- •Введение
- •1.Требования к содержанию курсовой работы
- •2. Примерная структура и план курсовой работы
- •Примерный план курсовой работы по теме «Применение методов математической статистики при анализе уровня развития производства в сельскохозяйственных организациях»
- •3. Рекомендации по организации работ
- •4.Основные этапы выполнения курсовой работы
- •2. Проведение выборки из генеральной совокупности.
- •3. Статистическое оценивание параметров генеральной совокупности на основе выборки
- •4. Построение интервального ряда распределения единиц выборки по выручке на 1 га с.-х. Угодий и его характеристика системой показателей
- •6. Анализ основной тенденции развития признаков совокупности.
- •5. Требования к оформлению курсовой работы
- •6. Порядок защиты курсовой работы
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение курсового проекта
- •6. Методическое, программное обеспечение курсовой работы
- •Приложения
2. Примерная структура и план курсовой работы
Студент может самостоятельно решать вопрос о структуре курсовой работы, но с учетом требований, изложенных в разделе 1, примерная структура может быть следующей ( таблица 1).
Таблица 1
Примерная структура курсовой работы и объем отдельных ее разделов
№ п/п |
Элемент структуры курсовой работы |
Объем, страниц |
1 |
Титульный лист |
1 |
2 |
Содержание |
1 |
3 |
Введение |
1-2 |
4 |
Теоретическая часть (теоретические и методические основы исследуемого вопроса) |
5-10 |
5 |
Расчетная часть |
10-15 |
Проведение выборки из генеральной совокупности и оценка ее на репрезентативность |
||
Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности |
||
Проверка статистических гипотез распределений и параметров выборочных данных по критериям Хи-квадрат Пирсона как критерия согласия и независимости, дисперсионный анализ с использованием критерия F –Фишера и Ψ-Шеффе. |
||
Корреляционно -регрессионный анализ при парной и множественной связи признаков |
||
Выявление основной тенденции в динамических рядах методом укрупнения периодов, скользящей средней и наименьших квадратов |
3-5 |
|
Прогнозирование уровня ряда на основе трендовой модели |
1-2 |
|
6 |
Заключение / выводы и предложения. Рекомендации по теме исследования с обоснованием их целесообразности и эффективности |
2-3 |
7 |
Список использованной литературы |
Не менее 5 источников |
8 |
Приложения (включают примеры входных и выходных данных) |
по необходимости |
Примерный план курсовой работы по теме «Применение методов математической статистики при анализе уровня развития производства в сельскохозяйственных организациях»
Введение |
Глава 1. Комплексное применение методов математической статистики в анализе экономических объектов 1.1 Характеристика объекта исследования и задачи экономического анализа методами математической статистики 1.2.Методы оценки современного состояния экономических объектов 1.3.Методы оценки взаимосвязи признаков в экономических совокупностях 1.4 Методы оценки закономерностей развития объектов в динамике |
Глава 2. Формирование и характеристика выборочной совокупности предприятий 2.1 Формирование выборки необходимой численности из генеральной совокупности типическим способом отбора 2.2 Точечная и интервальная оценка выручки на 100 га с.-х. угодий при уровне вероятности доверия 0,95 2.3 Построение рядов распределений единиц выборки по выручке на 100 га с.-х. угодий 2.4 Расчет и анализ средних величин, показателей вариации и формы распределений в интервальном ряду по выручке на 100 га с.х. угодий Глава 3. Анализ причинно-следственных связей признаков выборочной совокупности 3.1 Построение результативной аналитической группировки и анализ связи выручки с факторами производства. Выделение наиболее существенных факторов. 3.2 Построение и анализ факторной аналитической группировки по одному существенному признаку 3.3. Расчет и анализ объемов вариации по выручке на 100 га с.-х. угодий в аналитической факторной группировке 3.4 Дисперсионный анализ по данным аналитической факторной группировки 3.5 Построение, решение и анализ регрессионной модели связи выручки с факторами производства а) однофакторная модель б) многофакторная модель 3.6 Расчет и анализ показателей тесноты связи признаков в однофакторной и многофакторной моделях 3.6 Статистическая оценка достоверности связи параметров уравнения и тесноты связи признаков в однофакторной модели |
Глава 4. Анализ основной тенденции развития признаков совокупности 4.1 Выявление основной тенденции рентабельности сельского хозяйства и обеспеченности работниками методами укрупнения периодов и скользящей средней 4.2 Построение трендовых моделей по рентабельности сельского хозяйства и обеспеченности работниками 4.3 Прогнозные оценки рентабельности сельского хозяйства и обеспеченности работниками на трехлетие. |
Выводы и предложения |
Список использованной литературы |
Приложения |
