Исследование влияния факторов х1, х2 и х3 на продажи автомобилей
После предварительного исследования в качестве факторов, оказывающих влияние на количество проданных автомобилей, были отобраны всего 3:
Х1 – Стоимость автомобиля (руб.)
X2– Затраты на обслуживание в месяц (руб.)
Х3 – Затраты на бензин в месяц (руб.)
В таблице представлены данные влияния факторов, за исключением фактора х4, на количество проданных автомобилей (табл. 2)
Таблица 2
Марка |
Кол-во проданных автомобилей (январь 2012) шт. Y |
Стоимость автомобиля (руб.) X1 |
Затраты на обслуживание, мес. (руб.) X2 |
Затраты на бензин мес. (руб.) X3 |
BMW X5 |
1489 |
1205600 |
15069 |
15819,3 |
CHEVROLET Aveo |
1024 |
318460 |
5210 |
6779,7 |
CHEVROLET Cruze |
2341 |
537950 |
8450 |
7616,7 |
CHEVROLET Lacetti |
1957 |
361970 |
5800 |
9374,4 |
CHEVROLET Niva |
3704 |
355160 |
5100 |
9039,6 |
CITROEN C4 |
1245 |
413470 |
10820 |
7348,86 |
DAEWOO Matiz |
1848 |
176000 |
4863 |
4502,18 |
DAEWOO Nexia |
2959 |
219030 |
6870 |
7122,87 |
FORD Focus |
5033 |
430770 |
8520 |
5289,84 |
FORD Fusion |
973 |
381900 |
10190 |
7114,5 |
FORD Mondeo |
1993 |
773200 |
13960 |
8595,99 |
HONDA Civic |
1167 |
436000 |
11120 |
9026,12 |
HYUNDAI Solaris |
7172 |
711690 |
7100 |
5599,5 |
KIA Cee'd |
1784 |
459000 |
9170 |
7022,4 |
KIA New Rio |
5117 |
349000 |
5280 |
5080,59 |
KIA New Sportage |
2356 |
622090 |
12480 |
7909,7 |
LADA 2104/2105/2107 |
3271 |
196410 |
5400 |
8185,86 |
LADA 4x4 |
4026 |
313570 |
4505 |
10136,07 |
LADA Granta |
1967 |
299440 |
5316 |
6177,06 |
LADA Kalina |
8532 |
358900 |
5210 |
5909,22 |
LADA Priora |
7570 |
273100 |
5120 |
6528,6 |
LADA Samara |
3668 |
214870 |
5800 |
6662,52 |
Land Rover Range Rover |
1644 |
1226420 |
14249 |
17660,7 |
NISSAN Juke |
2283 |
762190 |
10950 |
6202,17 |
NISSAN New X-Trail |
1873 |
735800 |
10492 |
10713,6 |
NISSAN Qashqai |
2384 |
793020 |
12755 |
9447,1 |
OPEL Astra |
3214 |
390160 |
7240 |
9608,33 |
RENAULT Logan |
5007 |
281220 |
4290 |
6277,5 |
RENAULT Sandero |
4039 |
417910 |
5709 |
7876,17 |
SKODA Octavia A5 |
2775 |
580300 |
8135 |
9662,95 |
TOYOTA Corolla |
2585 |
429010 |
10670 |
5942,7 |
TOYOTA RAV 4 |
1833 |
701530 |
7920 |
10546,2 |
VW Golf |
1081 |
249070 |
9760 |
6336,09 |
VW Polo |
3850 |
447620 |
9320 |
7256,79 |
VW Tiguan |
2223 |
1000900 |
11600 |
10047,54 |
У
Y^= 7260,94+0,0054x1-0,517x2-0,3185 x3
равнение множественной линейно регрессии имеет вид:
В результате проверки на значимость по F-критерию, уравнение множественной регрессии оказалось значимо. Fстат = 7,237, а Fтабл = 4,16, т.е Fстат > Fтабл. Проведем проверку значимости коэффициентов уравнения регрессии (tкр = 2,04):
ta |
7,26 |
ta>t |
tb1 |
2,80 |
tb1>t |
tb2 |
-3,87 |
tb2>t |
tb3 |
-2,28 |
tb3>t |
|
|
|
Все коэффициенты значимы.
Коэффициент
детерминации в модели равен R2
=0,41 это говорит о том, что 41% вариации
общего числа объема продаж автомобилей
объясняется вариациями стоимость
автомобиля, затраты на обслуживание и
затраты на бензин. Остальные 49% вариации
объясняются не учтенным в данной модели
фактором. В модели присутствует большая
средняя ошибка аппроксимации -
=44,8%, что говорит о не наилучшем подборе
модели к исходным данным.