
- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •Тема 4. Моделирование систем
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •Тема 1. Основные положения теории систем
- •1.1. Система как философская категория
- •1.2. Связи в системе
- •1.3. Фундаментальные свойства систем
- •1.4. Состав, структура и границы системы
- •1.5. Понятия надсистема, подсистема
- •1.6. Цель системы
- •1.7. Функционирование и развитие системы
- •1.8. Узкое место системы
- •1.9. Причинно-следственные связи
- •1.10. Усиливающие и уравновешивающие связи
- •1.11. Жизненный цикл системы
- •1.12. Системность как общее свойство материи
- •1.13. Системность в практической деятельности человека
- •1.14. Системность познавательных процессов
- •1.15. Наблюдатель как системный фактор
- •1.16. Классификация систем
- •Тема 2. Методология системных исследований в экономике
- •2.1. Природа сложности системных исследований
- •2.2. Основные положения системной методологии
- •2.3. Специфика экономических систем (факторы поведения и ментальные модели индивида, формальные и неформальные институты) и особенности их исследования
- •2.4. Преимущества и недостатки неформальных институтов
- •2.5. Понятие модели и роль моделирования в системных исследованиях
- •2.6. Этика системного анализа
- •2.7. Базовая методика системного анализа
- •2.7.1. Формулировка проблемы
- •2.7.2. Формирование проблематики
- •2.7.3. Конфигурирование проблемы
- •2.7.4. Постановка задачи
- •2.7.5. Определение целей
- •2.7.6. Выбор критериев
- •2.7.7. Генерирование альтернатив
- •2.7.8. Моделирование
- •2.7.9. Синтез решения
- •2.7.10. Реализация решения
- •Тема 3. Процедуры системного анализа
- •3.1. Целеполагание
- •3.2. Выявление системности
- •3.3. Декомпозиция и агрегирование
- •3.4. Единство и обособленность анализа и синтеза в системных исследованиях
- •3.5. Измерения
- •3.6. Выбор
- •Тема 4. Моделирование систем
- •4.1. Моделирование как основной подход к исследованию систем
- •4.1.1. Этапы моделирования
- •4.1.2. Принципы построения моделей экономических систем
- •4.1.3. Проблемы построения моделей экономических систем
- •4.2. Классификация моделей
- •4.3. Статические и динамические модели
- •4.4. Модель «черного ящика»
- •4.5. Модели состава и структуры системы
- •4.6. Sadt-модели
- •4.7. Диаграммы потоков данных
- •4.8. Эконометрические модели
- •4.9. Математические модели выбора
- •4.10. Игровые модели
- •Тема 5. Модели поведения человека и обществ
- •5.1. Взаимовлияние системы и личности
- •5.2. Понятия системного архетипа
- •5.2. Понятия системного паттерна
- •5.3. Концепция общественной безопасности
- •5.4. Поведение систем на всех этапах жизненного цикла
- •Тема 6. Управление с системных позиций
- •6.1. Моделирование целесообразной управляемой деятельности
- •6.2. Виды управляющих воздействий
- •6.3. Управление по принципу ведущего звена
- •6.4. Организационная структура системы (виды и роль)
- •6.5. Системы информационной поддержки управления (роль и принципы организации)
- •6.6. Иерархия технологий
Тема 3. Процедуры системного анализа
3.1. Целеполагание
Целеполагание – процесс выбора одной или нескольких целей с установлением параметров допустимых отклонений для управления процессом осуществления идеи.
Часто понимается как практическое осмысление своей деятельности человеком с точки зрения формирования (постановки) целей и их реализации (достижения) наиболее экономичными (рентабельными) средствами, как эффективное управление временным ресурсом, обусловленным деятельностью человека.
Целеполагание – первичная фаза управления, предусматривающая постановку генеральной цели и совокупности целей (дерева целей) в соответствии с назначением (миссией) системы, стратегическими установками и характером решаемых задач.
3.2. Выявление системности
Установление границ исследуемой подсистемы социально-экономической системы и проверка на соответствие основным свойствам, присущим системам (см. выше Фундаментальные свойства систем).
Рис. 3.1.
Шаблонная модель «личные финансы»
Лучший способ сделать это заключается в фиксировании причинно-следственных связей и установлении петель (контуров) обратной связи.
Петли обратной связи позволяют проследить и понять, как одни элементы системы влияют на другие. В конечном итоге выстроится ряд замкнутых взаимодействующих контуров, или системных диаграмм, в которых будут воплощены самые важные взаимовлияния в системе. Увязывая их воедино и фиксируя все это на бумаге или в компьютере, мы получим не что иное, как
причинно-следственную модель исследуемой системы, на которой можно будет исследовать возможные варианты решения проблемы. Как строить причинно-следственные модели, как проводить их анализ и что из этого можно получить, мы рассмотрим в этой главе.
В своей основе построение системных диаграмм сводится к ви-зуализации контуров обратной связи и отношений между образующими их элементами. Пример системной диаграммы личных финансов приведен на рис. 3.1.
3.3. Декомпозиция и агрегирование
Декомпозиция – научный метод, использующий структуру задачи и позволяющий заменить решение одной большой задачи решением серии меньших задач, пусть и взаимосвязанных, но более простых.
Декомпозиция, как процесс расчленения, позволяет рассматривать любую исследуемую систему как сложную, состоящую из отдельных взаимосвязанных подсистем, которые, в свою очередь, также могут быть расчленены на части. В качестве систем могут выступать не только материальные объекты, но и процессы, явления и понятия.
Рис 3. 2.
Алгоритм декомпозиции
Агрегация или агрегирование (лат. aggregatio «присоединение») – процесс объединения элементов в одну систему (процесс обратный декомпозиции).
Пример: поиск ошибки при выполнении расчетного задания в среде Excel.
3.4. Единство и обособленность анализа и синтеза в системных исследованиях
Аналитический подход, изначально органически присущий че-ловеческому мышлению, сформировался как самостоятельный способ познания в XVII в. Его сущность очень точно сформулирован Декарт: «Расчлените каждую задачу на столько частей, сколько потребуется, что бы их было легко решить». Значение аналитического подхода состоит не только (и не столько) в том, что сложное целое расчленяется на все менее сложные и простые части, а в том, что, будучи соединены надлежащим образом, эти
части снова образуют единое целое. Таким образом, агрегирование частей в целое является конечным этапом анализа, поскольку лишь только после этого мы сможем объяснить целое через его части. Это означает, что уже в самом аналитическом подходе заложено сочетание анализа и синтеза. Однако необходимо помнить, что при анализе нарушается целостность системы. При расчленении утрачиваются не только существенные свойства системы (разобранный автомобиль не поедет, расчлененный организм не может жить, лишенное управленческих связей предприятие ожидает банкротство), но и исчезают существенные свойства ее частей (оторванный руль – не рулит, сорванный плод не растет, выделенный из предприятия отдел сбыта не имеет перспектив самостоятельного развития). Поэтому результатом анализа является лишь вскрытие структуры, знание о том, как
система работает, но непонимание того, почему и зачем она это делает. В отличие от аналитического подхода синтетический преследует цель объяснить поведение системы. На первом шаге его реализации подлежащая объяснению система (явление, процесс) рассматривается как часть некоторого большого целого. На втором шаге объясняется содержащее систему целое. На третьем шаге понимание содержащего исследуемую вещь целого дезагрегируется для объяснения частей. Это достигается путем вскрытия ролей или функций частей в целом.
Таким образом, в рамках синтетического подхода исследуется не структура, а функция системы; его результаты должны ответить на вопрос, почему система работает так, а не иначе, без акцента на то, как она делает это.
Таким образом, не только аналитический подход невозможен без синтеза – на последнем этапе части агрегируются в структуру, но и синтетический подход невозможен без анализа – необходима дезагрегация целого для объяснения функций частей. Нетрудно догадаться, что для реализации анализ и синтез представляют собой непростые совокупности
взаимосвязанных процедур, основные среди них – декомпозиции и агрегирования.