Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МКР2_КБ_31.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
316.93 Кб
Скачать

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____16________

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. DM.Метрики задач кластерізації.

  2. DM. F-тест для оцінки значимості повної регресійної моделі.

  3. Проектування сховища в Deductor.

  4. Оцінка помилки моделі.

  5. DM. Відношення приросту інформації.

  6. DM. Коефіцієнт швидкості навчання.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____17________

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. DM.Алгоритм кластерізації k-means.

  2. DM. Байєсовська класифікація.

  3. Створення сховища в Deductor.

  4. Адитивна логістична регресія.

  5. DM. Зменшення дисперсії.

  6. DM.Сигмоїдальний нейрон.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

№_____18________

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. DM.Міри відстаней.

  2. DM. Дерева рішень.

  3. Наповнення сховища даних в Deductor.

  4. Адитивна регресія.

  5. DM. Зменшення ентропії (приріст інформації).

  6. DM. Методи глобальної оптимізації.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №______19_______

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. DM.Алгоритм кластерізації G-means.

  2. DM. Стандартна помилка оцінювання.

  3. Зрізи із сховища даних в Deductor.

  4. Дерева вибору.

  5. DM. Шанс та відношення шансів в інтерпретації моделі логістичної регресії.

  6. DM. Взаємодія нейронних мереж з іншими методами DM.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]