
- •Электронный курс лекций по дисциплине «Социальное прогнозирование и региональная экономика предисловие
- •Глава 1. Прогнозирование и планирование как функции государства и хозяйствующих субъектов
- •1.1. Роль и сущность прогнозирования. Социально-экономическое прогнозирование
- •Значение социально-экономического прогнозирования:
- •1.2. Особенности и взаимосвязь прогнозирования и планирования
- •Глава 2. Основы методологии прогнозирования
- •2.1. Типология прогнозов
- •1. По масштабу прогнозирования:
- •2. По времени упреждения:
- •3. По объекту прогнозирования:
- •2.2. Научная основа, принципы и этапы прогнозирования
- •Принципы разработки прогнозов
- •Этапы прогнозирования
- •Глава 3. Методы прогнозирования
- •3.1. Интуитивные методы прогнозирования
- •3.2. Фактографические методы прогнозирования
- •3.3. Выбор метода прогнозирования
- •3.4. Пути упрощения общей задачи прогнозирования
- •Глава 4. Организация государственной системы прогнозирования
- •4.1. Система прогнозов социально-экономического развития
- •4.2. Порядок разработки прогнозов социально-экономического развития
- •Глава 5. Прогнозирование базовых условий социально-экономического развития
- •5.1. Прогнозирование демографического развития
- •5.2. Прогнозирование взаимодействия общества и природы
- •5.3. Прогнозирование научно-технического процесса
- •5.4. Прогнозирование внешних факторов социально-экономического развития
- •Глава 6. Прогнозирование социального развития
- •6.1. Прогнозирование уровня жизни населения
- •6.2. Прогнозирование развития социальной сферы
- •Глава 7. Экономическое прогнозирование
- •7.1. Прогнозирование развития межотраслевых комплексов
- •7.2. Прогнозирование эффективности, темпов роста и структуры производства
- •Глава 8. Региональная экономика и региональная политика
- •8.1. Сущность, предмет, метод и задачи региональной экономики
- •8.2. Основные направления региональной политики государства
- •8.3. Методы проведения региональной политики
- •8.4. Классификация и основные задачи региональных программ экономического и социального развития
- •8.5. Технология программирования
- •Глава 9. Теоретические основы региональной экономики
- •9.1. Экономическое районирование как метод территориальной организации народного хозяйства
- •9.2. Закономерности, принципы и факторы размещения производительных сил
- •Глава 10. Региональные финансы
- •Глава 11. Общая характеристика топливно-энергетического комплекса
- •Нефтяная промышленность
- •Нефтеперерабатывающая промышленность
- •Газовая промышленность
- •Угольная промышленность
- •Электроэнергетика
- •Глава 12. Общая характеристика черной и цветной металлургии
- •Черная металлургия
- •Цветная металлургия
- •Глава 13. Общая характеристика машиностроительного комплекса
- •Глава 14. Общая характеристика химико-лесного комплекса
- •Глава 15. Общая характеристика лёгкой промышленности
- •2. Швейная промышленность.
- •Глава 16. Общая характеристика агропромышленного комплекса
- •Глава 17. Общая характеристика транспортного комплекса
- •Библиографический список
3.3. Выбор метода прогнозирования
При выборе метода прогнозирования необходимо учитывать 2 основных момента:
1) следует обеспечить полноту, достоверность и точность прогноза;
2) следует сократить затраты времени и средств на прогнозирование.
Сложность выбора подходящего метода обусловлена следующими причинами:
– число методов постоянно возрастает в связи с усложнением задач и условий прогнозирования;
– постоянно повышается сложность объектов прогнозирования;
– возрастает подвижность внешней среды, ускоряются темпы морального старения товаров, услуг и основной производственной системы.
Прогнозист должен в результате предпрогнозных исследований структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и выбрать метод, соответствующий конкретным условиям.
Критерии для выбора метода прогнозирования:
1) характер объекта или проблемы;
2) уровень прогнозирования или уровень управления (федеральный, отраслевой, региональный, муниципальный), для которого разрабатываются прогнозы;
3) интервал упреждения;
4) цели прогноза.
Выделяют 4 класса задач, возникающих при прогнозировании: стандартные, структурированные, слабо структурированные, неструктурированные. Они выделяются по степени определенности, то есть в зависимости от того, насколько четко в них выделены цели, альтернативные средства их достижения и критерии, посредством которых возможно соизмерить затраты с результатами.
Стандартные задачи. В этом случае связи между фактором и результатом строго детерминированы (определены) и могут быть выражены функциональными уравнениями. Например, задача нахождения производительности труда, которую рассчитывают делением объема производства продукции на численность работников.
Структурированные задачи. В этом случае связи между фактором и результатом носят вероятностный характер, но отличаются высокой степенью тесноты. Это означает, что при изменении факторов результат может устанавливаться однозначно или в узком диапазоне значений.
Слабо структурированные задачи отличаются невысоким уровнем тесноты связи между фактором и результатом. Это означает, что при изменении фактора результат может меняться в широком интервале значений.
Неструктурированными называют задачи, когда при изменении фактора значение результативного показателя трудно предсказуемо.
Необходимо иметь в виду, что класс задач зависит от объекта прогнозирования, уровня управления, для которого разрабатывают прогноз, и интервала упреждения. При переходе на более высокий уровень управления и увеличении интервала упреждения степень структурированности задачи уменьшается.
Для решения стандартных задач используют методы экстраполяции, трендовые и эконометрические модели. Для структурированных задач применяют эконометрические и трендовые модели. Для слабо структурированных задач применяют методы экспертных оценок, возможно применение и эконометрических моделей. Для неструктурированных задач применяют в основном логические модели и методы экспертных оценок.