- •Глава 1 основные понятия о моделях и моделировании
- •Классификация видов моделирования систем
- •Построение концептуальной модели сложной системы и ее формализация
- •Технические и программные средства моделирования
- •Требования к математическим моделям
- •Этапы моделирования
- •Применение моделирования в системах автоматизированного проектирования судового электрооборудования и средств автоматизации
- •Глава 2 математические модели судового электрооборудования и средств автоматизации
Классификация видов моделирования систем
Детерминированное моделирование – отображение процессов, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий.
Стохастическое моделирование – отображает вероятные процессы и события. Анализируется ряд реализаций случайного процесса, и оцениваются характеристики однородных реализаций.
Статическое моделирование – описание поведения объекта в какой-либо момент времени.
Динамическое моделирование – отображение поведения системы (объекта) во времени.
Дискретное моделирование – описание процессов, которые предполагаются дискретными.
Непрерывное моделирование – отображение непрерывных процессов в системах.
Дискретно-непрерывное моделирование – выделение при отображении систем как дискретных, так и непрерывных процессов.
Мысленное моделирование – анализ ситуации, которая не поддается физическому эксперименту.
Наглядное – на базе представлений человека о реальных объектах создаются наглядные различные модели, отображающие явления и протекающие в объекте.
Гипотетическое – при моделировании закладывается некоторая гипотеза о закономерностях протекания процесса в реальном объекте, которая отображает уровень знаний исследователя об объекте и базируется на причинно-следственных связях между входом и выходом изучаемого объекта.
Аналоговое – применение аналогий различных уровней. Наивысший уровень – полная аналогия.
Знаковое – используя стадии объединения, пересечения, дополнения теории множеств, можно в отдельных символах дать описание какого-то реального объекта.
Языковое – своеобразный словарь понятий, в котором каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие.
Символическое - искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его отношений с помощью определенной системы знаков или символов.
Математическое – процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторой математической модели, позволяющее получать характеристики рассматриваемого реального объекта.
Аналитическое моделирование – процессы формирования элементов системы записываются в виде некоторых функциональных соотношений или логических условий. При использовании данного метода идут на существенное упрощение первоначальной модели, чтобы иметь возможность изучить общие свойства системы.
Имитационное моделирование – реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы S во времени, имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Основное преимущество – решение более сложных задач.
Комбинированное моделирование – позволяет охватить классы систем, которые не могут быть исследованы с использованием имитационного и аналитического моделирования в отдельности.
Реальное – используется возможность исследования различных характеристик либо на реальном объекте, либо на его части. Это наиболее адекватное моделирование, но его возможности ограничены.
Натуральное моделирование – проведение исследований на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия. Высокая степень достоверности.
Подходы к моделированию сложных систем
В настоящее время при анализе и синтезе сложных систем, к которым относятся судовые автоматизированные электроэнергетические системы, используется системный и структурный (блочный или агрегатный) подходы к их моделированию.
При системном подходе система S рассматривается как целенаправленное множество взаимосвязанных элементов любой природы, а внешняя среда Е— множество существующих вне системы S элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под ее воздействием.
При системном подходе к моделированию необходимо определить цель моделирования, которая должна быть тесно связана с решаемой задачей.
Цель позволяет подойти к выбору элементов создаваемой модели М. Для этого необходимо иметь критерии выбора этих элементов. Важным для системного подхода является определение структуры системы
совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие.
Известны два основных подхода к исследованию структуры системы и ее свойств: структурный и функциональный.
При структурном подходе определяется состав выделенных элементов системы S и связей между ними. Совокупность этих элементов и связей между ними позволяет судить о структуре системы в целом. Наиболее общее описание структуры системы — топологическое, хорошо формализуемое на базе теории графов.
Менее общим является функциональный подход (функциональное описание, в этом случае рассматриваются отдельные функции (алго ритмы поведения) системы, при этом под функцией понимается ее свойство, приводящее к цели.
Система S может оцениваться иди совокупностью частных критериев или некоторым общим интегральным критерием. Процесс синтеза модели М на базе системного подхода представлен на рис. 1.1. В этом случае на основе исходных данных Д и цели Ц функционирования системы формируются
исходные требова ния Т к модели системы S. На базе этих требований формируются некоторые подсистемы /7, элементы Э и осуществляется этап синтеза
выбора В составляющих системы, для чего используются специальные критерии выбора КВ.
Модель должна отвечать заданной цели ее создания, поэтому отдельные ее части необходимо компоновать исходя из единой системной задачи.
Если цель сформулирована качественно, то она будет обладать большей содержательностью и длительное время может отображать объективные возможности данной системы S.
При количественной формулировке цели возникает целевая функция, которая с определенной точностью будет отображать наиболее существенные факторы, влияющие на достижение цели.
При структурном подходе к моделированию систем все функционально связанные элементы системы представляются (в соответствии с ее структурой) отдельными блоками — системами уравнений, описывающими их работу, а уравнения связи элементов выделяются в обособленные блоки.
Например, в СЭС в качестве основных элементов рассматриваются генераторные агрегаты с их автоматическими регуляторами напряжения и частоты, главные электрораспределительные щиты и линии электропередачи, по которым вырабатываемая электроэнергия поступает к судовым приемникам (потребителям) электроэнергии: асинхронным двигателям, сетям освещения и т.д.
При таком подходе к моделированию могут быть использованы отработанные однотипные блоки основных элементов объекта (системы), т.е. обеспечивается определенная “преемственность”, упрощается разработка общей модели системы для каждой конкретной задачи, обеспечивается удобство набора и проверки в работе как каждого блока модели, так и модели системы в целом. Поэтому в дальнейшем основное внимание будет уделено применению структурного подхода к моделированию судовых электротехнических и электромеханических систем.
