- •Эконометрика Задания для выполнения лабораторной работы Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 2.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7. Влияние уровня экономического развития региона на коэффициент смертности
- •Некоторые показатели социально-экономического положения субъектов Центрального федерального округа России в 2005 году
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •7. Проверить выполнение предпосылок мнк, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность, используя тест Голдфельда –Квандта. Задача 23.
- •Некоторые показатели социально-экономического положения субъектов Центрального федерального округа России в 2005 году
- •Задача 24.
- •Исходные данные для моделирования
- •Задача 25.
- •Задача 26.
Эконометрика Задания для выполнения лабораторной работы Задача 1.
По данным, полученным от 40 промышленных предприятий одного из регионов, изучается зависимость объема выпуска продукции Y (млн. руб.) от четырех факторов:
X1 – численность промышленно-производственного персонала, чел.
X2 – среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.
X3 – электровооруженность 1 чел.-ч., кВтч.
X4 – прибыль от реализации продукции, млн. руб.
№ |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
1 |
62240 |
2890 |
30434 |
13,9 |
1258 |
2 |
88569 |
4409 |
162229 |
55,3 |
16304 |
3 |
3118 |
210 |
2370 |
5,7 |
250 |
4 |
186256 |
5436 |
802725 |
87,2 |
8306 |
5 |
56262 |
1559 |
48075 |
56,2 |
17663 |
6 |
19216 |
940 |
18894 |
27,6 |
2861 |
7 |
16567 |
1197 |
19621 |
31,1 |
734 |
8 |
203456 |
8212 |
336472 |
60,5 |
42392 |
9 |
13425 |
459 |
9843 |
33,5 |
4740 |
10 |
31163 |
1405 |
44217 |
35,1 |
9469 |
11 |
30109 |
1575 |
34142 |
26,5 |
5206 |
12 |
14781 |
964 |
6412 |
4,4 |
-1437 |
13 |
41138 |
1866 |
39208 |
24,9 |
9948 |
14 |
69202 |
4419 |
80694 |
13,2 |
-9135 |
15 |
10201 |
802 |
6714 |
14,9 |
857 |
16 |
75282 |
2600 |
28148 |
2,4 |
12729 |
17 |
47064 |
1110 |
11861 |
5,8 |
8887 |
18 |
57342 |
1147 |
63273 |
50,4 |
15503 |
19 |
32900 |
864 |
16144 |
4,9 |
7960 |
20 |
18135 |
763 |
14758 |
25,9 |
2522 |
21 |
29589 |
1003 |
27642 |
43,5 |
4412 |
22 |
22604 |
1680 |
23968 |
3,1 |
3304 |
23 |
1878 |
77 |
250 |
0,6 |
172 |
24 |
49378 |
2505 |
85105 |
43,1 |
6264 |
25 |
6896 |
1556 |
12612 |
0,7 |
1745 |
26 |
3190 |
442 |
478 |
0,2 |
116 |
27 |
5384 |
305 |
3667 |
6,6 |
1225 |
28 |
17668 |
875 |
16250 |
4,8 |
4652 |
29 |
24119 |
1142 |
28266 |
48,7 |
5278 |
30 |
16649 |
710 |
8228 |
17,8 |
5431 |
31 |
6925 |
162 |
1481 |
3,0 |
2213 |
32 |
5394 |
331 |
3797 |
20,8 |
1454 |
33 |
4330 |
217 |
2950 |
23,9 |
1764 |
34 |
1087322 |
46142 |
972349 |
27,5 |
163420 |
35 |
284154 |
10469 |
272622 |
33,2 |
27506 |
36 |
363204 |
16063 |
267652 |
23,1 |
72782 |
37 |
162216 |
6139 |
128731 |
35,1 |
35218 |
38 |
97070 |
4560 |
108549 |
32,5 |
10035 |
39 |
55410 |
2797 |
60209 |
37,2 |
1021 |
40 |
32654 |
1922 |
60669 |
33,8 |
-5192 |
Требуется:
1. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции, оценить их статистическую значимость и установить, какие факторы коллинеарны.
2. Построить уравнение регрессии, обосновав отбор факторов.
3. Построить график остатков.
4. Проверить выполнение предпосылок МНК.
5. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера (1 = 0,05) .
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
7. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5% или 10% (1 = 0,05; 2 = 0,1).