Оооооооооооооооооо

Оқиғалардың толык тобының 6 нақтыламаларыберілген: ,z₁= 0,29; z₂ = 0,87; z₃ = 0,31;z₄ = 0,54; z₅ = 0,47; z₆ = 0,631-ді есепте +0 ,3

Оқиғалардың толык тобының 6 нақтыламаларыберілген: ,z₁= 0,29; z₂ = 0,87; z₃ = 0,31;z₄ = 0,54; z₅ = 0,47; z₆ = 0,63 3-ті есепте?+0,55

 Олардың алдағы уақыттағы ықтималдылық сипаттамаларын болжау үшін, бұл процесстердің қазіргі уақыттағы сипатгамаларын білу жеткілікті болатын, кездейсоқ процесстерді қалай айтады? +Марков процесстері

Оптимизациялық модельдер дегеніміз не? +тиімділіктіесептейтінмодельдер

Оптимизациялық модельдер дегеніміз:+тиімділікті есептейтін модельдер

Пппппппппппппппппппп

Пальм ағынын жалғыз ƒ(х) тығыздық функциясымен сипаттауға боладыОсы ƒ(х) функциясы ретіндеүлестіру заңдылықтары: +Эрланг және экспоненциялды заңдылықтар

Пальм ағындары үшін қандай қатынас орындалады?+f₁(x₁,x_2,…,x₃)= f₁(x₁)*f₂(x₂)*…*f_n(x_n)

Пальм ағынының окиғалары пайда болатын маменттері қандай формуладан анықталады? + t_j=t_j-1 + x_j

Пальм формуласы:+f₁(x₁)=

Пуассон үлестіріміне бағынышты v кездейсоқ шамасының бүтін санды к мәнін кабылдау ықтималдығы қандай формуламен анықталады? +Пуассон формуласымен

Пуассон үлестірімінің n-сынақ саны қалай анықталады?+ n=λ/p

Пуассон үлестірімінің дисперсиясы мына формуламен анықталады? +

Пуассон үлестірімінің математикалық үміті:+ 

Пуассон формуласын көрсетіңіз +

Пуассон формуласындағы λ- + Уақыт бірлігінде орын алатын оқиғалардың орта саны

Ррррррррррррррррррррр

р және (1-р) ықтималдықты Биномиалды үлестірім қандай сұлба бойынша n сынақтардағы колайлы нәтижені сипаттайды?+"сәттілік-сәтсіздік" сұлбасы

р және (1-р) ықтималдықты Биномиалды үлестірім қандай сұлбаны сипаттайды? +"сәттілік-сәтсіздік" сұлбасы

р және (1-р) ықтималдықты Биномиалды үлестірімді кім алды? +Бернулли

Рунге-Кутта әдісі негізінде орындалатын қарапайым дифференциалдық теңдеулерді шешуші +Ode45, ode23  

Рунге-Кутта әдісіне негізделген қарапайым дифференциалдық теңдеулерді шешуші функция:+ Ode45, ode23

р-ықтималдылық өте аз болған жағдайда геометриялық үлестіріммен берілген кездейсоқ шаманы модельдеу үшін қандай формула қолданылады?+ υ =

Сссссссссссссссссссссссс

Салыстырмалы приоритетті көпшілікке қызмет көрсету жүйелерінің модельдеуші алгоритмініңкұрылымының өзгешелігінің себебі: +B,C,D

Сандық нәтиже дегеніміз: +жүйені сипаттайтын айнымалының болашақтағы қасиетін сипаттайды

Сапалық нәтиже дегеніміз:+күрделі жүйенің белгісіз қасиетін анықтайды

Статикалық модель дегеніміз: +уақыт мезетiне тәуелсiз жасалатын өзгерiстерге орай объектiлердегi тыныштық пен тепе-теңдiк күйiн бейнелейдi

Статикалық модельдер дегеніміз – +уақыт мезетiне тәуелсiз жасалатын өзгерiстерге орай объектiлердегi тыныштық пен тепе-теңдiк күйiн бейнелейдi

Стационарлы Пальма ағындарын модельдеу алгоритмі неше сатыдан тұрады?+2

Стационарлы Пальма ағындарын модельдеу алгоритмінің сатысы: + Алдын-ала моделдеу және Негізгі саты

Стационарлық емес кездейсоқ процесстерді модельдеу үшін академик В.С.Пугачев қандай әдіс ұсынды?+каноникалық жіктеу әдісін

Стационарлық кездейсоқ процестерді моделъдеу үшін не берілуі қажет?+корреляциялық функциясы R(τ), математикалық үміті т және дисперсиясы σ²

Cтационар қасиетімен сипатталатын Пальм ағынының оқиғалар арасындағы интервалдардың тығыздық функцияларын мына қатынаспен бейнелей аламыз: +ƒ₁ х (₁) ≠ ƒ₂ (х ₂)= ƒ₃(х ₃)== ƒ_n(х _n) =ƒ(х)

Сызықтық үлестірім нақтыламаларын есептейтін формуланы кері функция әдісімен алуға болатын болса, ол қандай түрде болады? + )

Сызьқтық заңның үлестірім тығыздығы формуласын тап +

Сызьқтық үлестірімнің дисперсиясы мынаған тең: +

Сызьқтық үлестірімнің математикалық үміті қалай есептеледі?+

Сыңар емес оқиғалар ағыны ретінде нені келтіруге болады? +троллейбустан аялдамада тұскен жолаушылар ағынын

Сыңар емес стационарлы Пальм ағындарын модельдеу алгоритмі:+ B жәнеD

Сыңарлық ағындарға мысал бола алады?+әуежайға келген ұшақтардың ағыны, нысанаға бағыттығыш оқтардың ағыны және тб

Сыңарлық, соңәрекетсіздік және стационарлық қасиеттерімен сипатталатын пуассон ағыны -  +Қарапайым ағын

Сыңарлық, стационарлық, шектелген соңәрекет қасиеттері және бұл ағындар қарапайым ағынды «сирету» жолымен алынады? + Эрланг ағындары

Сіз білетін «бақытты» емтихан билетінің сізге түсу ықтималдылығы р-ға тең. «Бақытты» билет сізге неше «попытка»-дан кейін түседі? Мұнда қандай үлестірім заңдылығын қолдану керек?+ Геометриялық.