3. Задание

3.1. Контрольные вопросы

1. Цели анализа временных рядов.

2. Составляющие наблюдаемого временного ряда.

3. Модель временного ряда с полиномиальным трендом.

4. Oценивание коэффициентов полиномиального тренда.

5. Методы определения степени полинома, приближающего тренд.

3.2. Рекомендуемый порядок выполнения лабораторной работы

1. Считайте данные из файла с реализацией в соответствии с вашим вариантом задания,

2. Используя средства пакетов Mathcad или Mathlab, напишите рекуррентную процедуру выделение тренда

3. Для выделенного тренда найдите RSS, RSS/ γ.

4. Используя критерий минимума дисперсии шума, определите порядок полинома. Выделите тренд для этого порядка.

5. Найдите случайную составляющую (шум), а также постройте графики полученных трендов.

3.3. Варианты

Ниже представлены номера реализаций для каждого варианта (см. Реализации):

1. № 29;

2. № 30;

3. № 31;

4. № 32;

5. № 33;

6. № 34;

7. № 35;

8. № 36;

9. № 37;

10. № 38;

4. Форма отчета

1. Задание к работе.

2. Краткое пояснение теоретических положений и основных формул.

3. Рекуррентный алгоритм вычисления полиномиального тренда.

4. Статистические критерии для определения порядка полиномиального тренда.

5. Уравнения и графики вычисленных трендов.

6. Анализ результатов и выводы.

-301.886063234612

37.1230956750094

-111.96354025896

36.2418560126812

154.811367555539

108.485514718923

-3.9570460575758

41.8954707654133

45.9613045080084

11.2303581700972

65.8892728918004

-48.9133509450521

38.8963473108198

51.2940322670362

-104.005737246266

-5.09019228826346

113.7181980903

-34.8283917473723

71.89904565365

35.8866629394458

90.3916472828903

-4.94506975932219

27.8675978090694

13.7209020290047

-80.6556578318799

63.1989968976526

-7.95964947088988

30.7261861359549

-7.59877803759327

195.450555095599

31.6490295642847

47.157928971969

28.4500369560442

-56.5789496232622

-52.8817113870483

-34.4778532169882

-249.037798306757

-24.7285403069487

141.851390093355

117.526380024224

89.6679759091203

-16.7228254826194

-48.6683917009382

-46.3262073801047

9.40088739301418

181.259708263067

-162.521320783979

-22.9643598178114

-33.8092386762485

102.463506335125

39.82630372479

-51.5889024456174

-116.121581469879

117.618457062003

137.711776457131

-69.4026915819314

29.9225189050782

-32.1873316761891

-66.8783103232271

137.537336556347

-100.917136983546

-181.636812570436

-22.2779249658212

1.85568215976703

-161.207660329266

-16.7305868892877

-38.2061352332716

-74.0015223227931

-51.9953777597296

-106.666369068432

-49.1778098325888

118.929002170377

-74.2902074823164

-48.2974660156277

-46.0557206456084

70.6553840959691

86.4934666194736

-32.3223065783675

63.3266936805321

-23.750736014791

-108.290407154563

-47.8841582408471

-111.613024295567

-171.025049251564

80.9227855854468

-31.8680140755557

-0.590119783727872

172.857892023773

-16.2046226763041

-37.5151012685082

-43.6127566743647

143.888576197991

23.6439387332051

-81.328091958585

-135.467755600768

-175.361986658397

212.239307683727

-188.427751620186

-2.84874976859727

-41.4647601680723

-87.7701584187915

-23.3033880485279

-134.334221939662

-45.2695533337322

-23.5239003830643

-7.04182547030226

-137.952338802046

-277.387532002985

-2.83940580704206

17.7876603409713

-30.3051041055566

100.032575792716

-46.3573762422716

-42.7434481101816

37.58582294386

23.3143320062986

-20.9722748230764

-203.167785659836

-94.6257473922483

-36.1783955818024

-122.124627245216

-174.563894574079

-60.4736476298103

-47.4332253353581

-214.77264018321

-221.380409898805

12.6342323847594

-163.962048523632

1.12428506624006

27.7788578872167

-24.655065371994

-211.629597653386

-42.711262001378

-128.132560569126

-11.746817267239

-127.403306382096

3.20480599176027

112.972371782564

-79.5308288496967

132.162989258396

-36.5064424026688

164.081619476519

32.5152525682148

-63.600203917383

-38.6329033971551

-180.801236458311

-139.596582228124