Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____13________

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Методи збору даних.

2. Нечіткі множини.

3. Особливості безпосереднього завантаження даних з найбільш розповсюджених типів джерел.

4. Графіки.

5. Проблема репрезентативності.

6. Множинний регресійний аналіз.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____14________

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Вимоги до даних.

2. Рівні очистки даних в ETL.

3. Групування даних.

4. Маніпуляції з вимірами.

5. Вплив дублікатів та протиріч на ефективність аналізу.

6. Секційна кластерізація.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____15________

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Методика видобування знань.

2. Багатомірні СД.

3. Багатопоточна організація процесу завантаження даних.

4. Фільтрація даних.

5. Виявлення аномальних значень.

6. Регресійний аналіз даних.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____16________

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Data Mining.

2. Проблеми даних, що спонукають до їх очистки.

3. Інтервали квантування.

4. Виявлення важко формалізуємих помилок.

5. Візуальний аналіз аномалій.

6. Метод к-моментів.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ