Практическая часть Вариант 18.
Определить, существует ли корреляционная взаимосвязь между показателями рождаемости и смертности в городе n (на 1000 человек).
-
Годы
Рождаемость
Смертность
2000
7,2
11,8
2001
7,6
10,9
2002
8,1
13,1
2003
8,5
12,4
2004
9,1
15,2
2005
9,3
15,5
2006
7,4
10,5
2007
6,6
10,4
2008
7,1
11,2
2009
7,0
12,9
2010
6,6
10,2
В случае выявления корреляционной связи, представить графически поле корреляции признаков.
Решение:
Для оценки корреляционной связи между анализируемыми признаками используем программу MedStat.
Вносим данные в программу и проверяем на нормальность.
Переменная Var1
Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность
Объем выборки N=11, W=0,909, уровень значимости p=>0,1
Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1
Переменная Var2
Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность
Объем выборки N=11, W=0,890, уровень значимости p=>0,1
Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1
Так как распределение не отличается от нормального на уровне значимости p=>0,1, то используем закон нормального распределения и выбираем линейную корреляцию (коэффициент Пирсона):
Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.
Переменные: Var1, Var2.
Объем выборки: N=11.
R=0,865, число степеней свободы k=9.
Существует линейная корреляционная связь, R>0 (R= 0,865) , на уровне значимости p<0,001.
Вывод: степень корреляционной связи между анализируемыми признаками оценена и выявлена линейная корреляционная связь, R>0 (R= 0,865) , на уровне значимости p<0,001 между показателями рождаемости и смертности в городе N.
После выявления корреляционной связи, работаем в Microsoft Excel для представления поля корреляционных признаков в виде графика: выделяем 2 столбца с данными и строим точечную диаграмму. После этого добавляем линию тренда, выбираем линейную, показываем уравнение на диаграмме, помещаем на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R2 =0,7486).
Вывод: существует зависимости параллельных изменений рождаемости и смертности от какой-то третьей величины в городе N (на 1000 человек).
У 12 работающих на ультразвуковых установках изучалось содержание сахара в крови до работы и через 3 часа после работы. Результаты приведены в таблице.
Определить описательные статистики в каждой группе.
Оценить, влияет ли работа на ультразвуковых установках на уровень сахара в
крови.
-
№ п/п
Содержание сахара, ед.
ДО работы
ПОСЛЕ 3-х часов работы
112
54
82
67
101
96
72
59
79
79
82
76
64
66
70
66
88
48
81
50
66
61
88
61