Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна __“Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №______5_______

(до модульної контрольної роботи №2)

1. DM.Ієрархічні асоціаційні правила.

2. DM. Модель множинної лінійної регресії.

3. Lift-криві та діаграми.

4. Збурення та комбінування.

5. DM. Структура дерева рішень.

6. DM. Процес навчання нейронної мережі.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна _“Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_______6______

(до модульної контрольної роботи №2)

1. DM.Аффінітивний аналіз.

2. DM. Оцінка значимості регресійної моделі. t-критерій оцінки значимості регресійної моделі.

3. Gain-діаграми.

4. Узагальнена модель прогнозу

5. DM. Алгоритми побудови дерева рішень.

6. DM. Роль вихідної помилки мережі в процесі навчання.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна __“Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №______7_______

(до модульної контрольної роботи №2)

1. DM.Метод Ahriori.

2. DM. F-критерій оцінки значимості регресійної моделі.

3. Profit-криві.

4. Метод декомпозиції часового ряду.

5. DM. Повне дерево рішень.

6. DM. Режими навчання.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____8________

(до модульної контрольної роботи №2)