- •Суть, основные достоинства и недостатки.
- •2) Системный анализ, методология, решаемые задачи.
- •3) Моделирование как аппарат системного анализа.
- •4) Системный подход в моделировании.
- •5) Задать математическую модель – это:…
- •1) Дискретная цепь Маркова. Дать определение. Указать основное свойство.
- •2) Указать закон распределения вероятности, протекающий в системе с Марковским процессом.
- •3) Указать взаимосвязь стационарного режима и предельных вероятностей.
- •5) Нормировочное уравнение. Вид. Где используется?
- •1) Непрерывно - стохастические модели. Определение
- •2) Системы массового обслуживания (смо). Определение. Цель использования. Типы.
- •3) Задачи теории массового обслуживания.
- •4) Понятие потока событий. Чем характеризуются поток требований и поток обслуживания.
- •5) Общий вид структуры смо.
- •Нотация Кендала. Определение. Общий вид.
- •3) Непрерывные Марковские цепи. Определение. Основное отличие от Марковского случайного процесса.
- •4) Граф состояний. Определение. Цель(и) его построения.
- •5) Дип. Цель использования. Основное условие для применения дип вместо графа марковского процесса.
- •Суть, основные достоинства и недостатки
- •Случайные элементы в имитационных моделях.
- •3) Что является базовой последовательностью случайных чисел?
- •4) Последовательность создания и исследования имитационной модели.
- •5) Модельное время. Методы реализации механизма модельного времени. Перечислить. Суть методов (кратко)
- •Определение. Цель проведения.
- •Факторы, реакции, функция реакции, «черный ящик» - схематично. Требования, предъявляемые к факторам (совокупности факторов).
- •Факторное пространство, поиск плана эксперимента, значение функции реакции.
- •Стратегическое и тактическое планирование эксперимента. Цель методов стратегического планирования.
- •5) Варианты построения планов факторного эксперимента.
5) Модельное время. Методы реализации механизма модельного времени. Перечислить. Суть методов (кратко)
Модельное время — это "искусственное" время, в котором "живет" модель или другими словами это время, которое является имитацией, прообразом (моделью) времени реальной системы.
Для того, чтобы вести отсчет модельного времени и обеспечить правильную хронологическую последовательность наступления основных событий в имитационной модели используется таймер модельного времени, который представляет собой переменную для хранения (фиксации) текущего значения модельного времени.
Существуют два метода реализации механизма модельного времени — с постоянным шагом и по особым состояниям. Выбор метода реализации механизма модельного времени зависит от назначения модели, ее сложности, характера исследуемых процессов, требуемой точности результатов и т. д.
При использовании метода постоянного шага отсчет системного времени ведется через фиксированные, выбранные исследователем интервалы времени. Предпочтителен если: события появляются регулярно, их распределение во времени достаточно равномерно; число событий велико и моменты их появления близки; невозможно заранее определить моменты появления событий. Данный метод управления модельным временем достаточно просто реализовать в том случае, когда условия появления событий всех типов в модели можно представить как функцию времени.
При моделировании по особым состояниям системное время каждый раз изменяется на величину, строго соответствующую интервалу времени до момента наступления очередного события. В этом случае события обрабатываются в порядке их наступления, а одновременно наступившими считаются только те, которые являются одновременными в действительности. Если: события распределяются во времени неравномерно или интервалы между ними велики; предъявляются повышенные требования к точности определения взаим-ного положения событий во времени; необходимо реализовать квазипараллельную обработку одновременных событии. Дополнительное достоинство метода заключается в том, что он позволяет экономить машинное время, особенно при моделировании систем периодического действия, в которых события длительное время могут не наступать.
В-6. Планирование машинных экспериментов.
Определение. Цель проведения.
К достоинствам машинных экспериментов относят: возможность полного воспроизведения условий эксперимента с моделью исследуемой СМО; простоту прерывания и возобновления эксперимента.
Основной недостаток – наличие корреляции в выходных последовательностях, т.е. i – ое значение выходной характеристики зависит от предыдущих значений: i -1, i -2, … , как следствие, в них содержится меньше информации, чем в независимых наблюдениях.
Выделяют два вида планирования: стратегическое и тактическое планирование.
Стратегическое планирование ставит своей целью решить задачу получения необходимой информации о системе с помощью модели, реализованной на компьютере, с учетом ограничений имеющихся ресурсов. По своей сути стратегическое планирование аналогично внешнему проектированию при создании системы, только здесь в качестве объекта выступает процесс моделирования системы.
Тактическое планирование представляет собой определение способа проведения каждой серии испытаний машинной модели, предусмотренных планом эксперимента. Тактическое планирование аналогично внутреннему проектированию системы, но опять в качестве объекта рассматривается процесс работы с моделью.
Цели:
1) сокращение общего объема испытаний при соблюдении требований к достоверности и точности их результатов;
2) повышение информативности каждого из экспериментов в отдельности.
