
- •1) Особенности интервью, достоинства и недостатки метода. Разновидности интервью: фокусированное, телефонное, формализованное, полуформализованное.
- •2) Проблемы качества информации, полученной с помощью интервью. Особенности подготовки интервьюеров и требования к ним.
- •3) Понятие и особенности экспертного опроса.
- •4) Организация (этапы и процедуры) экспертного опроса. Разновидности экспертного оценивания.
- •5) Функции вопроса и его структура (проблемы построения вопроса).
- •6) Классификация вопросов.
- •7) Требования к построению ответов. Возможные ошибки построения вопросов и ответов.
- •8) Особенности документального метода, его достоинства и недостатки.
- •9) Особенности работы со статистическими и архивными документами.
- •10) Классификация видов документов. Достоинства и недостатки различных видов документов
- •11) Познавательные возможности биографического метода. Основные тактики биографического метода.
- •12) Анализ документов. Особенности традиционного анализа.
- •13) Сущность контент-анализа и условия его применения.
- •14) Техника контент-анализа.
- •15) Понятие и назначение этапа анализа данных социологического исследования.
- •16) Стадии анализа данных. Виды анализа данных.
- •17) Понятие социального эксперимента и его отличия от естественнонаучного.
- •18) Виды социального эксперимента. Особенности натурного, последовательного и параллельного экспериментов.
- •19) Техника проведения социального эксперимента. Процедуры выравнивания.
- •20) Достоинства и недостатки социального эксперимента. Возможные ошибки.
- •21) Анкетирование: особенности, достоинства и недостатки, разновидности анкетирования.
- •22) Выборочный метод. Типы выборок.
22) Выборочный метод. Типы выборок.
Метод пришел в социологию из статистики и основан на принципах данной науки.
Направления применения метода:
в органах государственной статистики
в статистических наблюдениях за крупными и средними предприятиями
использование в СМИ
в социологии для исследования общественного мнения
в анкетировании (в курсовых)
Сущность метода проявляется в повседневной жизни (когда нужно сделать вывод о качестве товара, меда, анализ крови, мы берем часть и на ее основании делаем вывод обо всем продукте), исходя из этого выборочный метод стал использоваться в социологии таким образом, что социолог делает вывод о целом объекте исследования, обследовав только некоторую его часть. Характеристики и признаки социального объекта, находясь во взаимосвязи, образую некую устойчивую его целостность.
Широкое использование данного метода в социологии связано с его преимуществами:
финансовое (дешевле опросить 300 человек, чем 30000)
экономия труда (затраченные трудовое время и трудовые ресурсы)
временное преимущество (экономит время, т.к. быстрее)
увеличивается качество получаемой информации; за счет экономии времени, финансов и труда социолог может:
уделить больше времени на разработку инструмента
осуществить лучший качественный контроль над интервьюерами
обработка
обосновать наиболее глубинные выводы, связанные с характеристиками изучаемого объекта
Выборочный метод – такой метод исследования, который позволяет делать выводы о характере изучаемых признаков объекта на основании исследований только некоторой его части.
Выборочный метод предполагает различные способы формирования выборочной части, и содержание метода связано со способами отбора обследуемой части из всего объекта исследований. Совокупность этих правил называется типы выборок.
Основные понятия выборочного метода (6 понятий по парам)
Генеральная совокупность – весь объект исследования. Этот объект территориально, производственно или во времени обязательно локализован и значит только на этот объект и будут распространяться выводы. Характеризуется некоторыми заданными признаками, по значению которых мы можем ту или иную единицу объекта причислить к этой совокупности
Выборочная совокупность (=выборка) – некая часть генеральной совокупности, которая выступает в качестве объекта наблюдения (в качестве опрашиваемых; того, что мы измеряем), причем эта часть должна быть отобрана специальным образом.
Единица отбора – некий элемент генеральной совокупности, который используется для формирования выборки, причем этот элемент всегда будет признаком генеральной совокупности.
Единица наблюдения – элемент выборочной совокупности, который непосредственно подвержены наблюдению. …
В простых схемах …
Пара нужна для того, чтобы выяснить, насколько качественно была сделана выборка и проверить ошибки репрезентативности.
Параметр – средняя величина изучаемого признака в генеральной совокупности.
Статистическая величина – средняя величина изучаемого признака в выборочной совокупности.
Типы выборки – способы формирования выборочной совокупности.
Все эти способы делятся на 2 класса: случайная (вероятностная – связана с теорией вероятности) выборка и
Случайная выборка
Построена на принципе обеспечения равных шансов попадания всем элементам генеральной совокупности в выборку. Как обеспечить равные шансы? Для этого в рамках случайной выборки введено понятие «основа выборки», без которой выборка невозможна
Основа выборки – перечень всех элементов генеральной совокупности. Эта основа должна соответствовать неким требованиям:
полнота списка (должны быть все без исключения элементы совокупности)
точность (ФИО, пол, год рождения, точный адрес (если это подразумевается выборкой))
адекватность (перечень должен соответствовать задачам исследования)
удобство работы с перечнем (с одной стороны, ФИО должны быть расставлены по алфавиту, с другой стороны, сплошная нумерация)
Случайная выборка: простая и модифицированная (многоступенчатая).
Простая – имеет только одну основу, где единица отбора и единица наблюдения совпадают.
лотерейный способ
способ таблицы случайных чисел (можно не учить это )
систематический (определенные интервал отбора K=N/n, где К – интервал отбора, N – объем генеральной совокупности, n – объем выборки)
Модифицированная – нужна для того, что существуют разные ситуации, ресурсы и мы можем создавать одну или более основ выборки.
районированная (такой способ отбора, в котором генеральная совокупность расчленяется на однородные части), признак, на основе которого происходит расчленение, имеет свои собственные названия – территориальные и производственные
стратифицированная (искусственно или произвольно расчленяется объект исследования по выбранному признаку)
гнездовая