
- •Методология изучения здоровья населения Москва
- •Авторский коллектив:
- •Методология изучения общественного здоровья населения
- •1. Методика формирования информационной системы “Здоровье населения региона”
- •2. Методика изучения основных медико-демографических процессов
- •3. Методика изучения заболеваемости населения
- •4. Методика изучение причинно-следственных связей заболеваемости и факторов риска
- •5. Методика изучения инвалидизации населения
- •6. Методика изучения физического развития населения
- •7. Методика социологического мониторинга здоровья населения и деятельности системы здравоохранении
- •8. Методика разработки интегральных показателей здоровья населения
- •9. Методика прогнозирования индивидуального общественного здоровья
- •10. Методика выбора приоритетов и разработки целевых медико-социальных программ для сохранения и улучшения здоровья населения
7. Методика социологического мониторинга здоровья населения и деятельности системы здравоохранении
Социологические исследования проводятся по специально разработанной анкете, включающей в себя следующие модули:
медико-демографические характеристики (пол, возраст, семейное положение, очередность рождения, образование, принадлежность к отдельным социальным, профессиональным, этническим группам и др.);
самооценка населением основных аспектов состояния здоровья;
оценка населением деятельности местной системы здравоохранения;
факторы и условия, влияющие на здоровье населения: социально-экономические, экологические, социально-биологические, природно-климатические, медико-организационные и др.).
8. Методика разработки интегральных показателей здоровья населения
Разработка математических моделей и расчет интегральных показателей здоровья населения проводится на основе данных государственной статистики и персонифицированных баз данных.
В качестве исходных статистических данных для расчета интегральных показателей используются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости, инвалидности, физического развития.
Для расчета интегральных показателей здоровья населения проводится группировка данных по степени физического развития, тяжести заболевания и половозрастным категориям. Сформированные таким образом показатели рассматриваются с соответствующими весами. Значения весов (матрица коэффициентов) определяются вероятностными методами и в частности с использованием математического аппарата цепей Маркова. Применение этой матрицы позволяет вычислить коэффициенты дожития, представляющие собой долю лет, не дожитых (реально или потенциально) вследствие преждевременной смерти. По этим коэффициентам определяется общий "вес" показателя здоровья для каждого конкретного индивида. На основе индивидуальных показателей с использованием методов математической статистики разрабатывается множество интегральных показателей, характеризующих реальное и потенциальное здоровье население региона.
9. Методика прогнозирования индивидуального общественного здоровья
Данная методика основывается на теории вероятностей с использованием математического аппарата цепей Маркова.
Состояние здоровья индивида или исследуемой группы населения рассматривается на протяжении всей жизни от рождения до смерти в последовательные моменты времени с регистрацией одного из множества возможных исходов в соответствии с разработанной классификацией (Таблица 2).
Таблица 2.
Классификация возможных исходов (состояний) здоровья населения
№ |
Состояния системы |
Е0 |
ЗДОРОВЬЕ И ОТНОСИТЕЛЬНОЕ ЗДОРОВЬЕ |
Е1 |
БОЛЬНЫЕ |
Е1.1 |
100-199 БОЛЕЗНИ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ |
Е1.2 |
800-Т98 ТРАВМЫ, ОТРАВЛЕНИЯ И НЕКОТОРЫЕ ДРУГИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ВОЗДЕЙСТВИЯ ВНЕШНИХ ПРИЧИН |
Е1.3 |
СОО-О48 НОВООБРАЗОВАНИЯ |
Е1.4 |
J00-J99 БОЛЕЗНИ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ |
№ |
Состояния системы |
Е1.5 |
К00-К93 БОЛЕЗНИ ОРГАНОВ ПИЩЕВАРЕНИЯ |
Е1.6 |
А00-В99 НЕКОТОРЫЕ ИНФЕКЦИОННЫЕ И ПАРАЗИТАРНЫЕ БОЛЕЗНИ |
Е1.7 |
G00-G99 БОЛЕЗНИ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ |
Е1.8 |
N00-N99 БОЛЕЗНИ МОЧЕПОЛОВОЙ СИСТЕМЫ |
Е1.9 |
F00-F99 ПСИХИЧЕСКИЕ РАССТРОЙСТВА И РАССТРОЙСТВА ПОВЕДЕНИЯ |
Е1.10 |
D50-D89 БОЛЕЗНИ КРОВИ, КРОВЕТВОРНЫХ ОРГАНОВ И ОТДЕЛЬНЫЕ НАРУШЕНИЯ, ВОВЛЕКАЮЩИЕ ИММУННЫЙ МЕХАНИЗМ |
Е1.11 |
E00-E90 БОЛЕЗНИ ЭННДОКРИННОЙ СИСТЕМЫ, РАССТРОЙСТВА ПИТАНИЯ И НАРУШЕНИЯ ОБМЕНА ВЕЩЕСТВ |
Е1.12 |
M00-M99 БОЛЕЗНИ КОСТНО-МЫШЕЧНОЙ СИСТЕМЫ И СОЕДИНИТЕЛЬНОЙ ТКАНИ |
Е1.13 |
Q00-Q99 ВРОЖДЕННЫЕ АНОМАЛИИ (ПОРОКИ РАЗВИТИЯ), ДЕФОРМАЦИИ И ХРОМОСОМНЫЕ НАРУШЕНИЯ |
Е1.14 |
L00-L99 БОЛЕЗНИ КОЖИ И ПОДКОЖНОЙ КЛЕТЧАТКИ |
Е1.15 |
O00-O99 БЕРЕМЕННОСТЬ, РОДЫ И ПОСЛЕРОДОВОЙ ПЕРИОД |
Е1.16 |
P00-P96 ОТДЕЛЬНЫЕ СОСТОЯНИЯ, ВОЗНИКАЮЩИЕ В ПЕРИНАТАЛЬНОМ ПЕРИОДЕ |
Е1.17 |
H00-H59 БОЛЕЗНИ ГЛАЗА И ЕГО ПРИДАТОЧНОГО АППАРАТА |
Е1.18 |
H60-H95 БОЛЕЗНИ УХА И СОСЦЕВИДНОГО ОТРОСТКА |
Е1.19 |
R00-R99 СИМПТОМЫ, ПРИЗНАКИ И ОТКЛОНЕНИЯ ОТ НОРМЫ, ВЫЯВЛЕННЫЕ ПРИ КЛИНИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ, НЕ КЛАССИФИЦИРОВАННЫЕ В ДРУГИХ РУБРИКАХ |
Е2 |
УМЕРШИЕ |
Е2.1 |
СМЕРТЬ ОТ БОЛЕЗНЕЙ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ |
Е2.2 |
СМЕРТЬ ОТ НОВООБРАЗОВАНИЙ (C00-D48) |
Е2.3 |
СМЕРТЬ ОТ ТРАВМ, ОТРАВЛЕНИЙ И НЕКОТОРЫХ ДРУГИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ВОЗДЕЙСТВИЯ ВНЕШНИХ ПРИЧИН (S00-T98) |
Е2.4 |
СМЕРТЬ ОТ ДРУГИХ ВАЖНЕЙШИХ ПРИЧИН |
Отнесение состояния здоровья индивида к одному из вышеперечисленных исходов производится с учетом тяжести, продолжительности и значимости конкретного заболевания. Наряду с состояниями, соответствующими отдельным классам болезней, вводятся граничные состояния: “здоровые и относительно здоровые” и “умершие”. Важнейшим условием является несовместность состояний, т.е. один индивид в каждый момент времени может находиться лишь в одном состоянии. Решение этой проблемы обеспечивает алгоритм формирования требований для каждого состояния в соответствии с МКБ-10 и, при наличии нескольких заболеваний, определяющий приоритет (иерархию) этих заболеваний.
На основе сформированной таким образом базы данных рассчитываются стохастические матрицы, элементами которых служат вероятности перехода из одного состояния в другое: Pij - вероятность перехода индивида или исследуемой группы населения из состояния Esi, в состояние Еsj. Вероятности Pij зависят от возраста и пола индивида, поэтому вычисляются отдельно для мужчин и женщин по возрастам.
Например, для лиц конкретного возраста, пола с исходным состоянием “здоров и относительно здоров” можно рассчитать вероятности (через определенный промежуток времени) остаться в том же состоянии, заболеть тем или иным заболеванием или умереть от той или иной причины. Полученные данные могут быть использованы при расчете актуарных рисков для разработки программ добровольного медицинского страхования.
Таким образом, по стохастическим матрицам, данным заболеваемости, половозрастной структуре населения осуществляется краткосрочное и долгосрочное прогнозирование индивидуального и общественного здоровья.