- •Модели и моделирование. Понятие модели. Свойства модели. Классификация моделей.
- •1) Классификация по области использования
- •2) Классификация с учетом фактора времени:
- •3) Классификация по способу представления:
- •4. Классификации информационных знаковых моделей: по способу реализации:
- •2. Технология компьютерного моделирования: системный подход, дедуктивный и индуктивный метод.
- •3.Схема процесса моделирования. Основные этапы. Критерии корректности модели.
- •4.Натурное, информационное и математическое моделирование.
- •5. Вероятностное моделирование. Модели случайных и хаотических блужданий.
- •7. Имитационное моделирование
- •8.Эволюционное моделирование (модели возникновения молекулярно-генетических информационных и кибернетических систем, общие модели эволюции).
- •1) Модели возникновения молекулярно - генетических информационных и кибернетических систем.
8.Эволюционное моделирование (модели возникновения молекулярно-генетических информационных и кибернетических систем, общие модели эволюции).
Эволюционное моделирование – область моделирования, кот заним-ся созданием разл эволюц моделей (т.е. моделей, кот демонстрир к-то развитие организма). Направления:
1) модели возникновения молекулярно-генетических информационных систем
2) моделирование общих закономерностей эволюции
3) прикладное эволюционное моделирование.
1) Модели возникновения молекулярно - генетических информационных и кибернетических систем.
В 1960-1980гг. многие ученые предприняли попытку представить с помощью математических моделей процесс возникновения молекулярно-генетических кибернетических систем живых клеток. Интерес к такому моделированию был обусловлен проблемой «Как возникла жизнь на Земле» и достижениями молекулярной биологии.
В 1950-1960гг. Эйген и Крик первыми попытались создать биологические ИС.
Модель квазивидов (М. Эйген, 1971) – характеризует возможный процесс эволюционного возникновения самых простейших макромолекул, кодирующих наследственную информацию. В модели рассматривается эволюция популяции цепочек РНК. В результате эволюции формируется «квазивид» - распределение цепочек РНК в окрестности некоторой «оптимальной РНК».
Модель гиперциклов (М. Эйген, П. Шустер, 1979) – строится на основе предыдущ. к цепочкам РНК добавляются ферменты, выполняющие каталитические функции и вместе с цепочками РНК образуют структуру – гиперцикл.
Модель сайзеров (В.А. Ратнер, В.В.Шамин, 1980). Строитсмя на основе гиперцикла. Предст собой с-му вз/щих цепочек и ферментов и по своей стр-ре значит ближе к живой клетке. («Сайзер» Самовоспроизводящая система).
2) Модели общих закономерностей эволюции: стр-ся на основе синтеза теории Дарвина и дискретной генетики: синтетическая эволюция. Выживают организмы, более приспособл к окр среде. Приспособление к окр среде возможно путем приобрет мутации.
3) прикладное эволюционное моделирование. Заним примен эволюц алгоритмов на практике. Исп-ся оптимизационный метод. Эволюц алгор примен-ние на пр-ке более эффективное обычных. Позвол. Выполнить //-ый поиск. Самообучение.