
- •1.Канал без памяти
- •2.Классификация корректирующих кодов
- •3.Теорема Найквиста
- •4. Алгоритмы сжатия без потерь: rle, lzw (Лемпелла – Зива-Уэлча), Хаффмана
- •5. Методы цифровой модуляции
- •6. Согласованный фильтр
- •7. Методы цифровой полосовой модуляции
- •8. Расширенный код Голея
- •9. Циклические коды
- •10.Дк без памяти, с памятью, дискретный симметричный канал
- •11. Циклические коды: Хемминга, Боуза-Чоудхури-Хоквингема(бчх), Рида – Соломона
- •12. Многопозиционная модуляция
- •13. История развития и перспективы цифровых систем передачи
- •14. Устройства и принципы работы поэлементной синхронизации
- •16. Коды Хемминга
- •17. Факсимильная передача информации
- •18. Обнаружение двоичных сигналов в гауссовом шуме
- •19 Корректирующие коды
- •20 Сверточные коды
- •21. Применение эффективного (статистического) кодирования для сжатия данных
- •22 Критерий качества, отношение сигнал-шум
- •23. Мягкое и жесткое декодирование.
- •24. Линейный фильтровой канал.
- •25. Отношение «сигнал-шум» в цифровых системах связи.
- •26. Теорема Найквиста, импульс Найквиста, методы парциальных отчетов
- •27. Математические модели каналов связи
- •28.Фазовая манипуляция (фм)
- •29. Синхронизация в синхронных и асинхронных системах
- •30. Методы декодирования корректирующих кодов
- •31. Кодовое расстояние и корректирующая способность кода
- •32. Модели дискретных каналов
- •33. Методы и устройства групповой и цикловой синхронизации
- •34. Назначение функциональных узлов, основные понятия, терминологии и определения
- •36 Передача дискретных сигналов
- •37. Определения понятий непрерывный, дискретного канала, основные характеристики
- •38. Частотная манипуляция
- •39. Основные принципы кодирования
16. Коды Хемминга
Коды Хемминга - наиболее известные и, вероятно, первые из самоконтролирующихся и самокорректирующихся кодов. Построены они применительно к двоичной системе счисления.
Код Хэмминга используется в некоторых прикладных программах в области хранения данных, особенно в * RAID 2 избыточный массив независимых/недорогих дисков для ПЭВМ; кроме того, метод Хемминга давно применяется в памяти типа ECC и позволяет "на лету" исправлять однократные и обнаруживать двукратные ошибки.
В середине 40-х годов Ричард Хемминг работал в знаменитых Лабораториях Белла на счетной машине Bell Model V. Это была электромеханическая машина, использующая релейные блоки, скорость которых была очень медленной: один оборот за несколько секунд. Данные вводились в машине с помощью перфокарт, и поэтому в процессе чтения часто происходили ошибки. В рабочие дни использовались специальные коды, чтобы обнаруживать и исправлять найденные ошибки, при этом оператор узнавал об ошибке по свечению лампочек, исправлял и запускал машину. В выходные дни, когда не было операторов, при возникновении ошибки машина автоматически выходила из программы и запускала другую.
Хемминг часто работал в выходные дни, и все больше и больше раздражался, потому что часто был должен перегружать свою программу из-за ненадежности перфокарт. На протяжении нескольких лет он проводил много времени над построением эффективных алгоритмов исправления ошибок. В 1950 году он опубликовал способ, который на сегодняшний день мы знаем как код Хемминга. Код хемминга контроль четность коррекция.
17. Факсимильная передача информации
Факсимильная передача информации относится к главной составляющей новой информационной технологии - электронной почты, поэтому желательно познакомиться с современным состоянием систем этого вида передачи информации.
Метод факсимильной передачи не является новым, однако реализация его на современном технологическом уровне позволяет существенно раздвинуть рамки и масштабы его применения как средства информационного обмена между людьми. Название происходит от fac simile, т. е. “сделай подобное”. Факсимильная система обеспечивает передачу документальной информации любого типа: тексты, газеты, рукописи, графики или фотографии - при полной автоматизации процессов передачи и приема. Главное достоинство метода состоит в том, что передается точное изображение оригинала, т. е. обеспечивается полное соответствие расположения каждого элемента изображения оригиналу.
18. Обнаружение двоичных сигналов в гауссовом шуме
Метод согласованной фильтрации широко используется на практике в современных системах связи и радиолокации при решении задач обнаружения детерминированных сигналов известной формы на фоне аддитивной гауссовой помехи. В условиях воздействия аддитивного белого гауссова шума или известной спектральной плотности мощности помехи, необходимой для реализации процедуры «отбеливания», а также при обеспечении синхронизации приемника согласованный фильтр (СФ) является оптимальным устройством. Согласованная фильтрация обеспечивает получение максимального отношения сигнал/шум на выходе СФ и, следовательно, минимизирует вероятность ошибки обнаружения детерминированного сигнала. Оптимальная обработка сводится к вычислению и сравнению с порогом простейшей достаточной статистики второго порядка – пикового значения корреляционного интеграла принятого и опорного сигнала, форма и параметры которого точно соответствуют ожидаемому сигналу. Решение о присутствии сигнала в наблюдении принимают с помощью оценки превышения величины отношения правдоподобия фиксированного порога при заданной вероятности ложной тревоги.