4. Естественные и искусственный интеллекты (ии). Тест а. Тьюринга. Логическое и бионическое (нейрокибернетическое) направления в ии.

Искусственные системы создаются по желанию человека или какого-либо общества для реализации намеченных программ или целей. Представляет собой объединение элементов, предназначенное для выполнения основной функции и создающее своим объединением новое системное свойство.

Естественные системы создаются природой или обществом.

Тест Тьюринга – это тест для определения обладает ли машина интеллектом. Основан на том, что поведение объекта, обладающего искусственным интеллектом, в конечном итоге нельзя будет отличить от поведения таких бесспорно интеллектуальных сущностей, как человеческие существа. Компьютер успешно пройдет тест Тьюринга, если человек-экспериментатор, задавший ему в письменном виде определенные вопросы, не сможет определить, получены ли письменные ответы от другого человека или от некоторого устройства. На данный момент составление программы для компьютера, чтобы он прошел тест Тьюринга, требует большого объема работы. Запрограммированный таким образом компьютер должен включать в себя:

• средства обработки текстов на естественных языках, позволяющие успешно общаться с компьютером;

• средства представления знаний, с помощью которых компьютер может записать в память то, что он узнает или прочитает;

• средства автоматического формирования логических выводов, обеспечивающие возможность использовать хранимую информацию для поиска ответов на вопросы и вывода новых заключений;

• средства машинного обучения, которые позволяют приспосабливаться к новым обстоятельствам, а также обнаруживать и экстраполировать признаки стандартных ситуаций.

Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта направлен на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний с использованием языка предикатов.

Бионическое направление. Искусственное воспроизведение тех структур и процессов, которые характерны для живого человеческого мозга и которые лежат в основе процесса решения задач человеком. Это направление имеет четко выраженный фундаментальный характер, и его интенсивное развитие невозможно без одновременно глубокого изучения мозга нейрофизиологическими, морфологическими и психологическими методами.

5. Универсальная функциональная модель самообучаемой системы антропоморфного типа. Сенсориум, подсистемы восприятия и распознавания информации, знаний уровня сознания и подсознания, логического вывода и формирования решений, коллективной семантической коммуникации.

Сенсориум - способность к ощущению.

6. Формы существования и представления информации. Сигналы, данные, знания. Прагматические и семантические атрибуты информации.

Данные могут существовать в виде упорядоченной последовательности значений конкретного показателя (таблицы). Такие данные называются структурированными.

Но данные не всегда можно представить в виде упорядоченной последовательности значений конкретных параметров. Такие данные называют неструктурированными.

Основные формы представлений информации:

• графический

• числовой

• символьный