2. Зависимая и независимая переменные в социально-психологическом эксперименте;

Независимая переменная - это условие, манипулируемое (изменяемое, варьируемое) экспериментатором. Независимые переменные - это предполагаемые причины различий в поведении участников исследования.

Любая независимая переменная имеет два или более «уровня». В эксперименте ими являются те условия, которые может выбирать экспериментатор, например, два набора инструкций для запоминания материала.

Зависимая переменная является мерой результатов эксперимента, т.е. воздействием, которое разные уровни независимой переменной оказывают на поведение участников. В качестве зависимой переменной в психологических экспериментах чаще всего выступают показатели вербального и невербального поведения.

Выделяют формально-динамические и содержательные характеристики поведения.

Примеры зависимых переменных: а) формально-динамические характеристики: - точность-ошибочность действия в задачах на достижение; - время от момента предъявления стимула до выбора решения; - длительность или скорость выполнения задания; б) содержательные характеристики: - уровень притязаний испытуемых; - агрессивность; - объем памяти; - установки и т.п.

Второй фундаментальный признак экспериментального исследования заключается в наблюдении и фиксировании изменений зависимой переменной.

В психологическом эксперименте наблюдение трактуется как способ распознавания изменений определенных характеристик поведения участников. Наблюдение и фиксирование осуществляется с помощью: - специально обученных экспертов, например, определение уровня агрессии как функции отдельных ее проявлений в мимике, жестах, брани, рукоприкладстве и т.п.; - опросников и других методов измерения.

3. Валидность результатов экспериментального исследования;

Валидность экспериментального исследования Валидность исследования была определена Куком и Кэмпбеллом в 1979 году .Данное определение относится к установлению точности выводов исследования и подчеркивает относительный характер истины, которой возможно достичь в социальных науках. В любом научном исследовании исследователь должен уметь ответить на следующие вопросы: существует ли зависимость между двумя переменными; носит ли эта зависимость причинный характер; является ли данная зависимость значимой; действительно ли процедуры измерения и наблюдения относятся к исследуемым конструктам; могут ли быть обобщены причинные зависимости, выявленные в ходе исследования. Выделим следующие типы валидности, относящиеся к этим вопросам.  Валидность статистических выводов Этот тип валидности соответствует проверке статистической значимости зависимости между двумя переменными. Такие выводы всегда являются вероятностными. Существуют некоторые факторы, которые могут снижать валидность статистических выводов: слабая чувствительность исследований, которая проявляется при недостаточной по численности выборке или при большой изменчивости в сравниваемых группах, то есть испытуемые являются слишком разными и сильно отличаются друг от друга относительно некоторых переменных; низкая надежность методик измерения или процедур манипулирования переменными, которые используются в исследовании; факторы помех, присутствующие в условиях эксперимента; нарушение принятых правил проведения и обработки, которые установлены для различных статистических методов.  Стратегия повышения валидности статистических выводов состоит в уменьшении вариативности ошибки путем применения, например, схемы исследования с повторными пробами или использования однородных групп. Статистическая состоятельность исследования может диагностироваться как на стадии проектирования исследования (например, проверка расчета величины выборки), так и после исследования для оценки его результатов.  Внутренняя валидность Внутренняя валидность один из самых важных типов валидности, который действительно касается отношений между зависимыми и независимыми переменными. Эта валидность связана с особым процедурами, которые позволяют определить, насколько выводы, сделанные в данном исследовании, достоверны.

Валидность процедур Третий тип валидности – это валидность процедур, которые позволяют варьировать и измерять переменные. Даже необходимость определить в операциональных терминах концептуальные переменные, значимые для исследования, уже является источником риска. Действительно, "перевод" по-нятия на уровень конкретных операций может неадекватно отразить теоретические положения исследования.  Существуют так называемые «переменные-паразиты», которые могут активизировать изменения переменных. «Переменные-паразиты» бывают двух типов: «Переменные-паразиты» особого типа, то есть переменные, связанные только с определенными операциями, производимыми в данном исследовании; «Переменные-паразиты» общего типа, то есть переменные, связанные с экспериментальными условиями косвенно, например, с ожиданиями исследователя.  Часто исследователь неосознанно стимулирует ответ, который он ожидает получить. Избежать этого можно, используя стратегии невмешательства в исследования и соответствующие методы измерения. При этом испытуемые не должны знать, что за ними наблюдают, что позволяет снять нежелательную мотивировку по отношению к эксперименту. 

Внешняя валидность Под внешней валидностью понимается возможность обобщать результаты исследования, то есть распространять выводы, полученные на экспериментальной выборке, на всю генеральную совокупность. Внешняя валидность существенно зависит от способа формирования выборки.