Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МКР1_КБ_31.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
276.99 Кб
Скачать

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____9________

(до модульної контрольної роботи №1)

  1. Види даних.

  2. Вітрини даних.

  3. Основні методи трансформації даних.

  4. Типовий набір інструментів передобробки в аналітичному додатку.

  5. Зменшення числа ознак на основі оцінки їх інформаційного змісту.

  6. Рівномірний випадковий семплінг.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____10________

(до модульної контрольної роботи №1)

  1. Древовидні візуалізатори

  2. Умови фільтрації для числових даних.

  3. Категорії користувачів Deductor.

  4. Подання наборів даних.

  5. ETL. Його основні цілі та задачі.

  6. Методи квантування.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____11________

(до модульної контрольної роботи №1)

  1. Особливості накопичених даних.

  2. Віртуальні СД.

  3. Мінімаксна нормалізація.

  4. Матриця класифікації.

  5. Використання міри відстані для виявлення аномальних значень.

  6. Стратифікаційний семплінг.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_____12________

(до модульної контрольної роботи №1)

  1. Підготовка даних до аналізу. Формалізація даних.

  2. Способи використання СД.

  3. Розгрупування даних.

  4. Статистика.

  5. Умова дублікатів та протиріч.

  6. Розвиток та призначення Deductor.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]