
- •Родионов в.И.
- •Конспект лекций
- •«Теория автоматического управления»
- •Содержание
- •Основные понятия и определения тау
- •Функциональные элементы сау
- •Классификация систем автоматического
- •1.3. Примеры систем автоматического управления
- •2. Математическое описание сау
- •Виды воздействий. Управляющие и возмущающие воздействия.
- •Вынужденное движение и собственные колебания системы.
- •2.1. Виды воздействий. Управляющие и возмущающие воздействия
- •Вынужденное движение и собственные колебания системы. Переходный и установившийся режимы
- •2.3. Передаточные функции
- •2.4. Переходная характеристика и весовая функция
- •Типовые звенья систем автоматического
- •2.6. Неустойчивые и неминимально–фазовые звенья
- •2.7. Структурные схемы сау
- •2.8. Составление и преобразование структурных схем сау
- •2.9. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой
- •Установившиеся режимы
- •3.1. Точность сау в установившемся режиме
- •3.2. Установившиеся ошибки следящих систем
- •Частотные характеристики сау
- •Логарифмические амплитуднные и фазовые
- •3.5. Частотные характеристики типовых звеньев
- •3.6. Особенности частотных характеристик устойчивых
- •4. Устойчивость систем автоматического управления
- •4.1. Общие понятия об устойчивости заданного режима
- •4.2. Определение устойчивости по а.М. Ляпунову
- •3. Критерий устойчивости гурвица
- •Таким образом, кроме положительности коэффициентов а30; а20; а10; а00
- •4.4. Критерий михайлова
- •4.5. Критерий найквиста
- •4.6. Суждение об устойчивости по лафчх
- •4.7. Выделение областей устойчивости
- •Суждение об устойчивости системы
- •5. Качество сау
- •5.1. Основные показатели качества
- •5.2. Методы построения переходных процессов
- •Преобразования Фурье имеют вид:
- •5.2.1 . Частотный метод анализа качества сау,
- •Приближенный метод построения кривой переходного процесса с помощью трапециидальных частотных
- •Лекция 14
- •5.3. Построение вещественной частотной характеристики замкнутой системы по частотным характеристикам
- •План лекции:
- •5.5. Косвенные оценки качества, связанные с распределением нулей и полюсов передаточной функции
- •5.7. Интегральные оценки качества
- •5.8. Косвенные оценки качества, связанные с видом
- •5.8.1. Анализ качества по ачх замкнутой системы
- •5.8.2. Оценка качества сау по логарифмическим частотным
- •Приближенная оценка вида переходного процесса
- •6. Динамический синтез сау
- •6.1. Общие понятия синтеза сау
- •6.2. Этапы синтеза сау
- •6.3. Требования, предъявляемые к динамическим
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •5. Методы коррекции динамических свойств системы,
- •6.5. Динамический синтез сау, основанный
- •6.6. Синтез последовательного корректирующего устройства
- •6.7. Синтез параллельного корректирующего устройства
- •7. Методы синтеза, основанные на теории
- •7.1. Уравнения системы в пространстве состояний
- •7.2. Коррекция системы в пространстве состояний
- •7.3. Прямой корневой метод синтеза
- •7.4. Прямой корневой метод синтеза сау по координатам пространства состояний
- •8. Нелинейные системы автоматического управления. Аналитические методы исследования Лекция 22
- •8.1Метод возмущений (метод малого параметра).
- •8.2Метод возмущений (метод малого параметра)
- •8.2. Методы минимизации невязки. Метод гармонического баланса
- •Методы минимизации невязки
- •Метод гармонического баланса
- •8.3. Метод описывающей функции. Асимптотические методы
- •8.4. Метод припасовывания.
- •8.5. Метод точечного преобразования.
- •8.6. Примеры точечного преобразования.
- •8.7. Исходные положения метода гармонической линеаризации.
- •8.7. Частотный способ определения симметричных автоколебаний.
- •9.. Прохождение случайных воздействий
- •9.1. Интегральное Уравнение связи
- •9.2. Спектральное уравнение связи
- •9.3. Определение динамических характеристик сау
- •9.4. Методы определения ошибок линейных сау,
- •9.5. Эквивалентное представление стационарного
- •9.6. Расчет флуктуационных ошибок и ошибок
- •9.7. Расчет дисперсии помехи с помощью корреляционной функции. Вычисление среднеквадратической ошибки следящей системы
- •9.8. Расчет дисперсии помехи с помощью
- •9.9 Вычисление среднеквадратической ошибки
8. Нелинейные системы автоматического управления. Аналитические методы исследования Лекция 22
План лекции:
Отличительные особенности нелинейных систем.
Методы исследования нелинейных систем.
8.1. Отличительные особенности нелинейных систем
В природе процессы, описываемые линейными уравнениями, не встречаются. Любой элемент САУ можно считать линейным и описывать его поведение линейным уравнением лишь в определенной области изменений контролируемых переменных величин if внешних возмущающих воздействий. Например, на простейшем элементе — проволочном сопротивлении — пропорциональная зависимость между током и напряжением наблюдается лишь при малых рассеиваемых мощностях, а при значительном увеличении тока сопротивление увеличивается и эта пропорциональность нарушается. Кроме того, величина сопротивления зависит от внешних воздействий: окружающей температуры, давления, влажности и т. д. Широко применяемые в современных САУ вакуумные лампы, транзисторы, туннельные диоды, детектирующие диоды и так далее имеют существенно нелинейные характеристики и лишь в весьма узкой области изменения переменных могут считаться линейными.
Однако очень многие САУ построны так, что в нормальном режиме работы их нелинейности не оказывают существенного, качественного влияния на поведение систем, а вносимые нелинейностями количественные отклонения настолько малы, что их можно в инженерной практике не учитывать. Процессы в таких системах с удовлетворительной точностью описываются линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами, а сами системы называются линейными.
Хорошо разработанная теория линейных дифференциальных уравнений, удобный математический аппарат линейного анализа (ряды Фурье, операторный метод и т. д.) обусловили развитие эффективных методов анализа и синтеза линейных САУ.
Многие САУ не могут быть с достаточной точностью, а иногда даже качественно правильно описаны линей* ными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами. Например, невозможно с помощью линейных методов исследовать системы, работающие в колебательном или релаксационном режиме, учесть влияние ограничения, люфтов, насыщения и многих других явлений, имеющих место в реальных системах и оказывающих существенное влияние на их работу.
В современной практике по мере усложнения и усовершенствования САУ все чаще приходится сталкиваться с системами, функционирование которых описывается дифференциальными уравнениями с переменными коэффициентами, уравнениями в конечных разностях и чаще всего с нелинейными дифференциальными уравнениями.
Системы, поведение которых описывается нелинейными дифференциальными уравнениями, будем называть нелинейн ы м и САУ. С математической точки зрения наиболее существенным отличием линейных систем от нелинейных является то, что в последних неприменим принцип суперпозиции, на котором основаны методы анализа линейных систем: гармонический анализ, операторный метод, представление полного решения в виде суммы общего и частного решений, критерии устойчивости и т. д.
При анализе нелинейных уравнений нет единого математического метода; различные методы исследований (в основном приближенные) применяются в зависимости от характера уравнений и требуемых результатов.
Наиболее часто на практике встречаются системы с нелинейными безреактивными элементами, т. е. с элементами, в которых связь между переменными, описывающими поведение элемента, функциональна (а не дифференциальна). У таких систем выходная величина зависит только от входной величины (входных величин) и не зависит от производных (или интегралов) входной величины. Если входная величина одна, то поведение безпеактивного нелинейного элемента можно описатьфункциейy=f(x)и изобразить графиком на плоскости (у, х).
8.1
Отметим, что функцияf(x)может иметь точки разрыва, неоднозначные (гистерезисные) области, точки излома и другие нерегулярности. На рис. 10.1 приведены наиболее распространенные виды нелинейных безреактивных характеристик (сплошными линиями) и обычно применяемые линейно-ломаные аппроксимации этих характеристик (пунктирными линиями).
Явление ограничения (насыщения)
(рис. 10.1,а, б) встречается в большинстве реальных устройств: вакуумной лампе и транзисторе (усилителях, детекторах, автогенераторах, дискриминаторах и т. п.), ферромагнитных материалах (трансформаторах, магнитных усилителях, сельсинах, двигателях, электромашинных усилителях, индуктивностях с сердечниками и т. п.), газонаполненных электронных элементах (тиратронах, газотронах, стабилитронах и т. п.) и др.
Зона нечувствительности (рис. 10.1,е, г) также встречается весьма часто: в реле, тиратронах,стабилитронах, двигателях, электромашиниых усилителях и т. п.
Гистерезисные области (рис. 10.1,а, е) встречаются в устройствах иаферромагнитных материалах, газонаполненных приборах, любых триггерных устройствах, электромагнитных реле, механических передачах с люфтом и т. п.
Релейные характеристики (рис. 10.1,ж, з) присущи различным электромеханическим и электронным реле, применение которых в ряде случаев значительно упрощает САУ.
Другим распространенным типом нелинейных элементов являются реактивности (индуктивности, емкости), поведение которых описывается дифференциальным уравнением первого порядка
или
более общим уравнением нелинейного
инерционного звена
8.1
В этих уравненияхf(x), Г (у) могут быть нелинейными, возможно гистерезисными, функциями. Обычно при рассмотрении систем с нелинейными реактивностями пользуются разложением функцийf(x) иТ(у) в степенные ряды.
Примерами нелинейных реактивностей могут служить любые устройства с обмотками на ферромагнитных сердечниках, любые схемы, содержащие р-п переходы (полупроводниковые диоды, транзисторы и т. п.), так как ферромагнитные материалы обладают нелинейной зависимостью В(Н), а р-п переходы — нелинейной емкостью С (и).
Математика не предлагает общих методов решения нелинейных дифференциальных уравнений, аналогичных методам линейного анализа. Точное решение известно только для очень малого числа нелинейных уравнений, имеющих специальные названия, большинство же нели- » нейных систем исследуется приближенными методами.
Методы исследования нелинейных систем
Методы исследования нелинейных систем можно разбить на три группы: аналитические, графические и численные. Аналитические и графические методы удовлетворительно разработаны в основном для систем не выше второго порядка с «малыми» нелиней-ностями. Уравнения высших порядков обычно приходится исследовать более громоздкими и менее общими численными методами с применением аналоговых или цифровых вычислительных устройств.
Функционирование нелинейных систем может сопровождаться физическими явлениями, которые не могут иметь места в линейных системах. К таким явлениям следует отнести колебательный (релаксационный или гармонический) режим работы с мягким или жестким возбуждением колебаний; возможность существования нескольких устойчивых и неустойчивых равновесных состояний; параметрический резонанс на гармониках или субгармониках внешних воздействий и т. д. Наличие отличительных физических явлений привело к появлению специальных категорий для нелинейных систем: различных видов устойчивости САУ (абсолютная, асимптотическая, устойчивость в малом и в большом, устойчивость цикла), различных параметров колебательного режима (время релаксации, период основной частоты, форма колебаний) и т. д. &
Преимущество аналитических методов по сравнений) с другими в том, что окончательным результатом являются весьма общие для рассматриваемого класса нелинейных систем формулы и аналитические соотношения, которые можно применять для инженерных расчетов при проектировании.
Первым шагом при исследовании САУ является математическое описание поведения отдельных элементов и всей системы. При этом широко применяется аппроксимация реальных нелинейных зависимостей простейшими аналитическими функциями: полиномами, тригонометрическими функциями и др. Если аппроксимацию одной функцией во всем диапазоне изменений переменных применить не удается, то применяют кусочно-ломаную аппроксимацию по отдельным участкам диапазона изменений переменных. Следует подчеркнуть важность правильного выбора аппроксимирующих функций; иногда от этого зависит успех дальнейших исследований. В ряде случаев соответствующий подбор аппроксимирующих функций и надлежащий выбор переменных Возволяют свести уравнение нелинейной системы к одном} из немногих дифференциальных уравнений, имеющих точное решение (например, к уравнению Риккатти, Бер-нулли. Бесселя и др.). Если это не удается, то применяют один из приближенных методов нахождения решения.
Из всего многообразия приближенных методов рассмотрим наиболее часто применяющиеся в практике радиоинженеров.
Представление
решения в виде степенногого ряда
.
Это один из наиболее универсальных, но
наиболее трудоемких и громоздких
приближенных методов. Значения Щ
находятся подстановкой ряда в исходное
уравнение и приравниванием коэффициентов
при одинаковых степеняхt.
Основным недостатком этого метода
является то, что коэффициенты щ находятся
в зависимости от параметров системы, и
по виду решения трудно определить
влияние отдельных параметров на поведение
си-стемы. Особым вопросом данного метода
является исследование сходимости ряда.
Несколько приближенных методов (метод возмущений, метод вариации параметров и их различные модификации) основаны на определении порождающего решения. Эти Методы применяются- тогда, когда дифференциальное уравнение системы можно разбить на две такие составные части (два слагаемых):
Что
для одной из них, основнойf
1 (у, у',..уп,t)
=0, решение может быть найдено (это и есть
порождающее решение), а остальные члены,
входящие в
малы
по сравнению с основной частью уравнения.
Обычно малость второго слагаемого
определяется малым параметром е<1,
а сами функции f1иf2гут
быть соизмеримы. Малость второго
слагаемого определяет малые отличия
полного решения от порождающего и
возможность различных разложений в
функциональные ряды относительно
порождающего решения.
Лекция 23