
- •Вопрос 1. Шкала Терстоуна. Этапы построения. Критерии отбора суждений.
- •Вопрос 2. Шкала Лайкерта. Этапы построения. Критерии отбора суждений.
- •Вопрос 3. Шкала Гуттмана. Этапы построения.
- •Вопрос 4. Шкала социальной дистанции.
- •Вопрос 5. Семантический дифференциал Чарльза Осгуда.
- •Вопрос 6. Основные измерительные шкалы, свойства шкал.
- •Вопрос 7. Латентная переменная. Измерение в социологии.
- •Вопрос 8. Корреляция. Применения корреляции в измерении. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •Вопрос 9. Уровни социологичсекого исследования. Уровни измерения.
- •Вопрос 10. Критерии качественного измерения.
- •Вопрос 11. «Жесткая « и «мягкая» стратегии получения исходных данных.
- •Вопрос 12.Оценка средних параметров. Меры разброса.
- •Вопрос 13. Кривая нормального распределения.
- •Вопрос 14. Ассиметрия и эксцесс. Z величины.
- •16. Высокие и низкие типы шкал. Свойства шкал
- •17. Сравнение средних значений в двух группах.
- •18. Парный t-тест. Процедура и необходимые условия.
- •19. Однофакторные дисперсионный анализ.
- •20. Коэффициент контингенции. Кэффицент Юла. Коэффициенты детерминации.
- •21. Постановка гипотез. Критерий Хи-квадрат.
- •22. Коэффициент ранговой корреляции Кендала
- •23. Коэффициент линейной корреляции Пирсона
- •24. Уравнение линейной регрессии
- •25. Непараметрические критерии
- •Глава 15. Вариационный ряд, таблицы сопряженности признаков и проверка гипотез 589
- •26. Коэффициент конкордации.
- •28. Сравнительная методика шкалирования. Преимущества и недостатки.
- •29. Несравнительная методика исследования
- •31. Проблема разработки несравнительных детализированных рейтинговых шкал
- •30/32. Этические аспекты выбора шкалы измерения. Оценка шкалы.
Вопрос 5. Семантический дифференциал Чарльза Осгуда.
Семантическая дифференциальная шкала, или семантический дифференциал (semantic differential)— семибалльная шкала с крайними точками, являющимися противоположными отметками. Как правило, респонденты оценивают объекты по нескольким пунктам с помощью семибалльных шкал, ограниченных по краям противоположными прилагательными, такими как "холодный" или "теплый" [10].
СКВОЗНОЙ ПРИМЕР. ВЫБОР УНИВЕРМАГА
Пожалуйста, сделайте отметки на каждой шкале, не пропуская ни одной.
Форма
Sears это:
Мощный :-:-:-;-:Х:-:-: Слабый
Ненадежный :-:-:-:-:-:Х:-: Надежный
Современный :-:-:-:-:-:-:Х: Старомодный
I Холодный ;-:-:-:-:-;Х:-: Теплый
! Заботливый :-:Х:-:-:-:-:-: Безразличный
Респонденты делают отметки на шкале в тех местах, которые лучше всего отражают их мнение об оцениваемом объекте [11]. Негативное прилагательное или фраза могут стоять как справа, так и слева шкалы. Это позволяет контролировать склонность некоторых опрашиваемых, относящихся слишком позитивно или негативно к рассматриваемому объекту, ставить отметки только с правой или левой стороны без чтения описаний к унктам.
Отдельные пункты семантического дифференциала могут принимать значения от —3 до
+3 или от 1 до 7. Полученные данные обычно анализируются с помощью профильного анализа, когда для каждой рейтинговой шкалы рассчитываются средние или медианные значения и затем сравниваются с помощью построения графиков или статистического анализа. Это помогает определять общие черты различия и сходства объектов. Для оценки различий между сегментами респондентов исследователь сравнивает средние ответы различных сегментов. Хотя среднее значение часто используется как итоговое, вопрос обработки полученных данных как интервальных значений, остается дискуссионным [13]. С другой стороны, в тех случаях, когда исследователю необходимо сделать общее сравнение объектов, например при определении предпочтений магазинов, баллы по отдельным пунктам суммируются для получения общей оценки объекта. Универсальность семантической дифференциальной шкалы сделала ее очень популярной в маркетинговых исследованиях. Она широко используется для сравнения торговых марок, продуктов, имиджа компаний, используется для разработки стратегий рекламы и продвижения, а также для разработки новых видов продуктов.
Вопрос 6. Основные измерительные шкалы, свойства шкал.
Измерение (measurement). Присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам.
Существует четыре основных типа шкал, применяющихся для измерения характеристик
объектов: номинальная, порядковая, интервальная и относительная.
Номинальная шкала (nominal scale) — это условная схема маркировки, где числа служат исключительно как ярлыки или метки для определения и классификации объектов. Например, номера, присваиваемые респондентам в процессе исследования, составляют номинальную шкалу. При использовании номинальной шкалы для определения объектов существует строгое соответствие, — один к одному, между номерами и объектами. Каждый номер соответствует одному объекту, и каждый объект имеет только один номер, как, например, номера полисов социального страхования или номера игроков футбольной команды.
Порядковая шкала (ordinal scale) — это ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Она позволяет узнать, в какой мере выражена конкретная характеристика данного объекта, но не дает представления о степени ее выраженности. Таким образом, порядковая шкала отображает относительную позицию, но не значительность разницы между объектами. Объект, находящийся по рангу на первом месте, имеет более сильно выраженную характеристику по сравнению с тем, что находится на втором месте, но при этом неизвестно, насколько значительно различие между ними. Примерами порядковых шкал являются качественные ранги, ранги команд в турнирах, социально-экономические классы и профессиональный статус. В маркетинговых исследованиях порядковые шкалы используются для измерения отношения, мнения, восприятия и предпочтения. Измерительные инструменты подобного типа включают такие суждения респондентов, как "более чем" или "менее чем".В порядковой шкале, как и в номинальной, эквивалентные объекты имеют одинаковый ранг. Объектам могут присваиваться значения любого ряда чисел, при условии сохранения характера взаимосвязей между ними.
При использовании интервальной шкалы (interval scale) количественно равные промежутки шкалы отображают равные значения измеряемых характеристик. Интервальная шкала не только содержит всю информацию, заложенную в порядковую, но также позволяет сравнивать разлиния между объектами. Разница между двумя значениями шкалы идентична разнице между двумя любыми другими смежными значениями интервальной шкалы. Между значениями интервальной шкалы существует постоянный или равный интервал. Разница между 1 и 2 та же, что и между 2 и 3, что соответствует также разнице между 5 и 6. Общеизвестным примером из повседневной жизни является шкала температуры. В маркетинговых исследованиях данные об отношениях покупателей, полученные по рейтинговым шкалам, часто обрабатываются как интервальные. В интервальной шкале расположение точки начала отсчета не фиксируется. Точка начала отсчета и единицы измерения выбираются произвольно.
Относительная шкала (ratio scale) обладает всеми свойствами номинальной, порядковой
и интервальной шкал и, кроме того, имеет точку начала отсчета. Таким образом, с помощью относительных шкал мы можем определять и классифицировать объекты, ранжировать их, сравнивать интервалы и разницы. Также имеет смысл расчет коэффициентов значений шкал и не только равенство разности между 2 и 5 и разности между 14 и 17, но и то, что 14 больше 2 в семь раз. Общеизвестные примеры относительной шкалы: рост, вес, возраст и деньги. В маркетинге с помощью относительной шкалы измеряются объемы продаж, затраты, доля рынка и число покупателей.