Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_______1______

(до модульної контрольної роботи №2)

1. DM.Значимість асоціаційних правил.

2. DM. Логістична регресія. Побудова лінії логістичої регресії.

3. Навчання та тестування моделі. Перехресна перевірка.

4. Бегінг. Основна ідея.

5. DM. Простий байєсовський класифікатор.

6. DM. Алгоритм CART

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_______2______

(до модульної контрольної роботи №2)

1. DM.Frequent itemset та їх виявлення.

2. DM. Оцінки максимальної правдоподібності.

3. Бутстреп-оцінки.

4. Генерація класифікаторів.

5. DM. Інтерпретація моделі логістичної регресії для поліхотомічної вхідної змінної.

6. DM. Розмір навчаючої вибірки.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна __“Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №______3_______

(до модульної контрольної роботи №2)

1. DM.Генерація асоціаційних правил.

2. DM. Пошук кращих підмножин.

3. Витрати помилкової класифікації.

4. Стекінг та метанавчання.

5. DM. Інтерпретація логістичної моделі для неперервної змінної.

6. DM. Регресійне дерево рішень.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №______4_______

(до модульної контрольної роботи №2)

1. DM. Асоціаційні правила.

2. DM. Множинна лінійна регресія.

3. Класифікація з урахуванням витрат.

4. Оцінка ефективності та порівняння моделей.

5. DM. Формула Байєса.

6. DM. Вибір порогу помилки.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ