- •Введение
 - •1.Требования к содержанию курсовой работы
 - •2. Примерная структура и план курсовой работы
 - •Примерный план курсовой работы по теме «Применение методов математической статистики при анализе уровня развития производства в сельскохозяйственных организациях»
 - •3. Рекомендации по организации работ
 - •4.Основные этапы выполнения курсовой работы
 - •2. Проведение выборки из генеральной совокупности.
 - •3. Статистическое оценивание параметров генеральной совокупности на основе выборки
 - •4. Построение интервального ряда распределения единиц выборки по выручке на 1 га с.-х. Угодий и его характеристика системой показателей
 - •6. Анализ основной тенденции развития признаков совокупности.
 - •5. Требования к оформлению курсовой работы
 - •6. Порядок защиты курсовой работы
 - •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение курсового проекта
 - •6. Методическое, программное обеспечение курсовой работы
 - •Приложения
 
				  | 
			МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ 
 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего пРофессионального образования российский государственный аграрный университет – МСха имени К.А. Тимирязева (ФГБОУ ВПО ргау - МСХА имени К.А. Тимирязева) 
  | 
		
Учетно-финансовый факультет
Кафедра статистики и эконометрики
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
К НАПИСАНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
ДИСЦИПЛИНЫ
«МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
для подготовки бакалавров
по профилю «Электронный бизнес»
ФГОС ВПО 3-го поколения
Направление 080500.62- «Бизнес-информатика»
Курс - 2
Семестр - 4
Москва, 2013
№  | 
		СОДЕРЖАНИЕ  | 
		стр.  | 
	
  | 
		Введение  | 
		3  | 
	
1  | 
		Требования к содержанию курсовой работы  | 
		3  | 
	
2  | 
		Примерная структура и план курсовой работы  | 
		6  | 
	
3 4  | 
		Рекомендации по организации работ Основные этапы выполнения курсовой работы  | 
		8 9  | 
	
5 6  | 
		Требования к оформлению курсовой работы Порядок защиты курсовой работы  | 
		40 51  | 
	
7  | 
		Учебно-методическое, информационное и программное обеспечение курсовой работы  | 
		52  | 
	
8  | 
		Приложения Приложение А - Значения интеграла вероятностей при разных значениях t Приложение
			Б – Значение
			функции  f
			(t)
			= 
			 Приложение
			В–Стьюдентизированный
			размах (р=1, Приложение Г –Значение критерия t – Стьюдента Приложение Д -Таблица 5% - ного уровня распределения F Приложение
			Е
			Критическое значение 
			 Приложение Ж Пример оформления титульного листа 
 
  | 
		54 55 
 57 59 62 63 66 67 
  | 
	
Введение
Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Математическая статистика» предназначены для студентов, обучающихся по профилю «Электронный бизнес» (бакалавриат) направления 080500.62- «Бизнес-информатика».
Курсовая работа по математической статистике является составной частью освоения дисциплины и представляет собой вид учебно-исследовательской самостоятельной работы, выполняемой в пределах часов, отводимых учебным планом на изучение данной дисциплины. При выполнении курсовой работы студент показывает знания по темам дисциплины, творческие умения в применении методов научного познания, владение методиками изучения объектов профессиональной деятельности.
Работа выполняется с использованием фактических данных коммерческих организаций регионов Российской Федерации, что способствует развитию эрудиции студентов в области экономики, ориентирует на прикладное применение методов математической статистики в будущей профессиональной деятельности выпускника вуза. Исходные данные для курсовой работы студенту представляет кафедра.
В методических указаниях к курсовой работе находят отражение требования к выполнению и оформлению работы, последовательность выполнения, порядок защиты и критериев оценки, информационное и программное обеспечение курсовой работы.
1.Требования к содержанию курсовой работы
Курсовая работа по дисциплине «Математическая статистика» должна развивать и оценивать профессиональные компетенции студента, предусмотренные требованиями ФГОС ВПО, утвержденного приказом Министерства образования и науки РФ от 14 января 2010 г. N 27 (с изменениями от 31 мая 2011 г.) по направлению подготовки 080500.62 – «Бизнес-информатика», профилю «Электронный бизнес» (Бакалавриат).
Изучение учебной дисциплины «Математическая статистика», включая выполнение курсовой работы, направлено на формирование у обучающихся одной общекультурной ( ОК) и двух профессиональных (ПК) компетенций:
-«владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1)»;
-«использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19)»;
-«использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20)».
Учебной целью курсовой работы является систематизация и закрепление теоретических знаний математической статистики, практическое выполнение студентами статистического исследования в области экономики, развитие аналитических навыков и овладение элементами самостоятельной исследовательской работы.
Работа является заключительным этапом изучения учебной дисциплины. При ее выполнении используются все знания, полученные студентами в ходе освоения курса; закрепляются навыки выполнения результатов учебно-исследовательской работы; выявляются умения четко формулировать и аргументировано обосновывать предложения и рекомендации по выбранной теме.
Выполнение курсовой работы осуществляется студентами под руководством преподавателя кафедры статистики и эконометрики, предполагает изучение научной и учебно-методической литературы и инструментальных средств обработки информации. Выполнение студентом курсовой работы должно свидетельствовать об уровне его теоретической подготовки по математической статистике, наличии практических навыков статистического анализа с использованием соответствующего математического аппарата и инструментальных средств обработки, анализа и систематизации информации.
При выполнении курсовой работы необходимы теоретические знания по следующим разделам:
- Категории и терминология математической статистики;
-Построение рядов распределений;
-Количественные характеристики статистических совокупностей;
- Выборочный метод;
- Метод проверки статистических гипотез;
- Дисперсионный анализ;
- Корреляционно-регрессионный анализ;
-Анализ динамических рядов.
При выполнении отдельных задач курсовой работы студент должен быть подготовленным к использованию пакета программ «Анализ данных» EXSEL или STATISTIKA.
В процессе выполнения работы должны быть применены следующие методы математической статистики:
Выборочный метод, включая обоснованный отбор единиц из генеральной совокупности в выборку, точечную и интервальную оценку параметров изучаемой совокупности;
Метод средних величин;
показатели вариации;
Метод проверки статистических гипотез по критерию Хи2-Пирсона (области применения как критерий согласия и критерий независмости);
Дисперсионный анализ при группировке данных по одному признаку с использованием критерия F-Фишера;
Корреляционно-регрессионный анализ при парной и множественной связи.
Методы выявления основной тенденции и статистическое моделирование на основе трендовых моделей.
Реализация задач курсовой работы должна быть логически выстроена. В работе необходимо чётко и логично излагать свои мысли, следует избегать повторений и ненужных отступлений от основной темы. Не следует загромождать текст длинными описательными материалами. Анализ результатов расчетов должен отражать суть поставленных вопросов, должен быть конкретным, полным, содержать математические и практически значимые выводы.

				
			= 0,95)
			2
			-  критерия  Пирсона