Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Skrebkov_Dmitry_193 (2).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
27.01.2020
Размер:
102.11 Кб
Скачать

М еждународный банковский институт кафедра математических методов исследования экономики курсовАя работа

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Эконометрика»

Факторы, влияющие на продажи автомобилей в россии

Специальность: Финансы и кредит

Выполнил студент 193 группы

3 курса

факультета очного и очно-заочного обучения

Скребков Дмитрий Владимирович

______________________

(подпись)

Научный руководитель: к.э.н.,

доцент – научный руководитель Л.Н. Разгуляева

_____________________

(оценка)

_____________________

(дата защиты)

_____________________

(подпись)

Санкт-Петербург

2012 г.

Содержание

МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНКОВСКИЙ ИНСТИТУТ 1

курсовАЯ РАБОТА 1

1. Сбор данных и отбор факторов 4

2. Исследование влияния совокупности факторов 5

2.1 Исследование влияния всех факторов на продажи автомобилей 5

2.2 Исследование влияния факторов х1, х2 и х3 на продажи автомобилей 9

2.3 Проверка модели на мультиколлинеарность 11

2.4 Проверка модели на гетероскедастичность 13

2.5 Проверка модели на автокорреляцию 17

Заключение 18

Список использованной литературы 19

Введение

После кризисного периода рынок продаж автомобилей вновь набирает обороты. За год в России продается около 2,5 млн. новых автомобилей. Что так влияет на граждан страны? Что заставляет их покупать автомобиль?

Цель курсовой работы - выявить существование или отсутствие зависимости между объемом продаж автомобилей и различными факторами, влияющими на данную проблему.

  1. Сбор данных и отбор факторов

В своей курсовой работе я взял данные объема продаж автомобилей по маркам и моделям за январь 2012 года и различные факторы, которые, по моему мнению, могут влиять на продажи.

Для проведения данного исследования были отобраны следующие факторы:

  • – Стоимость автомобиля, (руб.);

  • – Затраты на обслуживание в месяц (руб.);

  • – Затраты на бензин в месяц (руб.);

  • – Мощность двигателя (л.с.);

В качестве результирующего признака (количество проданных автомобилей) были использованы данные о продажах моделей разных марок автомобилей за январь 2012 года в России. Данные приведены в штуках.

В исследовании использовались данные с сайта http://ru.aebrus.ru и http://auto.yandex.ru. Итак, изучим влияние перечисленных факторов на результирующий признак и выясним, что влияет на объемы продаж автомобилей в России.

  1. Исследование влияния совокупности факторов

    1. Исследование влияния всех факторов на продажи автомобилей

Представим исходные данные о количестве проданных автомобилей за месяц и факторы, влияющие на это количество, в виде статистической таблицы, удобной для анализа (табл.1).

Таблица 1

Марка

Кол-во проданных автомобилей (январь 2012) шт. Y

Стоимость автомобиля (руб.) X1

Затраты на обслуживание, мес. (руб.) X2

Затраты на бензин мес. (руб.) X3

Мощность двигателя (л.с.) Х4

BMW X5

1489

1205600

15069

15819,3

381

CHEVROLET Aveo

1024

318460

5210

6779,7

115

CHEVROLET Cruze

2341

537950

8450

7616,7

141

CHEVROLET Lacetti

1957

361970

5800

9374,4

109

CHEVROLET Niva

3704

355160

5100

9039,6

80

CITROEN C4

1245

413470

10820

7348,86

120

DAEWOO Matiz

1848

176000

4863

4502,18

51

DAEWOO Nexia

2959

219030

6870

7122,87

108

FORD Focus

5033

430770

8520

5289,84

150

FORD Fusion

973

381900

10190

7114,5

101

FORD Mondeo

1993

773200

13960

8595,99

240

HONDA Civic

1167

436000

11120

9026,12

142

HYUNDAI Solaris

7172

711690

7100

5599,5

123

KIA Cee'd

1784

459000

9170

7022,4

122

KIA New Rio

5117

349000

5280

5080,59

123

KIA New Sportage

2356

622090

12480

7909,7

184

LADA 2104/2105/2107

3271

196410

5400

8185,86

77

LADA 4x4

4026

313570

4505

10136,07

94

LADA Granta

1967

299440

5316

6177,06

98

LADA Kalina

8532

358900

5210

5909,22

88

LADA Priora

7570

273100

5120

6528,6

98

LADA Samara

3668

214870

5800

6662,52

81

Land Rover Range Rover

1644

1226420

14249

17660,7

510

NISSAN Juke

2283

762190

10950

6202,17

190

NISSAN New X-Trail

1873

735800

10492

10713,6

169

NISSAN Qashqai

2384

793020

12755

9447,1

141

OPEL Astra

3214

390160

7240

9608,33

115

RENAULT Logan

5007

281220

4290

6277,5

103

RENAULT Sandero

4039

417910

5709

7876,17

102

SKODA Octavia A5

2775

580300

8135

9662,95

152

TOYOTA Corolla

2585

429010

10670

5942,7

124

TOYOTA RAV 4

1833

701530

7920

10546,2

148

VW Golf

1081

249070

9760

6336,09

122

VW Polo

3850

447620

9320

7256,79

105

VW Tiguan

2223

1000900

11600

10047,54

170

У

Y^= 7640,94+0,0047x1-0.547x2-0,3875 x3+5,5245x4

равнение множественной линейно регрессии имеет вид:

В результате проверки на значимость по F-критерию, уравнение множественной регрессии оказалось значимо. Fстат = 5,535, а Fтабл = 4,171, т.е Fстат > Fтабл. Все факторы, кроме х4 оказались значимы (tкр = 2,04):

ta

6,89

ta>t

tb1

2,21

tb1>t

tb2

-3,93

tb2>t

tb3

-2,36

tb3>t

tb4

0,81

tb4<t

Поэтому фактор х4 – объем двигателя был исключен из модели.

Кроме того, для изучения влияния факторов Х1, Х2, Х3 и Х4 на результирующий признак Y были построены нелинейные модели. Трудно точно выявить вид зависимости между результирующим фактором и фактором, но можно выдвинуть предположение о существовании нескольких возможных видов зависимостей:

  • Линейная зависимость

  • Степенная зависимость

  • Квадратичная зависимость

  • Экспоненциальная зависимость

  • Логарифмическая зависимость

Была изучена возможность существования каждой из этих видов зависимостей, но выбрана для рассмотрения линейная зависимость.

Так, для YX1:

Рисунок 1 – Корреляционное поле YX1

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении стоимости автомобиля на 1 руб. объемы продаж автомобилей упадут на 0,0017 шт.

YX2:

Рисунок 2 – Корреляционное поле YX2

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении затрат на обслуживания в месяц на 1 руб. объемы продаж автомобилей упадут на 0,3002 шт.

YX3:

Рисунок 3 – Корреляционное поле YX3

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении затрат на бензин в месяц на 1 руб. объемы продаж автомобилей упадут на 0,2438 шт.

YX4:

Рисунок 4 – Корреляционное поле YX4

Данному уравнению можно дать следующую экономическую интерпретацию: При увеличении мощности двигателя на 1 л.с. объемы продаж автомобилей упадут на 6,2603 шт.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]