- •Эконометрика Задания для выполнения лабораторной работы Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 2.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7. Влияние уровня экономического развития региона на коэффициент смертности
- •Некоторые показатели социально-экономического положения субъектов Центрального федерального округа России в 2005 году
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •7. Проверить выполнение предпосылок мнк, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность, используя тест Голдфельда –Квандта. Задача 23.
- •Некоторые показатели социально-экономического положения субъектов Центрального федерального округа России в 2005 году
- •Задача 24.
- •Исходные данные для моделирования
- •Задача 25.
- •Задача 26.
Задача 2.
По предприятию легкой промышленности оценивается эффективность использования активов. Для этой цели анализируется зависимость квартальной выручки от продажи товаров, продукции, работ и услуг (Y) от среднеквартальной стоимости внеоборотных и оборотных активов (переменные X1 и X2 соответственно). Имеются данные за три года, млн. руб.:
Год |
Квартал |
Y |
X1 |
X2 |
2006 |
1 |
412 |
110 |
112 |
2 |
456 |
145 |
132 |
|
3 |
434 |
152 |
96 |
|
4 |
476 |
155 |
144 |
|
2007 |
1 |
482 |
170 |
192 |
2 |
467 |
185 |
164 |
|
3 |
478 |
200 |
150 |
|
4 |
489 |
215 |
192 |
|
2008 |
1 |
503 |
230 |
176 |
2 |
492 |
245 |
138 |
|
3 |
522 |
260 |
150 |
|
4 |
564 |
245 |
212 |
Задание:
Построить матрицу парных коэффициентов корреляции между исследуемыми переменными. Проверить значимость коэффициентов корреляции. Проверить факторы на коллинеарность.
Построить уравнение линейной регрессии выручки от продаж в зависимости от среднеквартальной стоимости внеоборотных и оборотных активов.
Проверить статистическую значимость уравнения и его коэффициентов на уровне значимости =0,05. Сделать вывод о существенном либо несущественном влиянии изменения стоимости активов на изменение выручки от продаж.
Оценить точность модели.
Дать экономическую интерпретацию уравнения регрессии и оценить степень влияния каждой из группы активов на выручку от продаж. (вычислить коэффициенты эластичности, β-коэффициенты, ∆-коэффициенты).
Задача 4.
По машиностроительному предприятию оценивается эффективность использования материальных и трудовых ресурсов. Для этой цели анализируется зависимость годового объема выпускаемой продукции (Y, млн. руб.) от среднегодовой стоимости основных средств (X1, млн. руб.) и среднегодовой численности работников предприятия (X2, чел.). Имеются данные за десять лет:
Год |
Y |
X1 |
X2 |
1999 |
405,3 |
41,8 |
1305,2 |
2000 |
428,1 |
66,3 |
1330,1 |
2001 |
423,9 |
69,6 |
1295,3 |
2002 |
433,2 |
76,8 |
1302,9 |
2003 |
456,5 |
89,4 |
1334,1 |
2004 |
464,7 |
95,3 |
1320,7 |
2005 |
542,1 |
92,9 |
1303,5 |
2006 |
599,9 |
95,1 |
1456,9 |
2007 |
599,2 |
122,5 |
1478,2 |
2008 |
576,5 |
135,9 |
1390,3 |
Задание:
Построить матрицу парных коэффициентов корреляции между исследуемыми переменными. Проверить факторы на коллинеарность.
Построить уравнение линейной регрессии объема выпускаемой продукции, без включения фактора времени и с включением фактора времени для учета тренда и устранения «ложной» корреляции.
Проверить статистическую значимость уравнения и его коэффициентов на уровне значимости =0,05. Сделать выводы о существенном либо несущественном влиянии факторных переменных X1 и X2 на изменение объема выпускаемой продукции и о целесообразности включения фактора времени в регрессионную модель.
Оценить точность модели.
Дать экономическую интерпретацию уравнения регрессии. Если интерпретация противоречит экономическому смыслу, то на основании предыдущих расчетов объяснить причину этого.