Вопрос № 29. Рождаемость и репродуктивное поведение

Демографическое понятие рождаемости. Рождаемость и плодовитость. Показатели рождаемости (общий коэффициент рождаемости, специальный коэффициент рождаемости, суммарный коэффициент рождаемости). Брачная и внебрачная рождаемость.

Общее понятие о репродуктивном поведении. Репродуктивные нормы, ценности, установки и мотивы. Условия жизни семьи и их роль. Внутрисемейное регулирование числа рождений. Пла­нирование семьи. Аборты и контрацепция. Социологические исследования репродуктивного поведения в нашей стране и за рубежом.

Тенденции изменения уровня рождаемости в мире, СССР, России, других странах. Возможности социального воздействия на рождаемость.

Рождаемость в демографии — это частота рождений в определенной социальной среде. Теперь мы уже должны знать, что рождаемость и число рождений — вовсе не одно и то же, что число рождений — вовсе не то же, что рождаемость (рождаемость — понятие, выражающее интенсивность, число рождений — понятие экстенсивное).

Рождаемость и плодовитость

Плодовитость — это биологическая способность женщины, мужчины, брачной пары к зачатию и рождению определенного числа детей.

Измеряется числом потенциально возможных живорождений у женщины, которое зависит от генетических качеств и состояния здоровья обоих супругов, а также от сочетания их физиологических свойств в браке (иногда у здоровых супругов беременность не наступает вследствие их биологической несовместимости).

Рождаемость — фактическая реализация плодовитости в зависимости от множества условий (из которых наличие плодовитости — первое) экономического, культурного, психологического и другого свойства.

Чтобы иметь правильное суждение о высоте уровня рождаемости и его изменениях, очень важен выбор подходящих к каждому конкретному случаю статистических показателей. Простейшим из них является общий коэффициент рождаемости.

Показатели уровня рождаемости

общий (грубый) коэффициент рождаемости. Общий коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение абсолютного числа рождений к средней численности населения за период, обычно за год. Это отношение для наглядности умножается на 1000, т. е. общий коэффициент рождаемости измеряется в промилле (%о):

специальный коэффициент рождаемости. Он представляет собой отношение числа родившихся живыми (обыч но за календарный год) к средней (среднегодовой) численности женщин в возрасте от 15 до 50 лет .

Формула расчета специального коэффициента рождаемости выглядит так:

Суммарный коэффициент рождаемости

Суммарный коэффициент рождаемости вычисляется путем суммирования возрастных коэффициентов рождаемости с умножением их на длину каждого возрастного интервала в целых годах (при однолетних коэффициентах множитель равен 1, при пятилетних — 5, и т. д.). Сумма в итоге делится на 1000, т.е. показатель выражается в расчете на одну женщину в среднем. Формула расчета такова:

где СКР — суммарный коэффициент рождаемости; F x — возрастные коэффициенты; n — длина возрастного интервала (при одинаковой длине интервала, его можно вынести за знак суммы, т.е. сначала сложить коэффициенты, а затем один раз умножить сумму коэффициентов на длину возрастного интервала. Если же интервалы разные по длине (редко, но бывает), то придется каждый коэффициент умножать отдельно на соответствующую ему длину возрастного интервала).

Брачная и внебрачная рождаемость

Следующим продвижением к наилучшим показателям рождаемости является учет в коэффициентах брачного состояния женщин. Дети в основном рождаются в браке. Брачное состояние является важнейшим фактором уровня рождаемости. Следовательно, специальный и возрастные коэффициенты брачной и внебрачной рождаемости дают лучшее представление о состоянии и динамике рождаемости, чем обычные коэффициенты, не дифференцированные по брачному состоянию женщин. Формулы расчета коэффициентов брачной и внебрачной рождаемости выглядят следующим образом:

Специальный коэффициент брачной рождаемости:

(5.5.1)

где m F x — специальный коэффициент брачной рождаемости; m N x — число родившихся у замужних женщин в возрасте « х »; — общее число замужних женщин в возрасте « х ».

Возрастной коэффициент брачной рождаемости:

(5.5.2)

где m F x — возрастной коэффициент брачной рождаемости; m N x — число родившихся у замужних женщин в возрасте «х»; — численность замужних женщин в возрасте « х ».

Репродуктивное поведение - система действий и отношений, психических состояний личности, связанных с рождением или отказом от рождения детей любой очерёдности в браке или вне брака. В значительной степени определяется уровнем потребности в детях. Различают три основных типа репродуктивного поведения:

1. Многодетное (потребность в 5 и более детях);

2. Среднедетное (потребность в 3-4 детях);

3. Малодетное (потребность в 1-2 детях).

Существует определенный стереотип мышления, который связывает ориентацию на многодетную семью с экономической и культурной отсталостью, «стихийностью размножения», а малодетную - с «высоким» уровнем культуры и «сознательным ограничением рождаемости». Это, конечно, очень схематичное представление, не учитывающее индивидуальных потребностей людей. На репродуктивное поведение влияют как текущие условия жизни, так и события прошлых лет. Современные повседневные события влияют на семейную ситуацию и принятие конкретного решения о рождении ребенка. В то же время, нельзя переоценивать их значение. Если число детей в семье соответствует потребностям супругов в детях, то никакое улучшение экономической ситуации не способно привести к рождению новых детей. Лишь в тех случаях, когда данная потребность не удовлетворена, улучшение условий жизни дает прибавку семьи, да и то не всегда. Аналогичная картина наблюдается и в случае ухудшения экономической ситуации. Условия жизни прошлых лет определяют уровень индивидуальной потребности в детях, которая обычно остается неизменной на протяжении жизни человека, так как потребность в детях является результатом усвоения определенной модели репродуктивного поведения и связана с устоявшимися нормами и правилами в обществе. Нормы многодетности или малодетности часто закрепляются в обычаях и традициях. Таким образом, потребность в детях - это самая консервативная часть репродуктивного поведения людей. Несмотря на всю консервативность, репродуктивное поведение также подвержено изменениям.

Планирование семьи

Планирование семьи используется в двух основных смысловых контекстах:

1. На уровне государства понимается деятельность, направленная на создание условий для реализации ответственного родительства и для достижения каждой семьей желаемого числа детей. На практике, она бывает направлена либо на стимулирование рождаемости, либо на ограничение деторождения.

2. На уровне семьи понимается принятие семейной парой решение о величине семьи, числе детей и т.д. В этом случае, планирование семьи осуществляется через внутрисемейное регулирование деторождения, о котором мы уже говорили.

Что же такое планирование семьи? Планирование семьи - это комплекс мероприятий, направленных на снижение заболеваемости и сохранения здоровья женщин и детей. Комплекс мероприятий, имеющих своей целью способствовать супружеской паре в решении следующих задач:

1. Избежать нежеланных детей;

2. Иметь только желанных детей;

3. Регулировать интервалы между беременностями;

4. Установить количество детей;

5. Контролировать выбор времени рождения ребенка в зависимости от возраста родителей.

Контрацепция - это метод предупреждения беременности у женщин репродуктивного возраста. В настоящее время существуют следующие методы контрацепции:

1. Традиционные методы (барьерные, химические, биологические, прерванное половое сношение);

2. Современные методы (гормональная контрацепция, внутриматочная контрацепция);

3. Необратимая контрацепция - хирургическая стерилизация (перевязка маточных труб).

На протяжении многих лет проблемы регулирования рождаемости решались в условиях широкой доступности искусственных абортов и крайне ограниченного применения современных методов контрацепции. Сейчас же существует - национальная модель планирования семьи, основанная на применении искусственных абортов как метода регулирования рождаемости, широкого применения современных методов контрацепции. Россия является лидером не только по числу искусственных абортов, но и по число детей, родившихся нежеланными, или в неподходящее для родителей время. Отсюда вытекают такие последствия, как практика отказа от детей, распространение детей-сирот при живых родителях. Масштабы этого явления достигли размеров, неприемлемые в цивилизованных странах. Конечно, во многом злую шутку сыграла и идеология - постулат о государственном воспитании детей, всеобщая занятость женщин, из-за нехватки трудовых ресурсов и низкой производительности труда и т.д.

На протяжении всего послевоенного периода ведущей тенденцией было сближение уровней рождаемости в большинстве индустриально развитых стран. Несмотря на некоторые отличия в фазах колебаний коэффициента суммарной рождаемости, зачастую вызванных вводимыми время от времени мерами семейной политики, Россия и все другие страны Восточной Европы не были исключением(США скачок 1958г., в СССР скачок в 1985г.)

Для того чтобы население не убывало при современном режиме смертности, рождаемость должна поддерживаться на уровне не ниже 2,1. Непосредственно вблизи такого порога среди индустриально развитых стран находились в 2009 году только Ирландия (2,07), США (2,05), Франция (1,99), Новая Зеландия, Норвегия (1,98), Швеция (1,94). Во всех остальных странах перспектива негативного естественного прироста, и, соответственно, депопуляции более чем очевидна.

По принятой среди экспертов классификации, к низким относятся значения коэффициента суммарной рождаемости (КСР) в пределах 1,8-2,2, к очень низким – 1,5-1,7, к сверхнизким – 1,4 и ниже. Распределение развитых стран мира в 1995, 2006 и 2009 гг. в соответствии с этой классификацией представлено в табл. 5.

Россия, пережив за десять лет после 1995 года снижение и повышение показателей рождаемости, оставалась в группе стран со сверхнизкими их значениями. В 1995 году с коэффициентом суммарной рождаемости, равным 1,34, она занимала 31-32 место среди 40 стран, в 2006 году, примерно с тем же значением (1,38) - 19-20 место. В 2009-2010 годах, в результате ускоренного роста после 2006 года, показатель достиг 1,5 и вышел из зоны сверхнизких значений.

В 1956 г. К. Дэвис и Дж. Блейк опубликовали работу «Социальная структура и рождаемость: аналитическая схема», в которой была предложена модель «промежуточных переменных», или «варьирующих признаков», через которые, по мысли авторов, «должны действовать социальные факторы, оказывающие влияние на уровень рождаемости»³⁰. «Варьирующие признаки», о которых идет здесь речь, - это, во-первых, события, связанные с формированием и распадом брачных союзов и с половой жизнью в их рамках, во-вторых, события, связанные с зачатиями или их отсутствием, а также, в-третьих, события, связанные с беременностями и их исходами.

Вопрос № 30. Структура и этапы разработки программы социологического исследования Программа как организационно-логическая основа социологичес­кого исследования. Структура программы социологического исследования. Вводная часть программы: содержание и способы разработки. Концептуализация объекта и предмета социологического исследования. Операционализация концептуальных понятий. Построение гипотез. Выбор единиц социологического исследования и способы формирования выборочной совокупности. Выбор методов сбора данных в социологическом исследовании. Анализ и обобщение данных в социологическом исследовании.

Программа исследования — это изложение его теоретико-методологических предпосылок (общей концепции) в соответствии с основными целями предприни­маемой работы и гипотез исследования с указанием правил процедуры, а также логической последовательности операций для их проверки.

Программа исследования строится в зависимости от названных целей. Но какова бы ни была конкретная цель исследования, его общая направленность отвечает в конечном счете практическим интересам. Профамма социологического исследования должна ответить на два основных вопроса: во-первых, как перейти от исходных теоретических положений социологии к исследованию, как «перевести» их в средства исследования, методы сбора, модели обработки и анализа материала и, во-вторых, как от полученных фактов, от накопленного эмпирического материала снова подняться к теоретическим обобщениям, чтобы исследование при этом не только давало практические рекомендации, но и служило основой для дальнейшего развития самой теории.

Поскольку предпосылки эмпирического социологического исследования имеют теоретико-методологический и процедурно-методический характер, поскольку исследовательская программа состоит, как минимум, из двух основных разделов (частей).

Теоретико-методологическая часть программы. Вначале конструируется теоретико-методологический раздел программы, содержание которого определяет все последующее, а, в конечном счете – результаты исследования, их валидность и качественность. Разработка этой важнейшей части исследовательской программы предполагает нахождение максимально четких формулировок:

1. темы исследования, фиксируемой в самом названии исследовательского проекта;

2. проблемы и проблемной ситуации;

3. цели исследования;

4. задач исследования;

5. объекта исследования;

6. предмета анализа;

7. исходных теоретических понятий (категорий) исследования;

8. операционализирующих категорий;

9. гипотез, достоверность которых будет устанавливаться в данном исследовании.

ПРОБЛЕМА, ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Исходным пунктом всякого исследования является проблемная ситуация. При этом можно выделить две стороны проблемы: гносеологическую и предметную.

Формулирование темы исследования. Как правило, заказчик определяет не тему, а проблему исследования. Например, в таком виде: "Выясните, чем недовольны наши рабочие и будет ли на нашем предприятии забастовка". Но такая постановка еще слишком обща и неопределенна. Она может быть выражена в различных вариантах исследовательских тем: а) "Степень вероятности забастовки", б) "Причины социальной напряженности на предприятии", в) "Основные очаги социальной конфликтности на предприятии". Очевидно, что от того, как будет сформулирована тема исследования, зависит вся последующая работа социолога.

Проблема и проблемная ситуация. Исходным пунктом всякого исследования является проблемная ситуация. При этом можно выделить две стороны проблемы: гносеологическую и предметную.

В гносеологическом смысле (т.е. с точки зрения познавательного процесса) проблемная ситуация - это "противоречие между знанием о потребностях людей и каких-то результативных практических или теоретических действиях и незнанием путей, средств, методов, способов, приемов реализации этих необходимых действий, что в свою очередь, упирается в отсутствие знаний законов тех объектов, которыми приходится оперировать".

Предметная сторона проблемы социологического исследования — это некое социальное противоречие, требующее организации целенаправленных действий для его устранения или выбора одной из возможных альтернатив социального развития.¹.

Цель исследования. Цель – конечный результат, которого социолог хочет достичь в исследовании. В нашем примере возможны следующие варианты цели исследования:

1. предотвращение забастовки рабочих;

2. прогноз социальной напряженности на предприятии;

3. другие целевые установки.

В эмпирических социологических проектах, реализуемых коллективами исследователей, могут ставиться и решаться несколько целей одновременно. Бывает и так, что по ходу исследования приходится менять его цель (и) в силу качественной перемены социальной ситуации.

Задачи исследования. Задачи исследования – система изучаемых вопросов, ответ на которые обеспечивает достижение цели исследования. Они разделяются на основные (ориентированные на выявление сущности проблемы) и дополнительные, касающиеся отдельных аспектов проблемы. Задачи исследования формулируются в системном виде по правилам логики, при этом дополнительные задачи выступают в роли конкретизаций и детализаций основных. Количество задач зависит от проблемы, степени ее изученности, цели исследования, интересов заказчика, а также потенций исследователей, их возможностей проникнуть вглубь проблемы.

Объект исследования. Объект исследования – конкретный фрагмент социальной реальности, где существует изучаемая проблема и которая подвергается непосредственному исследованию. Определение объекта происходит на основе формулировки темы, анализа и степени ее изученности, поставленной цели и задач исследования.

Предмет исследования. Предмет исследования – наиболее существенные свойства изучаемого объекта, анализ которых особенно значим для решения задач исследования. На определение предмета влияют: а) реальные свойства объекта, б) знания исследователя об этих свойствах, в) целевая установка, г) задачи исследования.

Исходные теоретические понятия. Любое эмпирическое исследование базируется на той или иной социологической теории, а потому оперирует соответствующими этой теории понятиями. Поэтому обязательным условием четкости и научности исследовательской программы выступает недвусмысленное указание на то, в рамках какой парадигмы и в свете какой социологической концепции проводится исследование. При этом дефиниция исходного понятия должна соответствовать избранному парадигмальному и теоретическому подходам.

Продолжая наш пример, предположим, что мы будем строить свое исследование в ключе конфликтологической теории. В таком случае мы определим забастовку примерно так – противодействование рабочих и работодателей по поводу условий труда.

Операционализация понятий. Операционализация понятий – это перевод содержания общих понятий в единичные, эмпирически фиксируемые индикаторы. Без эмпирической интерпретации общих понятий невозможно эмпирическое исследование. Данная процедура, пожалуй, самая сложная на этапе разработки исследовательской программы. Ее реализация, по сути дела, означает разработку концептуальной схемы исследования и создание предпосылок для выдвижения гипотез.

Суть операционализации любого понятия заключена в его эмпирическом истолковании, т.е. нахождении таких конкретизаций понятия, которые выражают важные характеристики объекта, доступные измерению социологическими методами. Признаки объекта, поддающиеся измерению, называются эмпирическими индикаторами. Операционализация понятия (скажем забастовки) означает построение системы эмпирических индикаторов, регистрация которых позволит судить о фактах ее наличия (отсутствия), вызревания (затухания), участия (неучастия) в ней, приятия (неприятия) ее рабочими, о ее законности (незаконности), о готовности (неготовности) к ней администрации, профсоюзной организации, разных категорий рабочих и т.д. и т.п.

Регистрация индикаторов может происходить на основе разных методов, техник и процедур, но при обязательном соблюдении общего правила – вычленения категорий анализа, единиц анализа и единиц счета.

Категории анализа  – эмпирические понятия, установленные в итоге операционализации теоретической категории и выражающие смысловые признаки объекта, поддающиеся социологическому измерению.

Единицы анализа – элементы (части, структуры, подсистемы) изучаемого объекта, которые будут измеряться.

Единицы счета – количественное выражение единиц анализа (численность людей, их определенных поступков, высказываний, мнений и т.п.), позволяющее фиксировать частоту проявления изучаемого признака объекта.

Гипотезы исследования. Гипотезы исследования – априорные (доопытные) предположения, истинность которых нужно либо доказать, либо опровергнуть. Это своеобразные прогнозные оценки ожидаемого решения задач исследования. Гипотезы нужно конструировать:

• во-первых, исходя их логики ранее определенных задач исследования (основной задаче соответствует основная гипотеза, дополнительным – гипотезы-следствия);

• во-вторых, комплексно, т.е. так, чтобы в своей совокупности они давали прогнозные ответы на все задачи исследования (не должно быть ни одной задачи, не "прикрытой" соответствующей (ими) гипотезой (ами));

• в-третьих, логично, т.е. таким образом, чтобы подтверждение гипотезы-основания служило подтверждением гипотез-следствий, а опровержение первичной гипотезы выдвигало взамен вторичную;

• в-четвертых, системно, т.е. чтобы все гипотезы были взаимосвязаны друг с другом и выражали собой относительно автономную систему априорного знания о проблеме;

• в-пятых, эвристично, иначе говоря, так, чтобы доказательство или опровержение тех или иных гипотез действительно давало новое знание об изучаемом объекте.

Различают описательные (или структурные) и объяснительные (детерминационные) гипотезы. Первые – научные предположения о структуре тех явлений и процессов, которые подлежат анализу. Вторые – предположения о причинно-следственных взаимозависимостях (детерминациях) анализируемых явлений и процессов. В эмпирических исследованиях используются, как правило, оба типа гипотез, но предпочтение оказывается объяснительным, т.к. на основе проверки их истинности открывается возможность формулирования конкретных рекомендаций.

Поясним сказанное на примере исследования по теме: "Вероятность забастовки в цехе №1 завода А". Описательная гипотеза в таком случае может выглядеть, примерно, так:

"Основными причинами вероятности забастовки выступают:

1. трехмесячная задержка выплаты заработной платы рабочим основных профессий;

2. участившиеся случаи поломки станков и задержек их ремонта;

3. повышение цен на обеды в заводской столовой;

Объяснительные гипотезы будут выстраиваться по иному принципу: "Вероятность забастовки повысится (или понизится), при условии…"

Процедурно-методический раздел программы.

Вторая часть исследовательской программы состоит, как минимум, из:

1. стратегического плана исследования;

2. обоснования типа выборки и ее репрезентативности;

3. обозначения методики сбора социологической информации;

4. инструментария получения информации;

5. указаний на методы обработки и анализа полученной информации;

6. рабочего плана исследования.

Стратегический план. Различают три основные исследовательские стратегии и разные варианты их комбинаций.

Первая называется разведывательной. Она используется в случаях недостатка знаний для формулирования должной системы гипотез. Разведывательный план предполагает:

1. изучение имеющихся по данной теме литературных источников;

2. беседы с компетентными по данной проблеме людьми (их называют экспертами);

3. наблюдение за изучаемым объектом по специальной методике, которая будет описана ниже.

В итоге исследовательских процедур появляется информация, позволяющая уточнить формулировки гипотез, а иногда, и предмет, и задачи исследования.

Вторая стратегия – описательная. Она нацелена на получение информации, позволяющей дать достаточно полное описание объекта, всех его важных количественных и качественных характеристик. Эта, безусловно, более ценная стратегия возможна при условии такого знания объекта и предмета, которое позволяет определить всю систему гипотез без предварительной разведки.

Третья – экспериментальная. Ее целесообразно применять лишь тогда, когда, во-первых, – цель исследования сводится к выяснению причинно-следственных связей внутри изучаемого объекта; во-вторых, – гипотезы имеют объяснительный характер, т.е. содержат обоснованные предположения о причинах и следствиях явлений и процессов, происходящих в объекте. Социологические эксперименты проводятся по особым и довольно сложным методикам, о которых речь пойдет позже.

Обоснование выборки и ее репрезентативность. Множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориаль­но-временными границами, образует генеральную совокупность. Часть объектов генеральной совокупности, выступаю­щих в качестве объектов наблюдения, называется выборочной сово­купностью.

Выборка в определенном смысле должна быть моделью генеральной совокупности, что и позволяет на ее основе оценивать характеристики этой совокупности. Однако нет необходимости моделировать в выборке все аспекты генераль­ной совокупности, достаточно лишь значимых с точки зрения задач исследования. Свойство выборки отражать, моделировать эти харак­теристики будем называть репрезентативностью.

Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы. Объем, выборки определяется аналитическими за­дачами исследования, а ее репрезентативность — целе­вой установкой программы.

Это весьма сложный компонент исследовательской программы. Его разработка по силам только квалифицированны социологам, умеющим использовать разные виды выборок – вероятностную, неслучайную, квотную, гнездовую, стратифицированную (районированную), многоступенчатую и др.

Обозначение методов сбора информации. Каждый метод имеет свое предназначение и ограничение. Выбор методов исследования зависит не от желания исследователя, не от его прихоти или произвола, а от решаемых им задач и содержания проверяемых гипотез.

Инструментарий получения информации. Социологическим инструментарием называют набор исследовательских документов, с помощью которых проводится исследование, Вид социологических инструментов задается избранными методами сбора информации. Но их конкретное содержание определяется исследователем.

Указание на методы обработки и анализа полученной информации. Данные, произведенные на основе инструментария, могут быть обработаны вручную, с применением примитивных счетных устройств (типа калькуляторов или арифмометров), либо машинным способом, т.е. на ЭВМ разных поколений. Поэтому нужно назвать средства, с помощью которых предполагается обрабатывать полученную информацию. Если используется ЭВМ, то следует указать наименование пакета программ машинной обработки.

В данном фрагменте исследовательской программы следует оговорить и то, какими математическими ("жесткими") методами планируется анализировать обработанную информацию. Таких методов много. Раскрытие их сути требует специального разговора, который будет продолжен позже.

Рабочий план исследования. В нем намечается этапы реализации исследовательской программы, определяются основные виды работы, указываются их календарные сроки, а также затраты (людские и финансовые), необходимые для их выполнения.

Содержание этого плана зависит от условий договора, выбранных методов, степени готовности инструментария, квалификации исполнителей и многих других обстоятельств

Вопрос № 31. Понятие выборочной совокупности. Типы выборок. Понимание эмпирического объекта исследования. Объект, предмет исследования и генеральная совокупность: их сходство и различие. Определение единиц исследования. Выбор единиц социологического исследования и способы формирования выборочной совокупности.

Способы отбора единиц исследования. Понимание выборочной совокупности. Способы формирования выборочной совокупности. Случайный отбор и его теоретические основания. Процедура случайного отбора. Виды случайного отбора: простой случайный отбор, районированный отбор, гнездовой отбор. Систематический или псевдослучайный отбор.

Неслучайный отбор. Виды неслучайного отбора: квотный отбор, метод основного массива, стихийный отбор. Диспропорциональная выборка и взвешивание.

Репрезентативность выборки. Установление необходимого объема выборки. Расчет ошибки выборки. Ремонт выборки.

Объект социоло­гического исследования — это то, на что направлен, процесс познания. Объект — носитель проблемной ситуации, конкретная область социальной реальности, сфера деятельности субъекта обществен­ной жизни, включенная в процесс научного познания. Выделение объекта осуществляется на основе анализа проблемы. В качестве объекта вычленяют сферу социальной действительности, содержа­щую социальное противоречие проблемной ситуации.

Объектом социологического исследования в широком смысле выступает носитель той или иной социальной проблемы, в узком — люди или объекты, способные дать социологу необходимую информацию. Чаще всего объектом выступает социальная группа — студенты, рабочие, матери-одиночки, подростки и т.п. Если, к примеру, изучаются причины неуспеваемости в вузе, то объектом изучения в равной мере являются студенты и преподаватели.

Объектами исследования могут быть, например, работники, увольняющиеся по собственному желанию; молодые специалисты со стажем работы менее пяти лет; первичные коллективы, работающие в условиях бригадной организации труда; нормативная документация, административные распоряжения, материалы эко­номической статистики, протоколы заседаний.

Уточнение объекта в программе осуществляется через определение генеральной и выборочной совокупности; тем самым задается масштаб самого исследования, границы той области социальной жизни, по отношению к которой применимы его результаты.

Помимо объекта выделяется также предмет, изуче­ния, или те наиболее значимые с практической или теоретической точки зрения свойства, стороны, особенности объекта, которые подлежат непосредственному изучению. Остальные стороны или объекта остаются как бы вне поля зрения исследователя. Поскольку объект — то, что содержит социальную проблему, постольку предмет — это те его свойства и сторо­ны, которые наиболее выпукло выражают несходство интересов социальных субъектов, личности и организа­ций, образуют как бы полюса социального противоречия или конфликта.

Обычно предмет исследования содержит в себе центральный вопрос проблемы, связанный с предположением о возможности обнаружить в нем закономерность или центральную тенденцию.

Обычно единицами социологического исследования являются люди.

Особый тип единиц СИ составляют институции, Также единица социологического анализа -- тексты

Особый тип соц. единиц - - события. Также единицами становятся вещи окружающая человека предметная среда.

Генеральная совокупность — та общность, которую мы изучаем (молодежь России, студенческие семьи, «новые русские», ку­рильщики, наркоманы, пенсионеры и т. д.). Выборка — та часть генеральной совокупности, которую мы непосредственно наблюда­ем. Посредством изучения эмпирических закономерностей по выборочным данным делаются выводы относительно всей генераль­ной совокупности. Выборка, естественно, должна быть репрезентативной, т. е. все эмпирические закономерности, полученные по ней, можно распространить и на всю генеральную совокупность.

Типы выборок Выборки делятся на два типа: - вероятностные - невероятностные 1. Вероятностные выборки 1.1 Случайная выборка (простой случайный отбор) Такая выборка предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица случайных чисел. 1.2 Механическая (систематическая) выборка Разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент. Размер генеральной совокупности, при этом – N=n*k 1.3 Стратифицированная (районированная) Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом. 1.4 Серийная (гнездовая или кластерная) выборка При серийной выборке единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком. 2. Невероятностные выборки Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д.. 2.1. Квотная выборка Изначально выделяется некоторое количество групп объектов (например, мужчины в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет и 46-60 лет; лица с доходом до 30 тысяч рублей, с доходом от 30 до 60 тысяч рублей и с доходом свыше 60 тысяч рублей) Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально заранее известной доле группы в генеральной совокупности, либо одинаковым для каждой группы. Внутри групп объекты отбираются произвольно. Квотные выборки используются в маркетинговых исследованиях достаточно часто. 2.2. Метод снежного кома Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.) 2.3 Стихийная выборка Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. 2.4 Выборка типичных случаев Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и определения его типичного значения. Ошибка выборки (доверительный интервал) Отклонение результатов, полученных с помощью выборочного наблюдения от истинных данных генеральной совокупности. Ошибка выборки бывает двух видов – статистическая и систематическая. Статистическая ошибка зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже. Систематическая ошибка зависит от различных факторов, оказывающих постоянное воздействие на исследование и смещающих результаты исследования в определенную сторону. Пример: - Использование любых вероятностных выборок занижает долю людей с высоким доходом, ведущих активный образ жизни. Происходит это в силу того, что таких людей гораздо сложней застать в каком-либо определенном месте (например, дома). - Проблема респондентов, отказывающихся отвечать на вопросы анкеты (доля «отказников» в Москве, для разных опросов, колеблется от 50% до 80%) В некоторых случаях, когда известны истинные распределения, систематическую ошибку можно нивелировать введением квот или перевзвешиванием данных, но в большинстве реальных исследований даже оценить ее бывает достаточно проблематично. Практика проведения социологических исследований показывает, что, как бы тщательно ни был спланирован полевой этап сбора информации, всегда имеют место смещения выборок по социально-демографическим характеристикам, пропущенные ответы в анкетах и некоторые другие моменты, снижающие качество социологической информации.

Для того чтобы свести к минимуму влияние этих нежелательных факторов рекомендуется проводить ремонт выборки. В узком смысле — это уравнивание выборочных и генеральных распределений социально-демографических характеристик респондентов. В широком — первичная статистическая обработка данных, включающая коррекцию:

• смещения социально-демографических характеристик респондентов;

• неоднородности массивов данных;

• резко выделяющихся и восстановление пропущенных ответов.

 

Таким образом, цель ремонта выборки — повышение качества уже собранной информации. Добиться этой цели можно, если использовать избыточную информацию, которая содержится в собранных данных. Это важнейшее положение, к сожалению, редко учитывают социологи.

Диспропорциональная выборка - послойный отбор, при котором принцип отбора для данного слоя не пропорционален объему слоя в генеральной совокупности.

Выборки Взвешивание

- математическая процедура,  предназначенная для восстановления нарушенных пропорций в составе выборочной совокупности по сравнению с генеральной совокупностью  . Взвешивание, как правило,  применяется к случайным (статистическим) выборкам.  При достаточном объеме, случайные выборки 

Формулы для определения объема выборки при собственно случайном бесповторном отборе, при условии, что предметом изучения является среднее значение признака или доля признака, соответствено:

      

 

  Где: z – коэффициент доверия ( z =1,96 для 95% надежности),n – объем выборки, s² - выборочная дисперсия, N – объем генеральной совокупности, p - доля признака в выборочной совокупности. 

    Для нахождения объема выборки необходимо знать выборочное значение дисперсии признака.  Для биномиального распределения S²=pq , где p - доля признака, q=(1-p).  Произведение pq максимально, когда p=0.5.

На практике большинство исследовательских организаций, социологических центров рассчитывают “приблизительную ошибку выборки” по формуле:

 

±t  где  t = “2” для ДИ-95%, “3” для ДИ-99% или “1” для ДИ-67%; р - значение характеристики (в долях), q=(1-p), n - объем выборки, N - размер генеральной совокупности.

Вопрос № 32. Социологические измерения. Типы социологических шкал. проблема измерения в социологии. Понятия признака и отвечающего ему вопроса в анкете. Установочные и оценочные шкалы. Традиционный подход к пониманию специфики измерения в социологии: общие представления о номинальных, порядковых, числовых шкалах.

Проблемы изучения признака. Проблемы размерности и существования признака. Шкала Терстоуна для измерения установки. Метод парных сравнений и построение на его основе оценочной шкалы. Проблема построения и индексов для измерения установки. Шкала Лайкерта. Шкалограммный анализ Гутмана. Латентно-структурный анализ Лазарсфельда. Типология шкал по уровням измерения. Типология шкал Кумбса на основе процедур опроса и моделей восприятия респондентом предлагаемых ему объектов. Типология шкал Кумбса, Райфа, Трелла на основе моделирования нетрадиционных отношений. Абсолютизация номинальных шкал.

Проблема измерения в социологии.

Измерение — это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым этало­ном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале. Измерением называют также однозначной отображение эмпирической системы с отношениями между ее элементами в числовую систему с соответствующими отношениями между числами. В итоге формируется числовая модель измеряемого объекта, а точнее 0 некоторых выделенных в качественном анализе его сторон. Поскольку получить новый аналог практически не удается, разрабатывают приблизительный аналог, в числовом выражении условно соответствующий оригиналу. Социальные измерения часто называют квалиметрическими, т.е. условно количественными аналогами качественных отношений. Проблема первичного измерения – лишь частично математическая. Чтобы по определенным правилам приписать числа свойствам социального объекта, надо обстоятельно уяснить их содержательную структуру и найти соответствие между нею и инструментом измерения, т.е. задачи качественно-количественного анализа. В первом приближении способы измерений в социологии можно разделить на две категории. Первую составляют приемы, с помощью которых измеряются количественные признаки объектов с точки зрения их физического пребывания в пространстве и времени. Вторая категория измерения относится к объектам, для которых не существует общепринятых шкал.

Номинальная шкала устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс. Пункты шкалы – эталоны качественной классификации свойств. Например, (А) рабочие ручного труда, не требующего специальной подготовки; (В) рабочие ручного труда высокой квалификации; (С) рабочие, занятые на механизированном оборудовании, средней квалификации; (D) рабочие механизированного труда высокой квалификации; (E) автоматчики без навыков наладки; (F) пультовики-наладчики.

Ранговые шкалы предполагают полное упорядочение каких-то объектов от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Например, можно ранжировать соотносительную важность тех или иных методов решения общественной проблемы, предпочтения тех или иных действий ради достижения желаемой цели, какие-то ценностные суждения и т.д.

частично упорядоченной шкалы.

Эта шкала служит для установления отношений равенства между явлениями в каждом классе и отношений последовательности в терминах “>” или “<” между несколькими, но не всеми классами. Она обычно используется как промежуточный этап при разработке полностью упорядоченных шкал.

Класс метрических шкал, в отличие от номинальных, устанавливает отношение между пунктами не просто в понятиях больше-меньше, но позволяет фиксировать величину интервала. Заметим, однако, что использование метрических шкал в СИ случается далеко не так часто, как порядковых. Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно избранной величины. Главная трудность таких шкал – обоснование равенства или разности дистанций между пунктами.

если мы получаем числа, для которых "физически" ос­мыслены равенства типа 5-4=2-1 или 8 - 3 > 3 - 2, то счи­таем, что они отвечают интервальной шкале. Эта шкала обычно считается "хорошей" в том смысле, что соответствующие шкальные значения в достаточной мере похожи на обычные числа (вопрос о смысле "похожести" часто даже не ставится; одна из наших задач — уточнить его). По интервальным шкалам обычно считают полученными значения таких признаков, как возраст или зарплата.

Шкала- система чисел или иных обозначений, принятых для оценки или изметения каких-либо явлений.

Установочные и оценочные шкалы

Установочными называют шкалы, с помощью которых числа приписываются самим респондентам (а не оцениваемым ими объек­там). При использовании такой шкалы речь чаще всего идет об измерении установки последних. Правда, под установкой здесь может пониматься не совсем то, для обозначения чего используется этот термин в социальной психологии. Скажем, мы будем полагать, что по ус­тановочной шкале измеряется возраст респондента.

В социологии часто используются некорректные установоч­ные шкалы. Так, не всегда позволяют достичь порядкового уров­ня измерения традиционные шкалы -пятичленки типа описан­ной выше шкалы для измерения удовлетворенности работой: нетрудно понять, что соотношение вида 3 < 5 иногда не может интерпретироваться как соответствующее различие эмоцио­нального отношения к работе "стоящих" за числами респондентов. Причины подобных явлений могут быть разными — например, обусловленная национально-культурными особенностями респон­дентов разница их восприятия анкетных вопросов.

Оценочными называют такие шкалы, итогом "действия" ко­торых является приписывание чисел не респондентам, а неко­торым объектам (суждениям, ценностям, проблемам и т.д.); при этом предполагается, что полученные числа отражают усреднен­ное мнение интересующей исследователя совокупности респон­дентов об этих объектах.

формирование представлений о признаке в социологии

Моделирование реальности в процессе измерения чаще всего начинается с перехода к "мышлению признаками".

понятие признака — это определенного рода модель реальности, отражающая наши (и "респондентовы") представления о ней.

1) Проблема существования признака. К понятию признака человек приходит тогда, когда в разных объектах начинает выде­лять нечто общее, по-разному в них проявляющееся.. Вряд ли, скажем, в нашем сознании ро­дился бы признак "длина предмета", если бы мы жили в мире "безразмерных" элементарных частиц.

4) Проблема размерности признака. Представим, что мы спрашиваем респондента, доволен ли он "перестройкой", и предла­гаем традиционный веер ответов, указанный выше. Вполне ре­альными выглядят следующие рассуждения респондента. С одной стороны, сняты идеологические ограничения, говорю и пишу, что хочу. Это очень хорошо, я очень доволен перестройкой. Но, с другой стороны, покупательная способность моей зарплаты снизилась в несколько раз, я лишился возможности ездить в другие города и приобретать любимые книги. Я совершенно не доволен перестройкой.

Усреднение ответов респондента на вопрос об удовлетворен­ности указанными двумя сторонами перестройки вряд ли может считаться корректным: нашему респонденту будет приписано среднее значение, говорящее о безразличии, в то время как "стра­сти кипят".

Выход — рассмотрение признака как некой многомерной ве­личины, моделирование респондента как точки многомерного пространства. Отметим, однако, что в социологии, как прави­ло, далеко не просто бывает ответить на вопрос о размерности признака. Для получения такого ответа могут использоваться спе­циальные методы, например многомерное шкалирование.

 Метод парных сравнений - метод изучения предпочтений, при котором респондент должен из всех возможных парных сочетаний объектов, предложенных ему, выбрать наиболее предпочтительный в соответствии с заданным критерием.  Результатом таких сравнений является матрица парных сравнений, в которой сумма элементов строк дает представление о ранжировке респондентом всех объектов. 

В методе парных сравнений, направленном на построение оценочной шкалы, искомое шкальное значение ("вес") какого-либо объекта находится на базе той информации, которую респондент сообщает исследователю, попарно сравнивая "веса" всех изучаемых объектов. При этом работает установленный Терстоуном при его психофизических опытах закон сравнительного суждения: искомые шкальные значения каких-либо двух объектов (т.е. их субъективные "веса") тем далее отстоят друг от друга, чем чаще респондент предпочитает один объект другому (отмечает, что один объект "тяжелее" другого) при многократном предъявлении ему соответствующей пары объектов.

АНАЛИЗ ЛАТЕНТНО-СТРУКТУРНЫЙ - метод вероятностно-статистического моделирования, идея которого основана на предположении, что наблюдаемое поведение (например, ответы индивидов на вопросы теста или анкеты) есть внешнее проявление некоторой скрытой (латентной) характеристики, присущей индивидам. Задача метода заключается в том, чтобы, изучив наблюдаемое поведение индивидов, вывести эту скрытую характеристику и разделить (классифицировать) индивидов по сходству (равенству) ее значений. Метод возник в конце 40-х - начале 50-х гг. Первоначально он разрабатывался в теории тестов как инструмент измерения таких скрытых характеристик индивидов, как способность, интеллект и т.д., а затем в социологии как инструмент классификации. Логические и математические основания метода были изложены в работах американского социолога П. Лазарсфельда. Вопросы предъявляются выборке индивидов. Основная задача метода заключается в том, чтобы на основании полученного распределения ответов на вопросы сделать выводы о позициях индивидов на предполагаемом континууме. Полученные "картины ответов" называют явными данными, а извлеченная и выведенная из них информация о континууме и положении индивидов на нем - латентной, т.е. различаются явные данные, полученные прямым наблюдением, и информация, выведенная из данных при некоторых дополнительных предположениях.

Даже абсолютные шкалы встречаются в социологии, хотя на первый взгляд это кажется невероятным: ведь для этой шкалы числа являются полноценными числами, "прибитыми гвоздями" к числовой оси, а мы уже не раз говорили, что числа мало пригодны для адекватного отображения интересующей социолога реальности.

Итак, примеры абсолютной шкалы. Во-первых, такую шкалу дают результаты счета. Предположим, что мы исследуем эффективность изучения иностранного языка в зависимости от количества учеников в группе. Ясно, что нашим измеряемым объектам - группам - будут приписаны числа именно по абсолютной шкале: каждой группе будет поставлено в соответствие число ее членов и уж здесь замена, скажем, чисел 5 и 25 какими-либо другими будет лишена всякого содержательного смысла.

Кумбс. Типология, основанная на степени упорядочения объектов и расстояний между ними: номинальная - номинальная (то есть шкала, с помощью которой не упорядочиваются не объекты, не расстояния между ними); номинально - частично упорядоченная шкала (объекты измерены по номинальной школе, а расстояние - частично упорядоченной); номинальное - вполне упорядоченная шкала (объекты измерены по номинальной шкале, а расстояние - по порядковой); частично упорядоченное - номинальная школа и т.д.

Вопрос 33. Этапы и процедуры опроса. Проблемы достоверности информации. Виды опроса, их качественные характеристики и специфика использования. Устный опрос (интервьюирование), письменный опрос (анкетирование), их классификация.

Анкетирование в социологическом исследовании. Его разновидности, особенности, достоинства и недостатки. Этапы анкетного опроса. Социологическая анкета, ее логическая и организа­ционная структура. Основные принципы и правила проектирования социологической анкеты. Виды вопросов анкеты, ее композиция и оформление. Необходимые условия организации и успешного проведения анкетирования. Практика разработки анкет.

Особенности интервью как метода сбора социальной информации.

Телефонный опрос как разновидность интервьюирования, его преимущества и недостатки. Почтовый и прессовый опросы как разновидность анкетирования, их преимущества и недостатки.

Опрос – метод сбора первичной социологической информации, предусматривающий устное или письменное обращение к исследуемой совокупности людей с вопросами, содержание которых представляет проблему исследования на эмпирическом уровне, а также статистическую обработку полученных ответов.

Специфика социологического опроса заключается в следующем:

1. при опросе инфу дает непосредственно носитель изучаемой проблемы или участник изучаемых событий;

2. опрос нацелен на те стороны проблемы, которые не всегда отражаются в документальных источникахми не всегда доступны прямому наблюдению

3. опрос может быть использован при изучении самых разных сфер общества

4. опрос позволяет в короткие сроки опрашивать большие группы людей

5. при опросе регистрируются и мотивы дечтельности индивидов, и продукты их деятельности

6. вербальная информация, полученная методом опроса, дешевле и легче поддаеься количесткенной обработке, чем невербальная.

Однако информация, полученная методом опроса не отличается большой надежностью и достоверностью.

Основные этапы :

1. определение целей и задач опроса: определение проблемы, объекта и предмета, определение исходных понятий

2. обоснование выборки

3. обоснование опросного листа

4. обеспечение условий для обработки результатов исследования на ЭВМ

5. обоснование сроков опроса, тиражирование документов опроса, отбьор, обучение и контроль анкетеров и интервьюеров, сбор контрольных листов, их кодировка. Обработка.

В самом общкм плане опрос сводится к двум разновидностям: анкетировнание – опосредованный, письменный опрос; интервью – непосредственный, устный опрос.

Анкетный опрос – один из основынх видов опроса, особенностью которого является использование анкеты, заполняемоф респондентом.

Анкета или опросный лист заполняется респондентом самостоятельно ( в отличие от интервью) и поэтому должна быть предельно понятной.

Анкета – документ, содержащий серию вопросов, направленных на получение инфы согласно целям и гипотезам исследования.

Композиция анкеты: титульный лист и вводная часть (кто и как проводит опрос, инструкция к заполнению. Сопсоб возврата анкеты); основная часть: контактные вопросы, основные вопросы, заключительные вопросы( снимают напряжение); социально-демографическая часть. В заключении выражается благодарность за участие. Время ее заполения не должно превышать 45 минут.

Классификация вопросов:

1. по содержанию: о фактах сознания, о фактах поведения, о личности респондента

2. по форме: прямые и косвенные; открытые, закрытые и полузакрытые; альтернативные, неальтернативные ;

3. по функциям: основные и неосновные; фильтрующие, контрольные, контактные.

4. вопросы-"ловушки", являющиеся разновидностью контрольных, предназначенные для выяснения степени искренности ответов;

5. вопросы-"крючки", ставящиеся для того, чтобы респондент "клюнул", т.е. ради поддержания его интереса к заполнению анкеты;

6. шкальные вопросы, т.е. такие, ответ на которые заключен в шкалировании чего-либо;

7. табличные вопросы, предполагающие ответ в форме заполнения таблицы;

Разрабатывая текст анкеты, следует избегать однообразия используемых типов и форм вопросов, помнить, что каждый из них имеет свои достоинства и недостатки. Не следует забывать при этом и о последующей обработке анкетных данных. Открытые вопросы, скажем, предпочтительнее закрытых, если важно выявить все нюансы мнений респондентов, но полученную на их основе информацию трудно будет формализовать и обработать. Закрытые вопросы, особенно в форме "меню", шкал, таблиц и дихотомий, более удобные для обработки, но не дают гарантии учета полноты респондентских оценок.

Важно подчеркнуть необходимость соблюдения правила системности анкеты. Это нужно, чтобы использовать в научных целях информацию не только по отдельным вопросам, но и ту, которая обнаруживается при осмыслении всех вопросов как взаимодействующих структур, а всех ответов на них как взаимодействующих элементов.

Виды анкетирования:

Раздаточное – когда респондент получает анкету непосредственно из рук социолога. В зависимости от числа одновременно опрашиваемых такие опросы бывают индивидуальными и групповыми.

Почтовый опрос – форма анкетирования посредством почты, предполагающая рассылку анкет (по специально подобранным адресам) тем лицам, которые в совокупности репрезентируют изучаемый объект.

Достоинства метода – возможность:

• получить ответы на вопросы деликатного и интимного характера,

• охватить опросом населенные пункты, куда анкетерам невозможно добраться,

• иметь дополнительную информацию, корректирующую данные, произведенные любым иным методом,

• экономить средства (почтовый опрос обходится, как минимум, в два раза дешевле обычного интервьюирования).

Недостатки: низкий возврат анкет, перекосы репрезентативности, неизбежность выбраковки, нарушение правила анонимности опроса, усиливающее искажение ответов.

Прессовый опрос – разновидность анкетирования, осуществляющаяся посредством периодической печати. Основные преимущества: оперативность, массовость, экономичность, откровенность респондентов, обусловленная добровольностью их участия в опросе.

Главные его недостатки: низкая репрезентативность, невысокие показатели возврата заполненных анкет, усугубляемые большой их выбраковкой, малочисленность вопросов, преобладание закрытых вопросов, ограниченные возможности применения шкальных, табличных, диалоговых, менюобразных, контрольных и фильтровочных вопросов, вероятность влияния на респондента других лиц.

Факсовый опрос – единицами исследования яся оции имеющие факсовую, телетайпно-телеграфную связь.

Интервьюирование – форма очного проведения опроса, при котором исследователь находится в непосредственном контакте с респондентом. Этот метод предпочтительнее анкетирования в следующих отношениях:

• вопросов без ответов при нем практически не бывает;

• неопределенные или противоречивые ответы могут быть уточнены;

• имеется возможность наблюдения за респондентом и фиксации не только его вербальных ответов, но и невербальных реакций;

• получаемая информация полнее, глубже и достовернее по сравнению с анкетой.

Главный недостаток метода интервьюирования – его малая оперативность, существенные затраты времени, необходимость большого числа интервьюеров, невозможность его использования в ситуациях краткосрочных массовых опросов.

Классификация интервью:

1. по свособу организации: индивидуальные и групповые

2. по характеру общения: непосредственное / телефонное

3. по специфике источника информации: с массовым респонденом/ с экспертом

4. по особенностям процедуры: глуюинное/ фокусированное

5. По типу общения: свободное, формализованное

6. по форме и ситуации проведения: уличное, телефонное, офисное, квартирное.

В глубинном интервьюпроцедура опроса построена таким образом, чтобы определить по возможности весь спектр оценок, смыслов, обстоятельств, связанных у респондента с изучаемым явлением

Фокусированное интурвью – сбор инфы о конкретной ситуации, явлении

Телефонный опрос – специфический синтез анкетирования и интервьюирования, используемый, как правило, в рамках одного города или иного населенного пункта. Популярность использования этого метода в современных российских условиях повышается, особенно, в периоды избирательных кампаний.

Основные преимущества: оперативность, краткосрочность и экономичность. Главный недостаток: обусловлен невозможностью соблюдения правила репрезентативности выборки. Это обстоятельство обусловленно отсутствием телефонов у определенных социальных групп населения; большим количеством отказов абонентов от опроса по разнообразным причинам и поводам; многими другими факторами.