Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод ук КР МС 201 и 209 гр.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
507.09 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего пРофессионального образования

российский государственный аграрный университет –

МСха имени К.А. Тимирязева (ФГБОУ ВПО ргау - МСХА имени К.А. Тимирязева)

Учетно-финансовый факультет

Кафедра статистики и эконометрики

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

К НАПИСАНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

ДИСЦИПЛИНЫ

«МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

для подготовки бакалавров

по профилю «Электронный бизнес»

ФГОС ВПО 3-го поколения

Направление 080500.62- «Бизнес-информатика»

Курс - 2

Семестр - 4

Москва, 2013

СОДЕРЖАНИЕ

стр.

Введение

3

1

Требования к содержанию курсовой работы

3

2

Примерная структура и план курсовой работы

6

3

4

Рекомендации по организации работ

Основные этапы выполнения курсовой работы

8

9

5

6

Требования к оформлению курсовой работы

Порядок защиты курсовой работы

40

51

7

Учебно-методическое, информационное и программное обеспечение курсовой работы

52

8

Приложения

Приложение А - Значения интеграла вероятностей при разных значениях t

Приложение Б – Значение функции f (t) =

Приложение В–Стьюдентизированный размах (р=1, = 0,95)

Приложение Г –Значение критерия t – Стьюдента

Приложение Д -Таблица 5% - ного уровня распределения F

Приложение Е Критическое значение 2 - критерия Пирсона

Приложение Ж Пример оформления титульного листа

54

55

57

59

62

63

66

67

Введение

Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Математическая статистика» предназначены для студентов, обучающихся по профилю «Электронный бизнес» (бакалавриат) направления 080500.62- «Бизнес-информатика».

Курсовая работа по математической статистике является составной частью освоения дисциплины и представляет собой вид учебно-исследовательской самостоятельной работы, выполняемой в пределах часов, отводимых учебным планом на изучение данной дисциплины. При выполнении курсовой работы студент показывает знания по темам дисциплины, творческие умения в применении методов научного познания, владение методиками изучения объектов профессиональной деятельности.

Работа выполняется с использованием фактических данных коммерческих организаций регионов Российской Федерации, что способствует развитию эрудиции студентов в области экономики, ориентирует на прикладное применение методов математической статистики в будущей профессиональной деятельности выпускника вуза. Исходные данные для курсовой работы студенту представляет кафедра.

В методических указаниях к курсовой работе находят отражение требования к выполнению и оформлению работы, последовательность выполнения, порядок защиты и критериев оценки, информационное и программное обеспечение курсовой работы.

1.Требования к содержанию курсовой работы

Курсовая работа по дисциплине «Математическая статистика» должна развивать и оценивать профессиональные компетенции студента, предусмотренные требованиями ФГОС ВПО, утвержденного приказом Министерства образования и науки РФ от 14 января 2010 г. N 27 (с изменениями от 31 мая 2011 г.) по направлению подготовки 080500.62 – «Бизнес-информатика», профилю «Электронный бизнес» (Бакалавриат).

Изучение учебной дисциплины «Математическая статистика», включая выполнение курсовой работы, направлено на формирование у обучающихся одной общекультурной ( ОК) и двух профессиональных (ПК) компетенций:

-«владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1)»;

-«использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19)»;

-«использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20)».

Учебной целью курсовой работы является систематизация и закрепление теоретических знаний математической статистики, практическое выполнение студентами статистического исследования в области экономики, развитие аналитических навыков и овладение элементами самостоятельной исследовательской работы.

Работа является заключительным этапом изучения учебной дисциплины. При ее выполнении используются все знания, полученные студентами в ходе освоения курса; закрепляются навыки выполнения результатов учебно-исследовательской работы; выявляются умения четко формулировать и аргументировано обосновывать предложения и рекомендации по выбранной теме.

Выполнение курсовой работы осуществляется студентами под руководством преподавателя кафедры статистики и эконометрики, предполагает изучение научной и учебно-методической литературы и инструментальных средств обработки информации. Выполнение студентом курсовой работы должно свидетельствовать об уровне его теоретической подготовки по математической статистике, наличии практических навыков статистического анализа с использованием соответствующего математического аппарата и инструментальных средств обработки, анализа и систематизации информации.

При выполнении курсовой работы необходимы теоретические знания по следующим разделам:

- Категории и терминология математической статистики;

-Построение рядов распределений;

-Количественные характеристики статистических совокупностей;

- Выборочный метод;

- Метод проверки статистических гипотез;

- Дисперсионный анализ;

- Корреляционно-регрессионный анализ;

-Анализ динамических рядов.

При выполнении отдельных задач курсовой работы студент должен быть подготовленным к использованию пакета программ «Анализ данных» EXSEL или STATISTIKA.

В процессе выполнения работы должны быть применены следующие методы математической статистики:

  • Выборочный метод, включая обоснованный отбор единиц из генеральной совокупности в выборку, точечную и интервальную оценку параметров изучаемой совокупности;

  • Метод средних величин;

  • показатели вариации;

  • Метод проверки статистических гипотез по критерию Хи2-Пирсона (области применения как критерий согласия и критерий независмости);

  • Дисперсионный анализ при группировке данных по одному признаку с использованием критерия F-Фишера;

  • Корреляционно-регрессионный анализ при парной и множественной связи.

  • Методы выявления основной тенденции и статистическое моделирование на основе трендовых моделей.

Реализация задач курсовой работы должна быть логически выстроена. В работе необходимо чётко и логично излагать свои мысли, следует избегать повторений и ненужных отступлений от основной темы. Не следует загромождать текст длинными описательными материалами. Анализ результатов расчетов должен отражать суть поставленных вопросов, должен быть конкретным, полным, содержать математические и практически значимые выводы.