Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МКР2_КБ_31.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
316.93 Кб
Скачать

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____12________

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. DM.Пошук послідовних шаблонів.

  2. DM. Проста лінійна регресія.

  3. Зміна репрезентативності класів.

  4. Моделі часових рядів.

  5. DM. F-критерій Фішера.

  6. DM.Штучний нейрон.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____13________

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. DM.Алгоритм AhrioriAll.

  2. DM. Метод найближчих сусідів.

  3. Модифікація алгоритмів навчання.

  4. Регресійні моделі.

  5. DM. Тест хі-квадрат.

  6. DM. Перенавчання та складність моделей.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____14________

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. Data Mining. Кластерізація. Мета кластерізації.

  2. DM.Лінійна та логістична регресії.

  3. Deductor Warehouse.

  4. Дослідження часових рядів та автокореляція.

  5. DM. ID3/C4.5.

  6. DM. Градієнтні методи.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____15________

(до модульної контрольної роботи №2)

  1. DM.Приклади використання кластерізації.

  2. DM. Оцінка значимості множинної регресійної моделі.

  3. Типи об’єктів Deductor Warehouse.

  4. Екстраполяція.

  5. DM. Міри ефективності дерев рішень.

  6. DM. Метод градієнтного спуску.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]