Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Факультет психологии
Кафедра методологии психологии
Общий психологический практикум
Отчет на тему: «Метод средней ошибки»
Выполнила:
студентка 3-го курса
вечернего отделения
21 Группы
Реутова А.П.
Преподаватель:
Сагова З.А.
Москва, 10 марта 2013 г.
Метод средней ошибки
Этот метод известен также под названием метод воспроизведения, метод подгонки, метод подравнивания и метод установки и отличается от других пороговых методов двумя особенностями — испытуемый сам регулирует величину изменяемого параметра стимула; стимул может принимать любое значение в заданном диапазоне так как его регулировка осуществляется плавно.
При измерении дифференциальной чувствительности испытуемому предъявляются одновременно два стимула, эталон — Sst и переменный Svar, величину которого может изменять испытуемый. Задача испытуемого состоит в подравнивании переменного стимула к эталону. Замечу, что установка дается на точность без ограничения времени.
Для устранения пространственной ошибки, в опыте должно быть сделано равное число проб с положением эталона слева и справа от переменного стимула или сверху—снизу от него.
В качестве статистических мер, необходимых для оценки пороговых показателей, в МСО принято характеризовать полученное распределение чаще всего средним арифметическим, и реже — медианой. В качестве мер разброса используются стандартное отклонение реже — полумежквартальный размах.
Оказалось, что психофизический смысл среднего значения подравниваний определяется тем, какая инструкция им принята. Для измерения границ интервала неопределенности, испытуемому должно быть указано на поиск точки первого равенства переменного стимула и эталона. Если исследователя интересует локализация субъективного эквивалента эталона, т.е. точка субъективного равенства, то испытуемый должен подравнивать к центру зоны равенства переменного стимула и эталона.
Цели и гипотезы
Учебная цель задания:
Освоение умений применения метода средней ошибки для измерения дифференциальной чувствительности.
Цели:
Практическая отработка метода средней ошибки.
Освоение процедуры вычисления пороговых мер получаемых в методе интервала неопределенности, дифференциального порога, точки субъективного равенства и константной ошибки.
Гипотезы:
Среднее значение переменного стимула, полученное путем увеличения, будет отличаться от среднего значения переменного стимула полученного путем уменьшения.
Величина переменного стимула будет больше, в случае его расположения справа от эталона.
Чем больше коэффициент полезависимости, тем больше выражена иллюзия Мюллера-Лайера.
Методика исследования
Мы индивидуально работали с двумя компьютерными программами, определяя в данной работе интервал неопределенности (Interval of Uncertainty), дифференциальый порог (Differenz Limen), точки субъективного равенства (Point of Subject Equality) и константную ошибку (Constant Error) и коэффициент полезависимости.
Стимульный материал – иллюзия Мюллера-Лаера в первой части исследования и 5 различных фигур во второй части.
Оборудование – компьютер, предъявляющаие компьютерные программы, клавиатура, мышь, SPSS18.
Инструкция для теста с иллюзией Мюллера-Лаера по методу средней ошибки: Предъявляться 40 проб, состоящих из пары стимулов (иллюзия Мюллера-Лаера): стандартный стимул - стрела с наконечниками наружу (на данном рисунке справа), и переменный стимул - стрела с наконечниками, направленными внутрь. В процессе эксперимента расположение стимулов может меняться.
Задача состоит в том, чтобы установить длину переменного стимула равной длине стандартного. Делать это можно одним из двух способов: вращая колесо мыши либо используя клавиши со стрелками. Добившись равенства, нажимаем Enter. Для повышения точности измерений будет сначала шла тренировочная серия из 6 "учебных" проб.
Инструкция для теста Готтшальдта: Тест состоит из одного тренировочного и 30 основных заданий. В каждом задании предъявляются пять простых фигур и одна сложная. Сложная фигура расположена в центре нижнего ряда и немного смещена вниз. Простые фигуры расположены вокруг нее и пронумерованы от 1 до 5. Каждая сложная фигура содержит в себе одну и только одну из окружающих ее простых фигур. Простая фигура, содержащаяся внутри сложной, имеет тот же размер и ориентирована так же, как образец на отдельном рисунке.
Каждое задание выполняется в два этапа:
Этап 1. После появления фигур нужно как можно быстрее опознать и правильно указать среди простых фигур ту единственную, которая содержится в данной сложной фигуре. Для этого нужно навести указатель мыши на выбранную простую фигуру и нажмите левую кнопку.
Этап 2. Начинается автоматически сразу после указания фигуры. Чтобы подтвердить правильность выбора, нужно "обвести" распознанную простую фигуру внутри сложной. Для этого выделите щелчками мыши все линии сложной фигуры, образующие внутри нее данную простую фигуру. Для отметки каждой линии точно подведите к ней (ближе к середине) конец стрелки указателя мыши и нажмите левую кнопку. Ошибочное выделение можно отменить повторным щелчком. Будьте внимательны, прямые линии, образующие фигуру, могут состоять из нескольких отрезков, в этом случае Вы должны отметить каждый из них, ничего не пропуская до тех пор, пока все линии не будут выделены полностью.
Закончив обводку, нужно каждый раз "вручную" завершать второй этап задания нажатием кнопки "Далее" внизу справа. Если выбор фигуры на первом этапе был сделан неверно, сразу нажмите "Далее". Если на первом этапе требовалась быстрота принятия решения, то на втором важна аккуратность при обводке выбранной фигуры. Первое задание будет тренировочным, за ним без дополнительного объявления последуют остальные 30 заданий.
После окончания опыта получаем две таблице с результатами. К первой добавляем еще четыре столбца (первый плюс третий, второй плюс четвертый, первый плюс второй и третий плюс четвертый) для расчета в SPSS 18 верхних и нижних порогов (берем 5 - 8 столбец), среднего, константной ошибки и уровня значимости (значим при f >1 или sig < 0.05).
Результаты второго теста (константную ошибку) заносим в таблицу с данными всей группы. В SPSS 18 подставляем эту таблицу к уже загруженной и смотрим через подгонку кривых уровень значимости, оцениваем зависимость константной ошибки.
Сведения об испытуемых: Студенты академической группы.
Дата и время: 6.03.13. около 11.00.