- •Предисловие
- •Цели и задачи освоения дисциплины
- •Место дисциплины в структуре ооп впо
- •Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •2. Уметь:
- •3. Владеть:
- •Для студентов, обучающихся в сокращённые сроки (3,6 года обучения)
- •«Теория статистики»
- •Самостоятельная работа над книгой
- •Самопроверка
- •Контрольное задание
- •Раздел 1. Введение. Предмет, методы и задачи статистики
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Раздел 3. Статистические методы классификации и группировки
- •Раздел 4. Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Раздел 5. Ряды динамики
- •Раздел 6. Индексы
- •Содержание лекций
- •Содержание лабораторных занятий
- •Литература
- •Методические указания по изучению дисциплины «теория статистики»
- •Раздел 1. Введение. Предмет, методы и задачи статистики
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 3. Статистические методы классификации и группировки
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 4. Статистические методы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 5. Ряды динамики
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 6. Индексы
- •Вопросы для самопроверки
- •Варианты контрольного задания
- •Задачи контрольного задания Задание № 1
- •Задание № 2
- •Задание № 3
- •Задание № 4
- •6. Правила выполнения и оформления контрольных работ
- •Содержание
- •Теория статистики
- •Редактор издательского отдела н.А. Артамонова
Задание № 3
Варианты 1, 7, 13, 19, 25
Имеются данные о 280 пользователях, работающих на компьютере (табл. 27).
С помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова определите: является ли работа на компьютере фактором ухудшения зрения.
Таблица 27
Работа за компьютером |
Динамика состояния зрения за 3 года |
Всего |
|
Не ухудшилось |
Ухудшилось |
||
Не работает |
90 |
15 |
105 |
Недавно работает |
80 |
20 |
100 |
Давно работает |
20 |
55 |
75 |
Итого |
190 |
90 |
280 |
Варианты 2, 8, 14, 20
При медицинском обследовании рабочие предприятия распределились по видам болезни и времени их нетрудоспособности следующим образом (табл. 28).
Таблица 28
Число дней нетрудоспособности за год |
Болезни желудочно-кишечного тракта |
Гипертоническая болезнь |
Хронические заболевания органов дыхания |
Инфекционные заболевания |
Онкологические заболевания |
Всего обследовано |
До 7 |
12 |
25 |
17 |
3 |
0 |
57 |
7–14 |
20 |
6 |
15 |
6 |
1 |
48 |
14–21 |
8 |
14 |
8 |
9 |
4 |
43 |
21–28 |
13 |
7 |
0 |
5 |
8 |
33 |
28–35 |
4 |
5 |
4 |
0 |
4 |
17 |
36 и более |
7 |
21 |
8 |
2 |
5 |
43 |
Итого |
64 |
78 |
52 |
25 |
22 |
241 |
Определите, существует ли связь между видом болезни и ее длительностью. Оцените тесноту связи с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
Варианты 3, 9, 15, 21
Имеются данные о спросе на печатную продукцию и о структуре оборота издательства в 2009г. (табл. 29).
Таблица 29
Стратегическая единица |
Спрос на продукцию, тыс. экз. |
Доля стратегической единицы в общем обороте издательства, % |
1.Классика 2.Детская литература 3. Зарубежный детектив 4. Российский детектив 5. Женский роман 6. Фантастика 7. Приключения 8. Специальная литература 9. Рекламная продукция 10. Прочая литература |
20 100 60 120 90 50 30 110 60 80 |
0 1,0 49,5 20,5 6,8 0 1,0 14,3 4,9 2,0 |
Определить уровень согласованности между спросом на печатную продукцию и структурой оборота издательства с помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмэна, Кендэла, Фехнера.
Варианты 4, 10, 16, 22
Имеются данные об изменении спросана отдельные виды продукции издательства (табл. 30).
Таблица 30
Стратегическая единица |
Спрос на продукцию, тыс. экз.
|
|
2007г. |
2009г. |
|
1.Классика 2.Детская литература 3. Зарубежный детектив 4. Российский детектив 5. Женский роман 6. Фантастика 7. Приключения 8. Специальная литература 9. Рекламная продукция 10. Прочая литература |
30 100 70 80 100 50 40 70 30 50 |
20 100 60 120 90 50 30 110 60 80 |
Определить уровень согласованности спроса на печатную продукцию и структурой оборота издательства с помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмэна, Кендэла, Фехнера.
Варианты 5, 11, 17, 23
Имеются данные по 10 хозяйствам о количестве внесенных минеральных удобрений под зерновыми и об урожайности зерновых (табл. 31).
Таблица 31
Количество внесенных удобрений, кг/га |
Урожайность, ц/га |
13 17 18 19 21 29 29 33 35 49 |
12,5 13,5 14,2 14,4 14,1 15,6 17,2 16,3 18,4 23,3 |
Измерить тесноту связи между количеством внесенных удобрений и урожайностью зерновых с помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмэна и Кендэла.
Варианты 6, 12, 18, 24
У десяти студентов университета зафиксировано следующее количество баллов, полученных за осенний семестр по дисциплине «Статистика» и по дисциплине «Социология» (табл. 32).
Таблица 32
Ф.И.О. |
Количество баллов |
|
Статистика |
Социология |
|
Алиев |
84 |
95 |
Борисова |
65 |
76 |
Вавилов |
55 |
56 |
Васильев |
98 |
100 |
Гафурова |
65 |
55 |
Галиев |
79 |
85 |
Исхаков |
58 |
76 |
Шарипова |
63 |
90 |
Шарова |
55 |
87 |
Якимова |
63 |
76 |
Определите, существует ли связь между успеваемостью студента по дисциплине «Статистика» и дисциплине «Социология». Измерить тесноту связи с помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмэна и Кендэла.