Ееееееееееееееееее

Егер р -бір сынақ кезіндегі А окиғасының пайда болу ықтималдылығы болса, онда n тәуелсіз сынақтар кезінде және ұмтылған жағдайда к оқиғалар пайда болуынын ықтималдылығы формуламен табылады. Бұл қандай теорема?+ Пуассон

Егер кейбір оқиға р ыктималдылығымен орындалатын болса, онда осы оқиғаның пайда болуына дейінгі бірінен бірі тәуелсіз сынактардың v кездейсоқ саны қандай үлестіріммен сипатталады? +Геометриялық үлестіріммен

Екі өлшемді функция графигін тұрғызатын функция: +plot(x,y)

Есептеуіш эксперимент - +Есептеуіш техниканың (ЕТ) көмегімен модель құрып, анализ жасауға негізделген

Есептеуіш эксперимент дегеніміз: +Есептеуіш техниканың (ЕТ) көмегімен модель құрып, анализ жасауға негізделген

Егер әрбір k-шы оқиғаны сактап қалса, онда?+і-ретгі Эрланг ағыны алынады

ЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖЖ

Жалған кездейсоқ сандарды модельдеу қандай қатынасқа негігделген?+рекуренттік

Жалған кездейсоқ сандарды модельдеудің әдістері: + барлық жауаптап дұрыс 

Жалғастырыңыз: Компьютерлік модель....+ бұл компьютерлік құралдар көмегімен жүзеге асатын модел

ИИИИИИИИИИИИИИИИИИИИИИИ

Имитациялық модельдеу нәтижесі  +

Имитациялық модельдеудің нәтижесі ретінде кезектің орташа ұзындығы: +

Имитациялық модельдеудің нәтижесі ретінде талаптардың кезекте тұру уақытының орташа мәні:+ 

Имитациялық модельдеудің нәтижесі ретінде талаптардың кызмет көрсетілуге алыну ықтималдылығы:+ 

КККККККККККККККККККК

Каноникалық жіктеу әдісі қандай заңдылықтарды модельдеу үшін қолданылады:+Көпөлшемді кездейсоқ

Каноникалық жіктеу әдісін ұсынған кім?+И.С. Пугачев

Кездейсоқ шамалардың жұптарының арасындағы корреляция коэффициенттерін ұксастыру үшін мынадай таңдама корреляция коэффициенттері қолданылады: +Бравайс — Пирсонның

Кездейсоқ процесстерді каноникалық жіктеу әдісімен модельдеу үшін, алдын-ала нені анықтап алу керек?+координаттық фукцияларды және v кездейсоқ шамасының дисперсиясын

Кездейсоқ уақыт моменттерінде бірінен кейін бірі пайда болатын оқиғалар тізбегін не деп атайды?+Оқиғалар ағыны

Кездейсоқ шамалардың дисперсиясы: +D(η)= σ_i², i=1,n

 Кездейсоқ шамалардың корреляциялық коэффициенттері: + R_ij=M((η_i-m_i))( η_j-m_j))=r_ij, i=1,n; j=1,n

Кездейсоқ шамалардың математикалық үміті : +М(η)=m_i, i=1,n

кездейсоқ заңдылықтарды компьютермен имитациялаудың әдістері қай аралықта есептеледі:+(0, 1)

Кездейсоқ оқиға :+ алдын-ала болжанбаған оқиға

кездейсоқ сандарды модельдеудің қосындылау әдісі қай формуламен есептеледі? + z^*_j+1=z^*_j+z^*_j-k(mod т)

Кездейсоқ шама z_ij – + j-шы тұтынушының i-шы тауарға t-шы күні сұранысы

Кездейсоқ шамаq_{i –} +i-ші тауарды әкелу уақыты

Кездейсоқтық процесс – бұл: +қандай да бір ықтималдылықпен берілетін процесс

Кездейсоқтық процесс сипаттамасы:+ қандай да бір ықтималдылықпен берілетін процесс

Компьютерлік модель анықтамасы: + бұл компьютерлік құралдар көмегімен жүзеге асатын модель

Компьютерлік модельдің бір сипаттамасы: +бұл компьютерлік құралдар көмегімен жүзеге асатын модель

координаттық функциялар мен v_i кездейсоқ шамасының D_i дисперсиясын анықтайтын формуланы көрсетіңіз: +

Көпөлшемді кездейсок шаманы құраушы барлық скалярлық кездейсоқ шамалар, бір бірінен тәуелсіз болсын, сонда:+ ƒ_η (x₁, x₂,…,x_n)=ƒ₁(x₁)*ƒ₂(x₂)*…*ƒ_n(x_n)

Көпөлшемді кездейсок шаманы құраушы барлық скалярлық кездейсоқ шамалар, бірінен бірі тәуелсіз болсын, сонда: + ƒ_η (x₁, x₂,…,x_n)=ƒ₁(x₁)*ƒ₂(x₂)*…*ƒ_n(x_n)

Көпөлшемді кездейсоқ шаманы құраушы барлық скалярлық кездейсоқ шамалар біріне бірі тәуелді болса, онда ықгималдық теориясына сәйкес келесі өрнекті жазуға болады: +ƒ_η (x₁, x₂,…,x_n)= ƒ₁(x₁)*ƒ₂(x₂/x₁)*…* ƒ_n(x_n/ x_1…x_n-1)

Көпөлшемді кездейсоқ шаманы құраушы барлық скалярлық кездейсоқ шамалар біріне бірі тәуелді болса, онда ықгималдық теориясы сәйкес келесі өрнекті жазуға болады: +ƒ_η (x₁, x₂,…,x_n)= ƒ₁(x₁)*ƒ₂(x₂/x₁)*…* ƒ_n(x_n/ x_1…x_n-1)

Көрсеткіш Рⁿі -  +і-ші тауарды тапсыруға айнымалы шығындар

Көрсеткіш Р^д_i- +і-ші тауар дефицитінен күнделікті жоғалтулар

Көрсеткіш РРⁿ -+тауардың бір жиынын пішімдеуге тұрақты шығындар

КөрсеткішТ - + модельдейтін периодтың үзақтығы (күн бойынша)

Күрделі жүйелерді имитациялық модельдеу әдісімен зерттегенде +кездейсоқ оқиғалар, кездейсоқ шамалар және басқа әртүрлі кездейсоқ процесстер кең қолданылады

күрделі оқиғасының ықтималдылығы: +(1-p_A )p_B

күрделі оқиғасының ықтималдығы:+ p_A (1-p_B)

күрделі оқиғасының ықтималдылығы: +(1-p_A ) (1-p_B)

ҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚҚ

Қазіргі кезде көп қолданылатын модельдеу түрін атаңыз:+компьютерлік

 Қазіргі кезде ең көп қолданылатын модельдеу түрі?  +компьютерлік

Қай үлестірімді сирек оқиғалар пайда болу заңы деп атайды? +Пуассон үлестірімін

Қай модельде модельденетін жүйенің қалып-күйі кездейсоқ шамалармен анықталады? + ықтималдық

Қалып-күйі кездейсоқ шамалармен анықталатын модель: +ықтималдық    

Қалыпты үлестірім дисперсиясы мынаған тең: +

Қалыпты үлестірім математикалық үміті неге тең? +

Қалыпты үлестірімнің тығыздық функциясы: +

Қандай ағындар стационарлы болып табылады?+Егер белгіленген уақыт аралығында пайда болатын оқиғалардың нақтаылы санын ықтималдығы тек осы интервалдың ұзақтығына тәуелді, ал бұл интервалдың уақыт осі қай жерінде орналасқанына тәуелді болмаса

 Қандай оқиға кездейсоқ деп аталады?  +алдын-ала болжанбаған оқиға

Қандай формуламен тығыздық функцияларының көмегімен Пальм ағынының окиғалары арасындағы барлық интервалдарды тауып алуға болады?+f_j(x_j), j=1,n

Қарапайым ағынның әрбір екінші оқиғасын сақтап кальш, калғандарын алып тастаса, онда ?+екінші ретті Эрланг ағыныпайда болады

Қарапайым ағынының оқиғалар аралығы қандай үлестірім заңымен сипатталады? + Экспоненциалды үлестірім заңдылығымен

Қолдану жиілігі калыпты заңына парапар бірқалыпты үлестірім заңы мына тығызды функциясымен сипатталады:+