Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_______1______

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Модель, її властивості. Моделювання. Моделювання та аналіз даних.

2. Очистка даних.

3. Цілі використання квантування.

4. Профайлинг даних.

5. Вимоги до алгоритмів зменшення розмірності даних.

6. Лінійний дискримінантний аналіз.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №_______2______

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Аналітичний підхід до моделювання.

2. Перетворення значень. Створення нових даних.

3. Основні методи нормалізації даних.

4. Деталізація.

5. Проблеми зменшення розмірності.

6. Автоматичне групування даних.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна __“Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №______3_______

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Інформаційний підхід до моделювання.

2. Агрегування даних.

3. Нормалізація за допомогою елементних перетворень.

4. OLAP-аналіз.

5. Скорочення числа значень ознаки.

6. Аналітичні технології, реалізовані в Deductor.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

Національний університет державної податкової служби україни

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

БІЛЕТ №______4_______

(до модульної контрольної роботи №1)

1. Процес аналізу.

2. Особливості видобування даних з різних типів джерел.

3. Кодування категоріальних даних.

4. Карти.

5. Методи коригування аномальних значень.

6. Перевірка адекватності лінійної множинної регресійної моделі.

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ