Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
9 вариант.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
607.42 Кб
Скачать

Задание №4

На заданной территории расположен опасный объект, развитие аварийных ситуаций для которого характеризуется деревом сценариев (см. рисунок).

Здесь 1 – состояние нормального функционирования, а 2, 3,…, 10 – аварийные состояния. Вероятность перехода каждого объекта из i-го состояния в j-е подчиняется закону

,

где t – время эксплуатации (для различных вариантов значения представлены в таблице 4), – интенсивность отказов для вероятности перехода объекта из i-го состояния в j-е состояние (для различных вариантов представлены в таблице 5).

Функция распределения ожидаемого числа пострадавших для каждого i-го состояния подчиняется нормальному закону. В таблице 6 приводятся значения с.к.о. и вероятности того, что число пострадавших не превысит 100 человек (по вариантам). Величину математического ожидания Mi последствий можно найти по указанным значениям, используя метод подстановки или с помощью замены переменной и использования табличных значений функции Лапласа.

Для нормального состояния функционирования (состояния номер 1) последствия не учитываются.

Найти величину показателя риска R (среднюю величину ожидаемых потерь).

Таблица 4.1

i

9

t, час

565

Таблица 4.2

№ вар.

j

i

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11


9,10

1

0,3

0,4

0,8

0,8

0

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

1,8

0

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0,5

1,5

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

1

1,2

0

0

0

5

0

0

0

0

0

0

0,5

0

0

0

6

0

0

0

0

0

0

0

0,4

0,4

0

7

0

0

0

0

0

0

0

0,3

0,8

0,6

8

0

0

0

0

0

0

0

0

0,8

0,4


Таблица 4.3

Номер варианта

Состояние, i

2

3

4

5

6

7

8

9

10

9

22

26

19

33

21

13

21

30

27

F(100)

0,23

0,7

0,4

0,5

0,9

0,3

0,5

0,4

0,7

Решение

Вычислим вероятности переходов из состояния нормального функционирования в каждое из аварийных состояний.

Вычисляем по приведенной формуле вероятности перехода из i-го состояния в j-ое (по программе Microsoft Excel):

,

Вероятность перехода в состояние 2:

= 1 – exp(-0,000003·565) = 0,001694;

Вероятность перехода в состояние 3:

= 1 – exp(-0,000004·565) = 0,002257;

Вероятность перехода в состояние 4:

= 1 – exp(-0,000008·565) = 0,0045;

Вероятность перехода в состояние 5:

= 1 – exp(-0,000008·565) = 0,0045;

Вероятность перехода в состояние 6:

= · + · = 0,001694·(1 – exp(-0,000018·565)) + 0,002257·(1 – exp(-0,000005·565)) = 0,000023506;

Вероятность перехода в состояние 7:

= · + · = 0,002257·(1 – exp(-0,000015·565)) + 0,0045· (1 – exp(-0,00001·565)) = 0,00004435;

Вероятность перехода в состояние 8:

= · + · = 0,0045·(1 – exp(-0,000012·565)) + 0,0045·(1 – exp(-0,000005·565)) = 0,00004309;

Вероятность перехода в состояние 9:

= · + · = 0,000023506·(1 – exp(-0,000004·565)) +0,00004435·(1 – exp(-0,000003·565)) = 0,128·10–6;

Вероятность перехода в состояние 10:

= · + · + · = 0,000023506·(1 – exp(-0,000004·565)) + 0,00004435·(1 – exp(-0,000008·565)) + 0,00004309·(1 – exp(-0,000008·565)) = =0,447·10–6;

Вероятность перехода в состояние 11:

= · + · = 0,00004435·(1 – exp(-0,000006·565)) + +0,00004309·(1 – exp(-0,000004·565)) = 0,247·10–6;

Вычислим величину показателя риска Ri для каждого аварийного состояния.

, где

Ri – величина показателя риска для i-го аварийного состояния,

Рi – вероятность перехода в i-ое состояние,

Qi – величина последствий i-го аварийного состояния (ожидаемое число погибших),

Qi = mi , где mi – математическое ожидание i-го аварийного состояния

, где

T = 100 – число пострадавших,

σi – с.к.о. i-го аварийного состояния.

Величина последствий i-го аварийного состояния рассчитывается по формуле:

;

Для практических расчетов в случае нормального закона

распределения применяют функцию Лапласа.

;

Функция φ(x)– четная, т.е. φ(-x)=φ(x), и, следовательно,

Ф(-z)=1-Ф(z).

П о таблице значений функции Лапласа находим Zi.

Результаты сведем в таблицу:

Таблица 4.4

Состояние, i

F (100)

Zi

σi

mi = Qi

2

0,23

0

22

100

3

0,7

0,53

26

86,22

4

0,4

0

19

100

5

0,5

0

33

100

6

0,9

1,29

21

72,91

7

0,3

0

13

100

8

0,5

0

21

100

9

0,4

0

30

100

10

0,7

0,53

27

85,69

Вычислим величину показателя риска Ri:

Величина показателя риска для 2-го аварийного состояния:

= 0,001694·100 = 0,1694;

Величина показателя риска для 3-го аварийного состояния:

= 0,002257∙86,22 = 0,1945;

Величина показателя риска для 4-го аварийного состояния:

= 0,0045·100 = 0,45;

Величина показателя риска для 5-го аварийного состояния:

0,0045·100 = 0,45;

Величина показателя риска для 6-го аварийного состояния:

0,000023506·72,91 = 0,00171;

Величина показателя риска для 7-го аварийного состояния:

0,00004435·100 = 0,004435;

Величина показателя риска для 8-го аварийного состояния:

0,00004309·100= 0,004309;

Величина показателя риска для 9-го аварийного состояния:

= 0,128·10–6·100 = 0,128·10–4;

Величина показателя риска для 10-го аварийного состояния:

0,447·10–6·85,69 = 0,0000383;

Суммарная величина показателя риска по всем аварийным ситуациям равна: 0,1694+ 0,1945+ 0,45+ 0,45+ 0,00171+ 0,004435+ 0,004309+ 0,128·10–4+ 0,0000383= 1,274

Следовательно, средняя величина ожидаемых потерь более 1 человека.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]