- •1 Кинетика процессов утилизации субстрата, образования продуктов метаболизма и биомассы в культурах клеток
- •1.1 Идеальные реакторы для изучения кинетики клеточного роста
- •1.2 Идеальный реактор периодического действия
- •1.3 Идеальный проточный реактор с полным перемешиванием (прпп)
- •1.2 Кинетика сбалансированного роста
- •Рост филаментозных организмов
- •Структурированные модели кинетики клеточного роста
- •Компартментальные модели
- •Неструктурированные модели
- •Химически структурированные модели кинетики образования продуктов жизнедеятельности клеток
- •Кинетика образования продуктов жизнедеятельности филаментозными организмами
- •Кинетика тепловой гибели клеток и спор
- •Заключение
- •Вопросы для самоконтроля.
- •2 Проектирование и расчет биологических реакторов
- •1. Идеальные биореакторы
- •1.1. Реакторы периодического действия с добавлением субстрата
- •1.2. Реакции в прпп, катализируемые ферментами
- •1.3. Проточные реакторы с полным перемешиванием для культур клеток и пристеночный рост клеток
- •9.1.4. Идеальный трубчатый реактор полного вытеснения (трпв)
- •3. Реакторы с неидеальным перемешиванием
- •3.1. Время выравнивания концентраций в реакторах с перемешиванием
- •3.4. Взаимосвязь между перемешиванием и биологическими превращениями
- •4. Стерилизаторы
- •4.1. Периодическая стерилизация
- •4.2. Непрерывная стерилизация
- •5. Иммобилизованные биокатализаторы
- •5.1. Типы биокатализаторов на основе иммобилизованных клеток и их свойства
- •5.2. Применение биокатализаторов на основе иммобилизованных клеток
- •7. Технология микробиологических процессов
- •7.1. Подбор состава среды
- •7.2. Проектирование типичного асептического аэробного микробиологического процесса и его ведение
- •7.3. Биореакторы других типов
- •8. Особенности технологии процессов с участием растительных и животных клеток и соответствующих реакторов
- •8.1. Культивирование животных клеток; требования к среде
- •8.2. Промышленные реакторы для крупномасштабных процессов с участием животных клеток
- •8.3. Культивирование растительных клеток
- •1. Детекторы для определения физических и химических параметров среды и газов
- •1.1. Детекторы для определения физических свойств среды и газов
- •1.2. Детекторы для определения химического состава среды
- •1.3. Газовый анализ
- •2. Детекторы для непрерывного контроля характеристик популяции клеток
- •3. Автономные методы анализа
- •3.1. Определение свойств среды
- •3.2. Анализ состава популяции клеток
- •4. Эвм и интерфейсы
- •4.1. Основные элементы цифровых эвм
- •4.2. Интерфейсы и периферийные устройства эвм
- •4.3. Системы программного обеспечения
- •5. Анализ данных
- •5.1. Сглаживание и интерполяция данных
- •6. Управление процессами биохимической технологии
- •6.1. Непосредственное управление процессами
- •6.2. Каскадное управление метаболизмом
4. Эвм и интерфейсы
Сочетание контрольно-измерительной аппаратуры с цифровыми ЭВМ выгодно в нескольких отношениях. Во-первых, ЭВМ может разносторонне усовершенствовать работу по сбору данных. Статистические методы н методы цифрового фильтрования позволяют повысить надежность и точность результатов измерений. ЭВМ могут сравнивать отклики нескольких параллельных детекторов и анализировать результаты сравнения; в частности, таким путем в ходе измерений можно проверять правильность калибровки детекторов и находить детекторы, вышедшие из строя. ЭВМ позволяют увеличить число аналитических приборов и использовать более сложные аналитические методы. Например, управляемая ЭВМ аналитическая система может автоматически отбирать пробы, проводить хроматографический анализ, интерпретировать результаты анализа с помощью хранящихся в ее памяти градуировочных шкал или алгоритмов и выдавать выходной сигнал в удобной для оператора форме. Хотя простейшие операции согласования и коррекции сигналов (например, линеаризация) можно выполнять также с помощью специальных электронных схем, ЭВМ позволяют осуществить эти операции без всяких дополнительных приборов. Другое преимущество ЭВМ при сборе данных связано с их способностью хранить в памяти большое число результатов измерений в цифровой форме. При необходимости эти данные можно вызывать из памяти машины в любое удобное время, подвергать анализу и отображать в необходимом виде.
ЭВМ позволяют существенно улучшить качество анализа и интерпретации данных. С их помощью можно, например, по результатам нескольких измерений практически мгновенно вычислить такие важные параметры, как скорость утилизации кислорода и дыхательный коэффициент. Дополнительную информацию о ходе процесса можно получить по результатам ограниченного числа измерений с помощью современных неавтономных методов расчета состояния и параметров системы. Несколько детальнее проблема применения ЭВМ для анализа данных освещена в следующем разделе; там же приведен ряд конкретных примеров.
ЭВМ в очень большой степени расширяют возможности оптимизации процессов и управления ими. Одна ЭВМ, заменяя множество традиционных аналоговых регуляторов, может с помощью стандартных алгоритмов обратной связи одновременно регулировать несколько переменных, например рН и температуру. ЭВМ облегчают внедрение сложных методов регулирования, в которых учитывается несколько параметров одновременно, например регулирование определяемого расчетным путем дыхательного коэффициента. Их можно применять для оценки и совершенствования математических моделей процессов, которые затем в свою очередь могут быть использованы для нахождения оптимальных условий и режима процесса. Более того, блок памяти и расчетный блок ЭВМ обеспечивают выполнение, например, программы скорости подачи питательных веществ или изменения рН в периодическом микробиологическом процессе.
Управление периодическим процессом, по сути дела, заключается в тщательно контролируемом и координируемом последовательном включении, выключении и переключении насосов, вентилей и клапанов. Ранее все эти операции выполнялись различными таймерами и реле, а теперь с ними успешно справляются ЭВМ. Использование ЭВМ для управления операциями переключения целесообразно в тех случаях, когда возникает необходимость в регулировании нескольких параллельных периодических процессов (например, ферментеров), продукты которых далее последовательно поступают на ту или иную периодическую операцию обработки (например, осаждение, хроматографическое разделение и т, д.).
Прежде чем перейти к интереснейшей теме применения ЭВМ, вкратце ознакомимся с некоторыми принципами устройства цифровых компьютеров и соответствующих интерфейсов.
Здесь мы рассмотрим только самые общие принципы и понятия, а также ряд конкретных примеров сочетания ЭВМ с процессами.
