Решение:

1. Определяем количественные или качественные признаки. В данном случае - признаки количественные.

2. Проверяем на нормальность:

Переменная Var1

Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность

Объем выборки N=12, W=0,934, уровень значимости p=>0,1

Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1

Переменная Var2

Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность

Объем выборки N=12, W=0,929, уровень значимости p=>0,1

Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1

3. Выбираем в нормальном законе распределения описательную статистику и получаем такие данные:

Переменная	Коли-чество	Сред- нее	С.к.о	Ош. средне- го	Минимум	Максимум	Лев.(95% ДИ)	Прав.(95% ДИ)
Var 1	12	82,08	14,04	4,052	64	112	73,17	91
Var 2	12	65,25	13,44	3,879	48	96	56,71	73,79

4. Определяем связанные/несвязанные выборки – в данном случае выборки связанные.

5. Формулируем нулевую гипотезу: работа на ультразвуковых установках не влияет на уровень сахара в крови.

6. В MedStat выбираем сравнение для двух связанных выборок:

Сравнение двух связанных выборок. Критерий Стьюдента. Двусторонняя критическая область.

Переменные: Var1, Var2.

Объем выборки: N=12.

T=3,16, число степеней свободы k=11.

В среднем значения отличаются, X1ср.<>X2ср., на уровне значимости p=0,009.

7. Вывод: если рассчитанное в статистическом тесте значение p отличаются, то нулевую гипотезу опровергаем, следовательно, работа на ультразвуковых установках влияет на уровень сахара в крови.

11