
- •В. 1 Определение мат. Программирования и факторы, способствовавшие его возникновению.
- •В. 7 Алгоритм прямого симплексного метода.
- •В. 8 Основные этапы решения задач оптимизации.
- •В. 16 Математическая модель искусственной задачи.
- •В. 22 Идея двойственного симплексного метода (дсм).
- •В. 23 Алгоритм двойного симплексного метода.
- •В. 29 Теорема о выпуклости множества допустимых решений задачи лп.
- •В. 30 Теорема о местоположении оптимального решения задач лп.
- •В. 44 Решение задач мп в среде Excel.
- •46. Математическая модель задачи о назначениях
- •В. 47 Математическая модель задачи Коммивояжера.
- •В. 48 Алгоритм решение задачи о коммивояжере методом отсечений.
- •В. 49 Метод ветвления границ.
- •В. 50 Обоснование решения задачи о коммивояжере методом ветвей и границ (2 теоремы).
- •В. 51 Алгоритм решения задач о коммивояжере методом ветвей и границ.
- •В. 52 Математическая модель задач о рюкзаке.
- •Часть 2: если одно из допустимых множеств пусто, то целевая ф-я другой задачи не ограничена.
- •В. 61 Задача выпуклого программирования (вп).
- •В. 62 Методы решения задач выпуклого программирования без ограничений.
- •Задача (по этапам):
46. Математическая модель задачи о назначениях
Пусть есть: n - женихов i=1…n и n - невест j=1…n
сij – совместимость i-ого жениха с j-ой невестой
Требуется разбить их на пары с максимальной суммарной совместимостью.
Пример: Совместить 3х женихов и 3х невест. Задача сводится к тому, чтобы в каждом столбце и в каждой строке выбрать одно число, чтобы сумма этих чисел была максимальной.
|
1 |
2 |
3 |
1 |
1 |
2 |
3 |
2 |
2 |
4 |
6 |
3 |
3 |
6 |
9 |
(по горизонтали женихи, по вертикали невесты)
1,4,9 – max; 3,4,3 – min (если задача на минимум)
Математическая модель:
Пусть
- у одного жениха одна невеста
xij{0; 1}- либо 0, либо 1. Это условие можно заменить на: хijZ, хij≥0, хij≤1. Поэтому задача является задачей целочисленного программирования.
В. 47 Математическая модель задачи Коммивояжера.
Коммивояжер - это бродячий торговец, который должен обойти несколько городов, побывав в каждом ровно 1 раз, причем суммарное пройденное расстояние должно быть min.
Имеется n пунктов, cij- стоимость или время или расстояние для перехода из i пункта в j. Требуется обойти все пункты по 1 разу, и вернутся в исходную точку, иными словами нужно отыскать цикл минимального веса (стоимостью).
Математическая модель:
Напишем целевую функцию:
Нужно 1 раз зайти и выйти: хij –входим из i пункта в j
сумма всех городов, из которых можем выйти
Например, у нас 5 городов. Но тех условий недостаточно. Это не цикл, поэтому нужно добавить ещё 1 условие:
(*), причём i, j =2…n
Пояснение к условию: предположим мы отыскали цикл длиной k<n, тогда просуммируем все неравенства (*) вдоль цикла:
; =1, т. к идем вдоль цикла.
Получили противоречивое неравенство, т.к предположили, что в решение оказался цикл длиной меньше, чем n. Условие (*) гарантирует отсутствие такого цикла.
В. 48 Алгоритм решение задачи о коммивояжере методом отсечений.
На практике модель из предыдущего вопроса никогда не решают, поскольку она очень громоздкая, вместо этого задачу решают методом отсечения.
Сначала решают задачу о назначениях и проверяют, обнаружился ли неполный цикл, если да, то добавляют ограничение, которое запрещает этот цикл, и решают задачу начала.
Пусть обнаруживается цикл длиной k<n
Добавим ограничение:
,
предположим:
Мы берем
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
100 |
|
|
|
|
2 |
сij |
100 |
|
|
|
3 |
|
|
100 |
|
|
4 |
|
|
|
100 |
|
5 |
|
|
|
|
100 |
Ставим по диагонали 100, что бы не пойти туда.
|
A |
B |
C |
D |
E |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
Добавляем условие: D3+E4+C5≤2 – т. е. запрещаем нижний цикл.