- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •Тема 4. Моделирование систем
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •1.1. Система как философская категория
- •1.2. Связи в системе
- •1.3. Фундаментальные свойства систем
- •1.4. Состав, структура и границы системы
- •1.5. Понятия надсистема, подсистема
- •1.6. Цель системы
- •1.7. Функционирование и развитие системы
- •1.8. Узкое место системы
- •1.9. Причинно-следственные связи
- •1.10. Усиливающие и уравновешивающие связи
- •1.11. Жизненный цикл системы
- •1.12. Системность как общее свойство материи
- •1.13. Системность в практической деятельности человека
- •1.14. Системность познавательных процессов
- •1.15. Наблюдатель как системный фактор
- •1.16. Классификация систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •2.1. Природа сложности системных исследований
- •2.2. Основные положения системной методологии
- •2.3. Специфика экономических систем (факторы поведения и ментальные модели индивида, формальные и неформальные институты) и особенности их исследования
- •2.4. Преимущества и недостатки неформальных институтов
- •2.5. Понятие модели и роль моделирования в системных исследованиях
- •2.6. Этика системного анализа
- •2.7. Базовая методика системного анализа
- •2.7.1. Формулировка проблемы
- •2.7.2. Формирование проблематики
- •2.7.3. Конфигурирование проблемы
- •2.7.4. Постановка задачи
- •2.7.5. Определение целей
- •2.7.6. Выбор критериев
- •2.7.7. Генерирование альтернатив
- •2.7.8. Моделирование
- •2.7.9. Синтез решения
- •2.7.10. Реализация решения
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •3.1. Целеполагание
- •3.2. Выявление системности
- •3.3. Декомпозиция и агрегирование
- •3.4. Единство и обособленность анализа и синтеза в системных исследованиях
- •3.5. Измерения
- •3.6. Выбор
- •Тема 4. Моделирование систем
- •4.1. Моделирование как основной подход к исследованию систем
- •4.1.1. Этапы моделирования
- •4.1.2. Принципы построения моделей экономических систем
- •4.1.3. Проблемы построения моделей экономических систем
- •4.2. Классификация моделей
- •4.3. Статические и динамические модели
- •4.4. Модель «черного ящика»
- •4.5. Модели состава и структуры системы
- •4.6. Sadt-модели
- •4.7. Диаграммы потоков данных
- •4.8. Эконометрические модели
- •4.9. Математические модели выбора
- •4.10. Игровые модели
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •5.1. Взаимовлияние системы и личности
- •5.2. Понятия системного архетипа
- •5.2. Понятия системного паттерна
- •5.3. Концепция общественной безопасности
- •5.4. Поведение систем на всех этапах жизненного цикла
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •6.1. Моделирование целесообразной управляемой деятельности
- •6.2. Виды управляющих воздействий
- •6.3. Управление по принципу ведущего звена
- •6.4. Организационная структура системы (виды и роль)
- •6.5. Системы информационной поддержки управления (роль и принципы организации)
- •6.6. Иерархия технологий
4.7. Диаграммы потоков данных
DFD – общепринятое сокращение от англ. Data Flow Diagrams – диаграммы потоков данных. Так называется методология графического структурного анализа, описывающая внешние по отношению к системе источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных, к которым осуществляется доступ. Модель DFD, как и большинство других структурных моделей – иерархическая модель. Каждый процесс может быть подвергнут декомпозиции, то есть разбиению на структурные составляющие, отношения, между которыми в той же нотации могут быть показаны на отдельной диаграмме. Когда достигнута требуемая глубина декомпозиции – процесс нижнего уровня сопровождается мини-спецификацией (текстовым описанием).
DFD – удобное средство для формирования контекстной диаграммы, то есть диаграммы, показывающей разрабатываемую информационную систему в коммуникации с внешней средой (пример DFD приведен на рис. 4.5).
Рис. 4.5. DFD – схема планирования объемов производства товаров (услуг)
4.8. Эконометрические модели
Эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических закономерностей.
Центральная задача эконометрики – построение математической модели для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.
Основные этапы эконометрического моделирования:
- спецификация модели (этап подготовки и отбора данных);
- идентификация модели (построение модели);
- верификация модели (проверка качества (точности и адекватности) модели);
- интерпретация результатов моделирования (формирование прогнозов и вариантов управленческих решений).
Пример: моделирование рынка недвижимости г.Барнаула.
4.9. Математические модели выбора
Экономико-математические модели - это модели, в которых целью является выбор наилучшего варианта управленческого решения по критериальному признаку в том числе при ресурсных ограничениях.
Примеры: модели математического программирования, модели теории игр с природой и др. разделы математического моделирования экономических систем.
4.10. Игровые модели
Игровые модели - это, в основном, упрощенные математические модели конфликтов.
В отличие от реального конфликта игра ведётся по четким правилам. Для моделирования конфликтных ситуаций разработан специальный аппарат -математическая теория игр. Стороны, участвующие в конфликте, называются игроками.
Каждая формализованная игра (модель) характеризуется:
1. количеством субъектов - игроков, участвующих в конфликте;
2. вариантом действий для каждого из игроков, называемых стратегиями;
3. функциями выигрыша или проигрыша (платежа) исхода конфликта;
Игра, в которой участвуют два игрока A и B называется парной. Если же количество игроков больше двух, то это игра множественная.
Игра, в которой выигрыш одного из игроков точно равен проигрышу другого, называется антагонистической игрой или игрой с нулевой суммой.
Если в качестве одного из игроков рассматривать совокупность факторов (природа), от которых зависит выигрыш другого игрока, то имеем дело с математической теорией игр с природой.
Примеры: правила крайнего пессимизма (максимина), розового оптимизма, минимакса и др. стратегии игр с природой.
