3. 3 Основные методы прогнозирования

Методы прогнозирования в природопользовании – способ теоретических, а впоследствии, практических действий, направленных на прогнозирование, на создание представления (возможно даже в количественных показателях, величинах, зависимостях) о вероятном состоянии природных ресурсов, объектов, комплексов.

Поскольку этот процесс нов, не разработан, недостаточно изучен, относительно ограниченно применяется в практической деятельности человека, можно выделить:

• простые методы прогнозирования;

• сложные, комплексные методы.

К числу простых методов относятся те, которые в дальнейшем практически «неразложимы» на еще более простые. Сложные, комплексные методы – это методы, состоящие из системы простых, взаимосвязанных методов.

В природопользовании (хотя еще мало вошедшие в практику) возможны следующие направления, уровни методов прогнозирования, которые можно отнести к категории простых. Простые в том смысле, что они относительно «неразложимы» на составляющие и более понятны, более объяснимы с точки зрения их возможной результативности. Простые методы, их классификация, представлены в виде уровней «дерева-целей»:

- информационная основа, ее особенность;

- обработка информации, принципы, особенности обработки, приемов отработки;

- выход методов (практическое оформление, рекомендации, возможное использование) [1].

3.4.Классификация прогнозов

Известно более 10 классификация прогнозов с использованием значительного числа прогностических признаков. Так, В. А. Лисичкин (1972) выделяет 33 признака, по которым можно классифицировать прогнозы. Классификация С. С. Корунова (1971) основана на 4-х классификационных признаках:

• количество рабочих процедур, используемых при разработке прогноза:

- сингулярные прогнозы – одна рабочая процедура;

- комплексные прогнозы – несколько рабочих процедур;

• источник исходной информации:

- экспертные прогнозы – основаны на материалах экспертных процедур;

- фактографические прогнозы – основаны на имеющейся фактической информации об объекте прогнозирования;

• способ получения материала;

- интуитивные и аналитические прогнозы – для экспертных прогнозов;

- статистические и опережающие прогнозы – для фактографических прогнозов;

• принцип работы метода с его специфическими приемами и процедурой разработки прогноза.

Кроме этих признаков целесообразно учитывать и другие признаки, наиболее важные для решения географических задач:

• по характеру воздействия прогноза на объект прогнозирования:

- пассивные прогнозы – прогнозы, не влияющие на объект прогнозирования, но на их основе могут приниматься решения, учитывающие прогнозируемые показатели (прогнозы погоды, прогнозы в Солнечной системе);

- активные прогнозы – прогнозы, способные воздействовать на поведение их объекта и на основании которых принимаются решения, направленные на изменение прогнозируемых показателей. Они существенно осложняют логику прогнозирования прежде всего за счет многовариантности и вероятности прогноза, а также способности сигнализиролвать об угрожающих ограничениях, преградах, «барьерах» (тепловых, звуковых, геотермических и др.). В свою очередь это делает необходимым поиск способов определения наиболее существенных пороговых значений.

• По назначению:

- производимые систематически специализированными службами прогнозов – в них не оговорены потребители прогностической информации (общие прогнозы погоды на сутки, неделю, месяцы);

- прогнозы специального назначения – производимые с учетом требований потребителя прогнозной информации (Например, в метеорологических прогнозах для авиации нужны данные не просто о том, ожидается облачность или нет, а необходимы данные о верхней и нижней границах облаков, о скорости и направлении ветров у земли и др. Другой пример. При локальном перераспределении части водных ресурсов нужна главным образом не общая оценка будущего состояния ландшафтов, а прогноз состояния их гидроморфных типов).

• По признаку локализации прогноза на шкале вероятных ситуаций выделяют:

- точечные прогнозы – фиксируют единственную ситуацию или значение характеристики объекта прогноза на шкале возможных ситуаций;

- интервальные прогнозы – фиксируют несколько возможных ситуаций объекта прогноза на шкале;

• По характеру связи прогнозируемого объекта с другими объектами выделяют:

- условные прогнозы – прогнозы событий, которые должны произойти, если произойдет одно или несколько других событий;

- безусловные прогнозы – прогнозы событий, не требующих для своего свершения других условий и событий – прогнозы солнечной активности, которая сама сильно влияет на многие земные процессы и явления;

• По масштабу прогноза;

• По времени упреждения прогноза [3].

По направленности действий все прогнозы можно разделить на два класса: поисковые (исследовательские) и нормативные (программные, проектные или целевые) прогнозы. Исследовательский прогноз определяет возможности (например, наличие ограниченных запасов каких-либо природных ресурсов), а нормативный – потребности (необходимое количество этих ресурсов для конкретных целей). Эти прогнозы взаимосвязаны и, по существу, отражают этапы прогнозных исследований.

Современная классификация прогнозов еще не совершенна и требует детальной переработки.