
- •Суть, основные достоинства и недостатки.
- •2) Системный анализ, методология, решаемые задачи.
- •3) Моделирование как аппарат системного анализа.
- •4) Системный подход в моделировании.
- •5) Задать математическую модель – это:…
- •1) Дискретная цепь Маркова. Дать определение. Указать основное свойство.
- •2) Указать закон распределения вероятности, протекающий в системе с Марковским процессом.
- •3) Указать взаимосвязь стационарного режима и предельных вероятностей.
- •5) Нормировочное уравнение. Вид. Где используется?
- •1) Непрерывно - стохастические модели. Определение
- •2) Системы массового обслуживания (смо). Определение. Цель использования. Типы.
- •3) Задачи теории массового обслуживания.
- •4) Понятие потока событий. Чем характеризуются поток требований и поток обслуживания.
- •5) Общий вид структуры смо.
- •Нотация Кендала. Определение. Общий вид.
- •3) Непрерывные Марковские цепи. Определение. Основное отличие от Марковского случайного процесса.
- •4) Граф состояний. Определение. Цель(и) его построения.
- •5) Дип. Цель использования. Основное условие для применения дип вместо графа марковского процесса.
- •Суть, основные достоинства и недостатки
- •Случайные элементы в имитационных моделях.
- •3) Что является базовой последовательностью случайных чисел?
- •4) Последовательность создания и исследования имитационной модели.
- •5) Модельное время. Методы реализации механизма модельного времени. Перечислить. Суть методов (кратко)
- •Определение. Цель проведения.
- •Факторы, реакции, функция реакции, «черный ящик» - схематично. Требования, предъявляемые к факторам (совокупности факторов).
- •Факторное пространство, поиск плана эксперимента, значение функции реакции.
- •Стратегическое и тактическое планирование эксперимента. Цель методов стратегического планирования.
- •5) Варианты построения планов факторного эксперимента.
Факторы, реакции, функция реакции, «черный ящик» - схематично. Требования, предъявляемые к факторам (совокупности факторов).
Наиболее подходящая модель представления процесса проведения эксперимента – абстрактная схема типа «черного ящика» вида Y = φ (X), где
X = (x1, х2..., хn) − множество векторов входных независимых переменных, называемых факторами;
Y = (y1, у2, ..., уm) − множество векторов зависимых выходных переменных, называемых реакциями;
Функция φ, связывающая реакцию с факторами, называется функцией реакции.
Основные требования, предъявляемыми к факторам: требование управляемости фактора и требование непосредственного воздействия на объект. Управляемость фактора -возможность установки и поддержания выбранного нужного уровня фактора постоянным в течение всего испытания или изменяющимся в соответствии с заданной программой. Требование непосредственного воздействия на объект имеет большое значение в связи с тем, что трудно управлять фактором, если он является функцией других факторов.
Факторное пространство, поиск плана эксперимента, значение функции реакции.
Поиск плана эксперимента производится в так называемом факторном пространстве.
Факторное пространство − это множество внешних и внутренних параметров модели, значения которых исследователь может контролировать в ходе подготовки и проведения модельного эксперимента.
При проведении эксперимента должно быть установлено значение функции реакции Y=f (X).
Этот эксперимент необходимо поставить так, чтобы при минимальных затратах ресурсов, варьируя по специально сформулированным правилам значения входных переменных, построить математическую модель системы и оценить ее характеристики.
Под планом эксперимента понимается множество точек факторного пространства, в которых проводится эксперимент. Иначе говоря, план представляет собой таблицу, каждая строка которой содержит набор значений (уровней) факторов, при которых будут проводиться прогоны программной модели (испытания)
Стратегическое и тактическое планирование эксперимента. Цель методов стратегического планирования.
В зависимости от решаемых задач различают стратегическое и тактическое планирование эксперимента.
При стратегическом планировании эксперимента должны быть решены три основные задачи:
1) идентификация факторов;
2) выбор вида функции реакции;
3) выбор уровней факторов.
Цель методов стратегического планирования имитационных экспериментов − получение максимального объема информации об исследуемой системе в каждом эксперименте (наблюдении). Другими словами, стратегическое планирование позволяет ответить на вопрос, при каком сочетании уровней внешних и внутренних факторов может быть получена наиболее полная и достоверная информация о поведении моделируемой системы.
К тактическому планированию эксперимента относятся Совокупность методов определения необходимого числа опытов при проведении каждого отдельного испытания для обеспечения требуемой точности и достоверности результатов.
5) Варианты построения планов факторного эксперимента.
ПФЭ целесообразно только в том случае, если в ходе имитационного эксперимента исследуется взаимное влияние всех факторов, фигурирующих в модели.
Если такие взаимодействия считают отсутствующими или их эффектом пренебрегают, проводят частичный факторный эксперимент (ЧФЭ).
Рандомизированный план − предполагает выбор сочетания уровней для каждого прогона случайным образом.
Латинский план («латинский квадрат») − используется в том случае, когда проводится эксперимент с одним первичным фактором и несколькими вторичными.
Эксперимент с изменением факторов по одному (однофакторный план).
Дробный факторный эксперимент. При таком способе построения плана каждый фактор имеет два уровня − нижний и верхний.