М еждународный банковский институт кафедра математических методов исследования экономики курсовАя работа

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Эконометрика»

Факторы, влияющие на продажи автомобилей в россии

Специальность: Финансы и кредит

Выполнил студент 193 группы

3 курса

факультета очного и очно-заочного обучения

Скребков Дмитрий Владимирович

______________________

(подпись)

Научный руководитель: к.э.н.,

доцент – научный руководитель Л.Н. Разгуляева

_____________________

(оценка)

_____________________

(дата защиты)

_____________________

(подпись)

Санкт-Петербург

2012 г.

Содержание

МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ 1

курсовАЯ РАБОТА 1

1. Сбор данных и отбор факторов 4

2. Исследование влияния совокупности факторов 5

2.1 Исследование влияния всех факторов на продажи автомобилей 5

2.2 Исследование влияния факторов х₁, х₂ и х₃ на продажи автомобилей 9

2.3 Проверка модели на мультиколлинеарность 11

2.4 Проверка модели на гетероскедастичность 13

2.5 Проверка модели на автокорреляцию 17

Заключение 18

Список использованной литературы 19

Введение

После кризисного периода рынок продаж автомобилей вновь набирает обороты. За год в России продается около 2,5 млн. новых автомобилей. Что так влияет на граждан страны? Что заставляет их покупать автомобиль?

Цель курсовой работы - выявить существование или отсутствие зависимости между объемом продаж автомобилей и различными факторами, влияющими на данную проблему.

1. Сбор данных и отбор факторов

В своей курсовой работе я взял данные объема продаж автомобилей по маркам и моделям за январь 2012 года и различные факторы, которые, по моему мнению, могут влиять на продажи.

Для проведения данного исследования были отобраны следующие факторы:

• – Стоимость автомобиля, (руб.);

• – Затраты на обслуживание в месяц (руб.);

• – Затраты на бензин в месяц (руб.);

• – Мощность двигателя (л.с.);

В качестве результирующего признака (количество проданных автомобилей) были использованы данные о продажах моделей разных марок автомобилей за январь 2012 года в России. Данные приведены в штуках.

В исследовании использовались данные с сайта http://ru.aebrus.ru и http://auto.yandex.ru. Итак, изучим влияние перечисленных факторов на результирующий признак и выясним, что влияет на объемы продаж автомобилей в России.

2. Исследование влияния совокупности факторов

1. Исследование влияния всех факторов на продажи автомобилей

Представим исходные данные о количестве проданных автомобилей за месяц и факторы, влияющие на это количество, в виде статистической таблицы, удобной для анализа (табл.1).

Таблица 1

Марка	Кол-во проданных автомобилей (январь 2012) шт. Y	Стоимость автомобиля (руб.) X1	Затраты на обслуживание, мес. (руб.) X2	Затраты на бензин мес. (руб.) X3	Мощность двигателя (л.с.) Х4
BMW X5	1489	1205600	15069	15819,3	381
CHEVROLET Aveo	1024	318460	5210	6779,7	115
CHEVROLET Cruze	2341	537950	8450	7616,7	141
CHEVROLET Lacetti	1957	361970	5800	9374,4	109
CHEVROLET Niva	3704	355160	5100	9039,6	80
CITROEN C4	1245	413470	10820	7348,86	120
DAEWOO Matiz	1848	176000	4863	4502,18	51
DAEWOO Nexia	2959	219030	6870	7122,87	108
FORD Focus	5033	430770	8520	5289,84	150
FORD Fusion	973	381900	10190	7114,5	101
FORD Mondeo	1993	773200	13960	8595,99	240
HONDA Civic	1167	436000	11120	9026,12	142
HYUNDAI Solaris	7172	711690	7100	5599,5	123
KIA Cee'd	1784	459000	9170	7022,4	122
KIA New Rio	5117	349000	5280	5080,59	123
KIA New Sportage	2356	622090	12480	7909,7	184
LADA 2104/2105/2107	3271	196410	5400	8185,86	77
LADA 4x4	4026	313570	4505	10136,07	94
LADA Granta	1967	299440	5316	6177,06	98
LADA Kalina	8532	358900	5210	5909,22	88
LADA Priora	7570	273100	5120	6528,6	98
LADA Samara	3668	214870	5800	6662,52	81
Land Rover Range Rover	1644	1226420	14249	17660,7	510
NISSAN Juke	2283	762190	10950	6202,17	190
NISSAN New X-Trail	1873	735800	10492	10713,6	169
NISSAN Qashqai	2384	793020	12755	9447,1	141
OPEL Astra	3214	390160	7240	9608,33	115
RENAULT Logan	5007	281220	4290	6277,5	103
RENAULT Sandero	4039	417910	5709	7876,17	102
SKODA Octavia A5	2775	580300	8135	9662,95	152
TOYOTA Corolla	2585	429010	10670	5942,7	124
TOYOTA RAV 4	1833	701530	7920	10546,2	148
VW Golf	1081	249070	9760	6336,09	122
VW Polo	3850	447620	9320	7256,79	105
VW Tiguan	2223	1000900	11600	10047,54	170

У

Y^= 7640,94+0,0047x₁-0.547x₂-0,3875 x₃+5,5245x₄

равнение множественной линейно регрессии имеет вид:

В результате проверки на значимость по F-критерию, уравнение множественной регрессии оказалось значимо. F_стат = 5,535, а F_табл = 4,171, т.е F_стат > F_табл. Все факторы, кроме х₄ оказались значимы (t_кр = 2,04):

ta	6,89	ta>t
tb1	2,21	tb1>t
tb2	-3,93	tb2>t
tb3	-2,36	tb3>t
tb4	0,81	tb4<t

Поэтому фактор х₄ – объем двигателя был исключен из модели.

Кроме того, для изучения влияния факторов Х₁, Х₂, Х₃ и Х₄ на результирующий признак Y были построены нелинейные модели. Трудно точно выявить вид зависимости между результирующим фактором и фактором, но можно выдвинуть предположение о существовании нескольких возможных видов зависимостей:

• Линейная зависимость

• Степенная зависимость

• Квадратичная зависимость

• Экспоненциальная зависимость

• Логарифмическая зависимость

Была изучена возможность существования каждой из этих видов зависимостей, но выбрана для рассмотрения линейная зависимость.

Так, для YX₁:

Рисунок 1 – Корреляционное поле YX₁

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении стоимости автомобиля на 1 руб. объемы продаж автомобилей упадут на 0,0017 шт.

YX₂:

Рисунок 2 – Корреляционное поле YX₂

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении затрат на обслуживания в месяц на 1 руб. объемы продаж автомобилей упадут на 0,3002 шт.

YX₃:

Рисунок 3 – Корреляционное поле YX₃

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении затрат на бензин в месяц на 1 руб. объемы продаж автомобилей упадут на 0,2438 шт.

YX₄:

Рисунок 4 – Корреляционное поле YX₄

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении мощности двигателя на 1 л.с. объемы продаж автомобилей упадут на 6,2603 шт.