- •Раздел 1 Управление транспортировкой в цепях поставок
- •1.1 Транспортировка и ее роль в цепях поставок
- •1.2 Технико-экономические особенности отдельных видов транспорта
- •1.3 Классификация грузовых перевозок и видов перевозимых грузов в цепях поставок
- •1.4 Правовая основа транспортной логистики
- •1.5 Основные документы, регламентирующие внутренние и международные перевозки грузов различными видами транспорта
- •1.6 Международные логистические цепи поставок
- •1.7 Тарифы в логистической системе
- •Издержки транспортной организации
- •Раздел 2. Современные логистические системы доставки грузов
- •2.1 Транспортно-технологическая система (ттс)
- •2.2 Международные смешанные перевозки с использованием современных ттс
- •2.3 Основная транспортная инфраструктура международных логистических систем
- •Раздел 3. Транспортно-экспедиционное обслуживание. Выбор логистических посредников
- •3.1 Основные типы и специализации транспортно-экспедиционных предприятий
- •3.2 Система критериев при выборе способа транспортировки
- •Краткая характеристика смешанных перевозок на маршрутах Пуссан-Москва
- •Временные составляющие при смешанных перевозках на маршрутах Пуссан– Москва, дней
- •Результаты расчетов ставок и времени доставки на маршрутах Пуссан – Москва
- •3.3 Критерии выбора перевозчика, экспедитора и других логистических посредников в транспортировке
- •3.4. Методы выбора перевозчика
- •1. Матричный метод.
- •2. Метод стоимостной оценки.
- •3. Метод абстрактного перевозчика.
- •4. Метод, учитывающий технологические параметры.
- •Критерии выбора перевозчика
- •Рейтинговая оценка и выбор перевозчика
- •3.5 Экспертный подход к выбору логистического посредника (лп)
- •3.6 Методика выбора экспедитора
- •Раздел 4 Моделирование перевозочных процессов в логистике
- •4.1 Модели системы экспедирования в цепях поставок
- •4.2 Оптимизационные логистические решения управления транспортировкой в цепях поставок. Методы и модели оптимальной маршрутизации
- •4.2.1 Общий алгоритм планирования грузовых автомобильных перевозок
- •4.2.2. Пример решения задачи маршрутизации
- •Количество груза к доставке потребителю
- •Расстояние между пунктами погрузки и разгрузки
- •4.2.3. Алгоритм ускоренного планирования автомобильных перевозок
- •Определение второго загруженного элемента.
- •Решение транспортной задачи
- •4.3 Программные приложения для автоматизации управления транспортировкой в цепях поставок. Работа автоматизированного программного комплекса «Transportation Management System»
- •Раздел 1 Управление транспортировкой в цепях поставок………..3
- •1.1 Транспортировка и ее роль в цепях поставок………………….3
- •Раздел 2. Современные логистические системы доставки грузов..48
- •Раздел 3. Транспортно-экспедиционное обслуживание. Выбор логистических посредников………………………………………………63
- •Раздел 4 Моделирование перевозочных процессов в логистике…99
4.2.3. Алгоритм ускоренного планирования автомобильных перевозок
Рассмотренный пример выявил также и проблемы применения общего алгоритма планирования грузовых автомобильных перевозок. Так его применение трудоемкая и занимающая достаточно много времени задача. На каждом этапе предлагается получать оптимальный маршрут, который в последствии корректируется в зависимости от условий перевозки. Следует так же помнить, полученный после реализации алгоритма оптимальный маршрут может не отвечать требованиям клиентов по срокам доставки груза, что приводит к повторному решению некоторых блоков. Отметим, что, во-первых, на практике в основном требуется решать задачи небольшой размерности (для развозочных маршрутов до шести – восьми пунктов) и, во-вторых, не всегда есть возможность применять ЭВМ при оперативном планировании. Таким образом, практическую значимость имеют приближенные методы решения задач, решаемых при реализации алгоритма, а также оценка времени доставки груза, используемая вместо статистического моделирования.
Для соответствующих блоков общего алгоритма предлагается использовать следующие методы:
1. Для решения транспортной задачи – метод аппроксимации Фогеля, являющийся способом составления первого допустимого плана. Полученное распределение, особенно при небольшой размерности задачи, является оптимальным или достаточно близким к нему.
2. Для составления маршрутов – метод воображаемого луча (метод Свира).
3. Для решения задачи коммивояжера – ускоренный метод "ветвей и границ" (решение ведется только по одной "ветке", без проверки на оптимальность других).
4. Вместо моделирования составляющих перевозочного процесса проводится оценка интервалов времени прибытия транспортного средства и времени окончания разгрузки для каждого потребителя по формулам (время доставки груза "точно – во – время" Ттв):
д
ля
верхней границы
(20)
д
ля
нижней границы
(21)
г
де
- среднее значение доставки объема
груза, ч;
σтс – среднеквадратичное отклонение времени доставки груза, ч;
αp – квантиль нормального распределения, соответствующий вероятности P.
В еличины и σтс определяются по формулам:
г
де
- среднее значение времени доставки
груза к j-ому
потребителю,ч;
σj – среднеквадратичное отклонение времени доставки груза к j-ому потребителю, ч;
rij – коэффициент парной корреляции между временем на выполнение i-ой и j-ой едки.
Для расчетов можно принять значение коэффициента парной корреляции равным нулю.
Проведем расчет с использование выделенных методов. Предположим, что требуется из двух пунктов a1 и a2 перевезти груз восьми грузополучателям b1, b2, … , b8, в объеме (Q), представленном в таблице 27; там же приведены расстояния между грузоотправителями и грузополучателями.
Таблица 27
Объем перевозок груза и расстояние между грузообразующими и грузопоглощающими пунктами
Объем перевозок |
Пункты разгрузки |
Итого |
||||||||
Пункт погрузки |
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
b5 |
b6 |
b7 |
b8 |
||
Q, т |
0,25 |
0,3 |
0,45 |
1,5 |
0,5 |
0,6 |
1,0 |
1,1 |
5,7 |
|
a1 |
l, км |
10 |
12 |
15 |
11 |
13 |
15 |
14 |
10 |
- |
a2 |
l, км |
9 |
18 |
14 |
17 |
11 |
10 |
12 |
8 |
- |
Решим транспортную задачу методом Фогеля. В каждой строке и столбце матрицы кратчайших расстояний найдем два наименьших элемента и определим абсолютную разность между ними. Например, для первой строки, относящейся к первому пункту погрузки, значения наименьших элементов равны 10 км, таким образом, разность равна нулю. Затем выбираем наибольшую величину разности и в клетку с минимальным элементом заносим максимально возможную загрузку, учитывая при этом ресурсы поставщика и спрос потребителя. При наличии двух одинаковых наибольших разностей загрузку записывают в клетку, имеющую наименьший элемент (табл.28). Если окажется, что спрос потребителя полностью удовлетворен или ресурс поставщика полностью исчерпан, то данная строка или столбец из дальнейшего рассмотрения исключается.
Таблица 28
Определение первого загруженного элемента.
Объем перевозок |
Пункты разгрузки |
Столбец разностей |
||||||||
Пункт погрузки |
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
b5 |
b6 |
b7 |
b8 |
||
Q, т |
0,25 |
0,3 |
0,45 |
1,5 |
0,5 |
0,6 |
1,0 |
1,1 |
|
|
a1 |
l, км |
10 |
12 |
15 |
11 |
13 |
15 |
14 |
10 |
0 |
a2 |
l, км |
9 |
18 |
14 |
17 |
11 |
10 |
12 |
8 |
1 |
Строка разностей |
1 |
6 |
1 |
6 |
2 |
5 |
2 |
2 |
|
|
Наибольшая разность равна шести, минимальный элемент – 11, из пункта a1 в пункт b4 перевозится максимально возможный объем – 1,5 тонны груза. Спрос потребителя полностью удовлетворен, поэтому данный столбец из дальнейшего рассмотрения исключается. Необходимо пересчитать разности (табл. 29).
В табл. 29 наибольшая разность – 6, минимальный элемент – 12, таким образом, из пункта a1 в пункт b2 перевозится максимально возможный объем – 0,3 тонны груза. Далее операция повторяется до тех пор пока не будет составлена допустимая программа распределения (табл. 30).
Таблица 29
