- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •Тема 4. Моделирование систем
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •1.1. Система как философская категория
- •1.2. Связи в системе
- •1.3. Фундаментальные свойства систем
- •1.4. Состав, структура и границы системы
- •1.5. Понятия надсистема, подсистема
- •1.6. Цель системы
- •1.7. Функционирование и развитие системы
- •1.8. Узкое место системы
- •1.9. Причинно-следственные связи
- •1.10. Усиливающие и уравновешивающие связи
- •1.11. Жизненный цикл системы
- •1.12. Системность как общее свойство материи
- •1.13. Системность в практической деятельности человека
- •1.14. Системность познавательных процессов
- •1.15. Наблюдатель как системный фактор
- •1.16. Классификация систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •2.1. Природа сложности системных исследований
- •2.2. Основные положения системной методологии
- •2.3. Специфика экономических систем (факторы поведения и ментальные модели индивида, формальные и неформальные институты) и особенности их исследования
- •2.4. Преимущества и недостатки неформальных институтов
- •2.5. Понятие модели и роль моделирования в системных исследованиях
- •2.6. Этика системного анализа
- •2.7. Базовая методика системного анализа
- •2.7.1. Формулировка проблемы
- •2.7.2. Формирование проблематики
- •2.7.3. Конфигурирование проблемы
- •2.7.4. Постановка задачи
- •2.7.5. Определение целей
- •2.7.6. Выбор критериев
- •2.7.7. Генерирование альтернатив
- •2.7.8. Моделирование
- •2.7.9. Синтез решения
- •2.7.10. Реализация решения
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •3.1. Целеполагание
- •3.2. Выявление системности
- •3.3. Декомпозиция и агрегирование
- •3.4. Единство и обособленность анализа и синтеза в системных исследованиях
- •3.5. Измерения
- •3.6. Выбор
- •Тема 4. Моделирование систем
- •4.1. Моделирование как основной подход к исследованию систем
- •4.1.1. Этапы моделирования
- •4.1.2. Принципы построения моделей экономических систем
- •4.1.3. Проблемы построения моделей экономических систем
- •4.2. Классификация моделей
- •4.3. Статические и динамические модели
- •4.4. Модель «черного ящика»
- •4.5. Модели состава и структуры системы
- •4.6. Sadt-модели
- •4.7. Диаграммы потоков данных
- •4.8. Эконометрические модели
- •4.9. Математические модели выбора
- •4.10. Игровые модели
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •5.1. Взаимовлияние системы и личности
- •5.2. Понятия системного архетипа
- •5.2. Понятия системного паттерна
- •5.3. Концепция общественной безопасности
- •5.4. Поведение систем на всех этапах жизненного цикла
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •6.1. Моделирование целесообразной управляемой деятельности
- •6.2. Виды управляющих воздействий
- •6.3. Управление по принципу ведущего звена
- •6.4. Организационная структура системы (виды и роль)
- •6.5. Системы информационной поддержки управления (роль и принципы организации)
- •6.6. Иерархия технологий
4.1.1. Этапы моделирования
Модель строится из следующих этапов:
• постановка задачи. Является самым важным этапом, от которого зависит правильное решение управленческой проблемы. Для правильной постановки задачи необходимо знать не только о наличии проблемы, но и о причинах, вызвавших ее;
• построение модели. На данном этапе определяется: главная цель модели, информация для построения модели, наличие и отсутствие данной информации, выходные нормативы предполагаемые получить на выходе;
• проверка модели на достоверность. Для этого определяется степень соответствия модели реальному миру при помощи установления специалистом по науке управления – все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель.
4.1.2. Принципы построения моделей экономических систем
Принцип – основное исходное положение теории, науки, системы знаний.
Выделяют следующие принципы моделирования:
• абстрагирование: модель – отражение свойств в объекте исследования, для одной модели свойства существуют, для другой – нет (например, человек с т.з. врача, психолога, спортивного тренера, продавца товара и т.д. моделируется на основе тех свойств, которые необходимы для достижения определенных целей);
• информационная достаточность: если мы ничего не знаем о функционировании системы, модель которой хотим создать, то мы не сможем ее создать. Модель может быть построена, если мы хоть что-то знаем об объекте, но не все и хотим узнать больше;
• многомодельность (неисчерпаемость объекта моделирования): если мы создаем модель сложной системы, то не следует ограничиваться одной моделью (иерархия моделей различной степени подробности). Пределом составления моделей является решение поставленной задачи;
• многовариантность: модель та же самая, но значения параметров, входящих в эту модель, разные;
• параметризуемость: описание результата функционирования подсистемы некоторым параметром для дальнейшего уточнения и детализации модели, если это будет необходимо.
Модель – упрощенное представление объекта системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности, создаваемое исследователем с целью получения знаний об объекте-оригинале и отражающее его наиболее существенные свойства с точки зрения поставленной задачи.
Выделяются следующие причины использования моделей в экономических исследованиях.
• сложность экономических систем (организация – сложная система, в которой происходят различные перемены, которые часто не могут быть постижимы с помощью возможностей любого человека). Для этого создаются упрощенные модели реального мира;
• экспериментирование: большинство вариантов решения перед воплощением в жизнь необходимо экспериментально проверить. Однако не все решения могут быть экспериментально проверены в условиях реального мира;
• ориентация управления на будущее (наблюдение несуществующих явлений и проведение экспериментов над ними). Моделирование – единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.
