2. Принципы построения курса «Методы моделирования в юридической деятельности»

Курс входит в число специальных дисциплин (СД) и адресован студентам 3 курса. Курс является одной из узкоспециализированных учебных дисциплин, обеспечивающих профессиональную подготовку будущих прикладников. Это обусловлено тем, что методы моделирования в юриспруденции являются специфическими и используют мощные математические методы обработки и идентификации изображений.

Программа курса носит обзорный характер. В ней рассматриваются сложные криминалистические процедуры с точки зрения математических методов, используемых при их автоматизации. Так, например, совершенно разные с точки зрения физической реализации методы исследования, такие как хроматография и спектроскопия, имеют математически идентичную методологию постобработки результатов.

3. Цель и задачи курса

Цель курса – ознакомление студентов с группой методов, используемых при решении задач криминалистической экспертизы.

Задачи курса:

овладение умением применять методы обработки изображений;

ознакомление с моделями данных используемых для идентификации.

4. Содержание курса лекционных занятий

Лекция 1. Введение. Типы криминалистической экспертизы, хранение архивных данных и их использование для идентификации.

Практическая работа 1. Алгебраические методы работы с метрическими графами. Идентификация метрических графов.

Лекция 2. Дактилоскопия. Нормативные материалы (ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-2). Этапы обработки изображения отпечатков пальцев. Структура представления данных. Алгоритм идентификации.

Практическая работа 2. Алгоритмы обработки монохромных изображений (повышения контрастности, векторизации).

Лекция 3. Алгоритм свертки и его роль в обработке спектров и плоских изображений при проведении криминалистических экспертиз (масштабирование, дифференцирование, повышение контрастности).

Практическая работа 3. Алгоритмы свертки и обратной свертки в спектральных и дактилоскопических экспертизах.

Лекция 4. Распознавание образов. Пространство признаков. Методы распознавания границ в пространстве признаков.

Практическая работа 4. Методы оценки качества идентификации. Метрические графы.

Лекция 5. Спектроскопия. Качественный анализ.

Практическая работа 5. Методика определения качественного состава смесей и концентрации ее компонентов.

Лекция 6. Баллистическая экспертиза. Основные проблемы идентификации и методы их решения.

Практическая работа 6. Оценка качества идентификации огнестрельного оружия и пули.

Лекция 7. Баллистическая экспертиза. Структура баз данных. Нормативные материалы.

Практическая работа 7. Алгоритм каталогизации микрорельефа пули по изображению.

Лекция 8. Почерковедение. Проблематика идентификации почерка. Актуальные проблемы автоматизации.

Практическая работа 8. Автоматизированные системы распознавания рукописного текста. Обобщенные изображения рукописных символов.

Лекция 9. Почерковедение. Характеристики почерка, как основа для разработки баз данных для образцов. Структура каталога образцов почерка.

Практическая работа 9. Идентификация рукописного текста по образцу. Проблемы, возникающие при намеренном изменении почерка или преднамеренном искажении первоначального текста.

Лекция 10. Принципы разработки экспертных систем. Роль инструментальных средств.

Практическая работа 10. Структура инструментальной системы ZETLab. Графические компоненты.

Лекция 11. Средства поддержки системы регистрации в системе ZETLab. Особенности программ реального времени.

Практическая работа 11. Средства поддержки постобработки в системе ZETLab. Фильтрация.

Лекция 12. Возможности расширения пакета за счет дополнительных средств постобработки: операции работы с нормальными фильтрами и их производными.

Практическая работа12. Реализация нормальной фильтрации и первых производных спектра.

Лекция 13. Структура простейшей экспертной системы на основе системы ZETLab. Подсистемы регистрации, постобработки хранения и идентификации.

Практическая работа 13. Диалоговые окна экспертной системы.

Лекция 14. Конфигурация подсистемы постобработки экспертной системы. Потребность в сравнении результатов.

Практическая работа 14. Реализация системы постобработки.

Лекция 15. Система хранения результатов измерений. Потребность в учете интересов системы идентификации.

Практическая работа 15. Реализация системы хранения.

Лекция 16. Алгоритм каталогизации спектров.

Практическая работа 16. Реализация подсистемы каталогизации спектров.

Лекция 17. Алгоритм идентификации спектров.

Практическая работа 17. Реализация Подсистемы идентификации.

Лекция 18. Порядок и задачи, решаемые на этапе тестирования экспертной системы.

Практическая работа 18. Тестирование экспертной системы.