
- •Суть, основные достоинства и недостатки.
- •2) Системный анализ, методология, решаемые задачи.
- •3) Моделирование как аппарат системного анализа.
- •4) Системный подход в моделировании.
- •5) Задать математическую модель – это:…
- •1) Дискретная цепь Маркова. Дать определение. Указать основное свойство.
- •2) Указать закон распределения вероятности, протекающий в системе с Марковским процессом.
- •3) Указать взаимосвязь стационарного режима и предельных вероятностей.
- •5) Нормировочное уравнение. Вид. Где используется?
- •1) Непрерывно - стохастические модели. Определение
- •2) Системы массового обслуживания (смо). Определение. Цель использования. Типы.
- •3) Задачи теории массового обслуживания.
- •4) Понятие потока событий. Чем характеризуются поток требований и поток обслуживания.
- •5) Общий вид структуры смо.
- •Нотация Кендала. Определение. Общий вид.
- •3) Непрерывные Марковские цепи. Определение. Основное отличие от Марковского случайного процесса.
- •4) Граф состояний. Определение. Цель(и) его построения.
- •5) Дип. Цель использования. Основное условие для применения дип вместо графа марковского процесса.
- •Суть, основные достоинства и недостатки
- •Случайные элементы в имитационных моделях.
- •3) Что является базовой последовательностью случайных чисел?
- •4) Последовательность создания и исследования имитационной модели.
- •5) Модельное время. Методы реализации механизма модельного времени. Перечислить. Суть методов (кратко)
- •Определение. Цель проведения.
- •Факторы, реакции, функция реакции, «черный ящик» - схематично. Требования, предъявляемые к факторам (совокупности факторов).
- •Факторное пространство, поиск плана эксперимента, значение функции реакции.
- •Стратегическое и тактическое планирование эксперимента. Цель методов стратегического планирования.
- •5) Варианты построения планов факторного эксперимента.
В-1. Аналитическое моделирование.
Суть, основные достоинства и недостатки.
Аналитической моделью (AM) называется совокупность функциональных соотношений или логических условий, описывающих связи между параметрами, переменными и показателями эффективности системы S.
Достоинства AM:
1) универсальность, высокая степень общности и значимости результатов;
Недостатки AM:
1) чувствительность к степени сложности системы;
2) ряд допущений, приводящих к неадекватности модели реальной системе:
3) при моделировании сетей создание АМ становится практически невозможным при числе узлов в сети больше трех;
4) при использовании АМ невозможно исследование поведения системы при изменении со временем характера и скорости протекания процессов.
2) Системный анализ, методология, решаемые задачи.
Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.
Для решения хорошо структурированных количественно выражаемых проблем используется известная методология исследования операций, которая состоит в построении адекватной математической модели (например, задачи линейного, нелинейного, динамического программирования, задачи теории массового обслуживания, теории игр и др.) и применении методов для отыскания оптимальной стратегии управления целенаправленными действиями.
В состав задач системного анализа в процессе создания информационных систем входят задачи декомпозиции, анализа и синтеза.
Задачи декомпозиции: означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких частей. Иногда эту задачу рассматривают как основную задачу системного анализа.
Задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы или среды, окружающей систему. Целью анализа может быть определение закона преобразования информации, задающего поведение системы.
Задача синтеза противоположна задаче анализа. Здесь необходимо по описанию закона преобразования построить систему, фактически выполняющую это преобразование по определенному алгоритму. При этом предварительно должен быть определен класс элементов, из которых строится система, реализующая алгоритм функционирования.
3) Моделирование как аппарат системного анализа.
При системном подходе предполагается последовательный переход от общего к частному, когда в основе построения модели лежит цель исследования. Именно из нее исходят, создавая модель. Подобие процесса, протекающего в модели, реальному процессу является не целью, а лишь условием правильного функционирования модели, поэтому в качестве цели должна быть поставлена задача изучения какой-либо стороны функционирования объекта. Для правильно построенной модели характерно то, что она выявляет только те закономерности, которые нужны исследователю и не рассматривает те свойства системы, которые не существенны для данного исследования.
Качество моделирования определяется тем, в какой степени решаются задачи, поставленные исследователем.
Основные принципы моделирования: Принцип информационной достаточности, Принцип осуществимости, Принцип множественности моделей, Принцип агрегирования, Принцип параметризации.