- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •Тема 4. Моделирование систем
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •1.1. Система как философская категория
- •1.2. Связи в системе
- •1.3. Фундаментальные свойства систем
- •1.4. Состав, структура и границы системы
- •1.5. Понятия надсистема, подсистема
- •1.6. Цель системы
- •1.7. Функционирование и развитие системы
- •1.8. Узкое место системы
- •1.9. Причинно-следственные связи
- •1.10. Усиливающие и уравновешивающие связи
- •1.11. Жизненный цикл системы
- •1.12. Системность как общее свойство материи
- •1.13. Системность в практической деятельности человека
- •1.14. Системность познавательных процессов
- •1.15. Наблюдатель как системный фактор
- •1.16. Классификация систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •2.1. Природа сложности системных исследований
- •2.2. Основные положения системной методологии
- •2.3. Специфика экономических систем (факторы поведения и ментальные модели индивида, формальные и неформальные институты) и особенности их исследования
- •2.4. Преимущества и недостатки неформальных институтов
- •2.5. Понятие модели и роль моделирования в системных исследованиях
- •2.6. Этика системного анализа
- •2.7. Базовая методика системного анализа
- •2.7.1. Формулировка проблемы
- •2.7.2. Формирование проблематики
- •2.7.3. Конфигурирование проблемы
- •2.7.4. Постановка задачи
- •2.7.5. Определение целей
- •2.7.6. Выбор критериев
- •2.7.7. Генерирование альтернатив
- •2.7.8. Моделирование
- •2.7.9. Синтез решения
- •2.7.10. Реализация решения
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •3.1. Целеполагание
- •3.2. Выявление системности
- •3.3. Декомпозиция и агрегирование
- •3.4. Единство и обособленность анализа и синтеза в системных исследованиях
- •3.5. Измерения
- •3.6. Выбор
- •Тема 4. Моделирование систем
- •4.1. Моделирование как основной подход к исследованию систем
- •4.1.1. Этапы моделирования
- •4.1.2. Принципы построения моделей экономических систем
- •4.1.3. Проблемы построения моделей экономических систем
- •4.2. Классификация моделей
- •4.3. Статические и динамические модели
- •4.4. Модель «черного ящика»
- •4.5. Модели состава и структуры системы
- •4.6. Sadt-модели
- •4.7. Диаграммы потоков данных
- •4.8. Эконометрические модели
- •4.9. Математические модели выбора
- •4.10. Игровые модели
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •5.1. Взаимовлияние системы и личности
- •5.2. Понятия системного архетипа
- •5.2. Понятия системного паттерна
- •5.3. Концепция общественной безопасности
- •5.4. Поведение систем на всех этапах жизненного цикла
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •6.1. Моделирование целесообразной управляемой деятельности
- •6.2. Виды управляющих воздействий
- •6.3. Управление по принципу ведущего звена
- •6.4. Организационная структура системы (виды и роль)
- •6.5. Системы информационной поддержки управления (роль и принципы организации)
- •6.6. Иерархия технологий
3.5. Измерения
Исследование экономических систем возможно на основе анализа показателей, характеризующих состояние как отдельных структурных элементов, так и системы в целом. Установление численных значений статистических информационных показателей (величин) связано с проведением измерений.
Измерение – совокупность операций для определения отношения одной (измеряемой) величины к другой однородной величине, принятой за единицу, хранящуюся в техническом средстве или установленную декларативно.
Прямые и косвенные измерения. В экономических системах, как правило, реализуются косвенные измерения, основанные на применении утвержденных или общепризнанных методик или подходов.
Например: расчет прибыли по установленной методике – косвенные измерения, подсчет выручки – прямые измерения.
Все измерения сопровождаются ошибками. Ошибки бывают техническими (приборными), связанными с несовершенствованием методик косвенных измерений, а также субъективными. Процедура измерения позволяет корректно формировать аналитическую базу системного исследования. Она помогает обосновать выбор шкал измерения, определить структуру данных, которые требуются для аргументации выводов.
3.6. Выбор
Процедура выбора поддерживает процесс управления. Она позволяет правильно структурировать и формализовать задачу выбора, выбрать соответствующий аппарат моделирования, и дать рекомендации лицу, принимающему управленческие решения (ЛПР). Для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам системного характера приходится осуществлять выбор в условиях неопределённости, которая обусловлена наличием факторов, не поддающихся строгой количественной оценке. Процедура выбора направлена на выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, выявление масштабов неопределённости по каждому из вариантов и сопоставление вариантов по тем или иным критериям эффективности.
Тема 4. Моделирование систем
4.1. Моделирование как основной подход к исследованию систем
Моделирование – осуществление абстрактных экспериментов при помощи построения некоторой системы-модели, которая является подобием системы-оригинала для изучения сложных объектов. Необходимость моделирования обусловлена сложным характером рассматриваемых систем.
Сущность моделирования заключается в замене реальных экспериментов, которые будут слишком сложны или потребуют весьма продолжительного времени, абстрактными экспериментами, осуществляемыми после разработки как можно более полной модели изучаемого явления. Моделирование позволяет определить степень влияния различных норм принятия решений на многочисленные элементы поставленной проблемы и выбирать из всех заранее намеченных вариантов принятия решений то, который позволит добиться в отношении поставленной цели наилучших результатов.
Наиболее часто метод моделирования ставит перед собой следующие цели:
• изучить какой-то элемент реальной действительности (системы) – дидактические и исследовательские модели;
• отработать какой-то элемент практических действий – тренировочные и игровые модели;
• оптимизировать какой-либо процесс, форму или содержание чего-либо – оптимизационные модели;
• делегировать полномочия на совершение определенных действий другими лицами – модели предпочтений.