22. Показатели вариации и методы расчёта

Абсолютные показат: размах вариации (исп только для крайних знач)

среднее лин отклон (средн знач отклон индивид знач призн от их средн арифм – на сколько в среднем отлич индивид знач призн от средн знач совок)

дисперсия (средний квадрат отклон индивид знач от их средней величины)

среднее квадратич отклон ( корнь из дисперсии)

относит показат вариации (коэф асцилляции)

23. Дисперсия…св-ва

1) пост число, то 0 2)если увеличить или уменьш на какое-то число, то ост пост. 3) увелич или уменьш в нек число, то увелич или уменьш в К квадрат раз.

24. Момент распределения – ср арифм степ отклон индивид знач призн от опред исходной величины.

Практ примен имеют только перв 4 порядка. В зависимости от того, что приним за пост велич (А) выдел виды моментов: 1) начальн – А=0 2)центральн – А – средняя величина 3) условные – А любое число

25. Дисперсия альтернативного признака

Альтернативн признак – одни явл облад, а др нет. Наличие признака – 1 (p), отсутствие – 0 (q).

p+q=0 Среднее знач альт признака (та доля един, кот он облад)

Дисперсия альт призн:

27. Показатели асим и эксцесса.

Сим. наз распределение, в кот. частоты в любых двух вар. равност. от центра распред равны между собой. Для таких рядов мода, медиана, ср арифметич равны.

Относит показат сим:

Эксцесс – крутость распределения.

28. Анализ рядов распределения

Нормальное распределение. Ур-е Лапласа:

Распределение Пуассона:

29. Критерий согласия

Используется для оценки случайности или существен расхожд между част эмпирич и теор распред

Крит Пирсона

Крит Романовского:

Крит Колмагорова:

30. Выборочное наблюдение (несплошное)

Цель: получение информации для определения сводных обощ характ всей совок.

Преимущества: ош регистрации будет меньше и инф будет достоверн, позвол собир более полн информ в сжатые сроки при меньших затратах.

Принципы: обеспеч случайности (при отборе каждой из единиц изуч. совок обеспеч равная возм попасть в выборку), обеспеч достат числа отобран един.

Генеральная совокупность – вся изуч совок един по интере признакам.

Выборочная совокупность – отобран в случ порядке из генеральной совок некот её часть. (ср арифм, мода, медиана, показ вариации, характ альтерн призн)

31. Виды выбор наблюд

1)типическая (расслоенная) – перед отбором един наблюд данные предварит разбвают на опред группы по признаку сущ для явл, подлеж исслед

2) случайная – каждая един попад в выборку совершенно случайно по жребию или по табл случ чисел

повторная(отбор по схеме возвращ шара) и бесповторн (отбор по схеме невозвр шара)

3) механич - един генер совок распол в опред порядке (возраст или убывание)

4)серийная – отбору подлежат не отд единицы, а целые серии таких един.

32. Ошибки выборки (наблюдения) – некот неточности

Ош репрезентативности – расхождения между средними величинами или долями призн в выбор и генер совок. Могут быть систематич (возник в рез наруш отбора един в выбор совок) и случ (не совсем точно воспроизв генер совок).

Различают среднюю (расхождение между средн выбор и средн генер совок)

и предельную (макс возм расхожд между средн выбор и генер совок при задан вероятн её появления)

ош выборки

Доверит интервалы

33. Численная выборка – такая её численность, кот обеспеч бы получ дан достат полно отраж изуч св-во генер совок. Необход дан выборки устан в завис от размеров пред ош.

При повт отборе:

При бесповторн: