17.Графики вариационных рядов.

1.Полигон – используется при изображении дискретных вариационных рядов. Точки соед прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию.

2.Гистограмма - применяется для изображения интервального вариационного ряда. Частоты изображаются прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах.

3.Кумулята – применятся для графического изображения вариационных рядов. Изображается ряд накопленных частот по вертикали.

4.Огива – полуим, если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, накопленные частоты по горизонтали.

18.Понятия о статистической средней величине.

Средняя величина – это обобщающий пок-ль, характеризующий типичный уровень явления в конкретных х места и времени, отражающий величину варирующего признака в расчете на единицу качественно однородной сов-ти.

Виды средней величины:

1.Степенные

*среднеарифметическая

*среднегармоническая

*среднеквадратическая

*среднегеометрическая

*среднехронологическая

2.Структурные

*мода

*медиана

Среднеарифметическая применяется в тех случаях когда объем варирующего признака для всей сов-ти явл суммой значения признаков отд-х её единиц. Х_=сумма xn/суммуn

Среднегармоническая применяется в тех случаях когда стат инф-ция не содержит частот (n) по отд-м вариантам Х. х_=суммаw/суммуw/x

Среднеквадратическая применяется в тех случаях когда возникает необходимость расчета среднего размера признака выраженного в кубических единицах измерения. Х_=корень из сумма Х2N/сумму n

Среднегеометрическая применяется для расчета среднего темпа роста в рядах динамики Х_=n корень из ПКц

Среднехронологическая применяется для средне моментного уровня ряда динамики. Х_=0.5*х1+х2+..+хn*0/5/n-1

Мода и медиана

19.Способы расчета средней.

Средняя гармоническая опред хар-ом взаимосвязи определяющего показателя с осредняемым:

*простая средняя гармоническая, если значения признаков одинаковы: х_=n/сумму 1/х

*средняя гармоническая взвешенная, если значения признака не равны: х_=суммаFi/сумму1/Хi*Fi

Используют когда известны значения признака и их общий объем, а частоты не известны.

Средняя геометрическая используется когда индивидуальные значения признака представлены в виде относит величин:

*простая средняя геометрическая х_=nкорень из NXi

*взвешенная средняя геометрическая: х_=сумма I корень NXi

20.Способы расчета моды.

Мода (Мо) – это значение случайной величины случающиеся с большей вероятность в дискретном вариационном ряду.

В интервальных рядах определяют: *модальный интервал – интервал, имеющий наибольшую частоту.*значение признака.

Мо=Хмо+Iмо* Fмо-Fмо-1/(Fмо-Fмо-1)+(Fмо-Fмо+1)

Хмо – начальная (нижняя) граница модального

Iмо – величина модального интервала

Fмо – кол. Частот (н), кт соответствуют модальному интервалу

Fмо-1 – кол частот предшествующих модальному интервалу

Fмо+1 – кол частот последующих за модальным интервалом.

Мода определяется по графику кт называется гистограмма.

Для дискретного ряда модой будет явл вариант с наибольшей частотой (размер мужской обуви, что пользуется наибольшим спросом).