y»:

Yпр.теор = Yтеор ± tα . S

Критерий Стьюдента tα=1,8876 при тесноте связи (вероятности) rxy =0,92

  1. Обоснование объема капитальных затрат в соответствии с производственной программой.

Таблица 7.